索取营销诊断书
021-80394720QQ
您的位置：上海毫米网络优化公司 > 小程序 > 百度小程序 >
相关推荐recommended
Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒)
作者：mmseoamin日期：2023-12-05

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。

30万条数据插入插入数据库验证

    • 实体类、mapper和配置文件定义
      • User实体
      • mapper接口
      • mapper.xml文件
      • jdbc.properties
      • sqlMapConfig.xml
      • 不分批次直接梭哈
      • 循环逐条插入
      • MyBatis实现插入30万条数据
      • JDBC实现插入30万条数据
      • 总结

        验证的数据库表结构如下： 

        CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

        话不多说，开整！

        实体类、mapper和配置文件定义

        User实体

        /**
 * 
        用户实体
        
 *
 * @Author zjq
 * @Date 2021/8/3
 */
@Data
public class User {
    private int id;
    private String username;
    private int age;
}

        mapper接口

        public interface UserMapper {
    /**
     * 批量插入用户
     * @param userList
     */
    void batchInsertUser(@Param("list") List userList);
}

        mapper.xml文件

            
    
        insert into t_user(username,age) values
        
            (
            #{item.username},
            #{item.age}
            )

        jdbc.properties

        jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=root

        sqlMapConfig.xml

        不分批次直接梭哈

        MyBatis直接一次性批量插入30万条，代码如下：

            @Test
    public void testBatchInsertUser() throws IOException {
        InputStream resourceAsStream =
                Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            List userList = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
                User user = new User();
                user.setId(i);
                user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
                user.setAge((int) (Math.random() * 100));
                userList.add(user);
            }
            session.insert("batchInsertUser", userList); // 最后插入剩余的数据
            session.commit();
            long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
            System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
        } finally {
            session.close();
        }
    }

        可以看到控制台输出：

        Cause: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (27759038 >yun 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),第1张yun 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable" />

        超出最大数据包限制了，可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容，不过由于30万条数据超出太多，这个不可取，梭哈看来是不行了 😅😅😅

        既然梭哈不行那我们就一条一条循环着插入行不行呢

        循环逐条插入

        mapper接口和mapper文件中新增单个用户新增的内容如下:

            /**
     * 新增单个用户
     * @param user
     */
    void insertUser(User user);

            
    
        insert into t_user(username,age) values
            (
            #{username},
            #{age}
            )

        调整执行代码如下：

            @Test
    public void testCirculateInsertUser() throws IOException {
        InputStream resourceAsStream =
                Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
                User user = new User();
                user.setId(i);
                user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
                user.setAge((int) (Math.random() * 100));
                // 一条一条新增
                session.insert("insertUser", user);
                session.commit();
            }
            long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
            System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
        } finally {
            session.close();
        }
    }

        执行后可以发现磁盘IO占比飙升，一直处于高位。

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),在这里插入图片描述,第2张

        等啊等等啊等，好久还没执行完

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),ccc.gif,第3张

        先不管他了太慢了先搞其他的，等会再来看看结果吧。

        two thousand year later …

        控制台输出如下：

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),在这里插入图片描述,第4张

        总共执行了14909367毫秒，换算出来是4小时八分钟。太慢了。。

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),image.png,第5张

        👇👇👇还是优化下之前的批处理方案吧

        MyBatis实现插入30万条数据

        先清理表数据，然后优化批处理执行插入：

        -- 清空用户表
TRUNCATE table  t_user;

        以下是通过 MyBatis 实现 30 万条数据插入代码实现：

            /**
     * 分批次批量插入
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testBatchInsertUser() throws IOException {
        InputStream resourceAsStream =
                Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        int waitTime = 10;
        try {
            List userList = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
                User user = new User();
                user.setId(i);
                user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
                user.setAge((int) (Math.random() * 100));
                userList.add(user);
                if (i % 1000 == 0) {
                    session.insert("batchInsertUser", userList);
                    // 每 1000 条数据提交一次事务
                    session.commit();
                    userList.clear();
                    // 等待一段时间
                    Thread.sleep(waitTime * 1000);
                }
            }
            // 最后插入剩余的数据
            if(!CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
                session.insert("batchInsertUser", userList);
                session.commit();
            }
            long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
            System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            session.close();
        }
    }

        使用了 MyBatis 的批处理操作，将每 1000 条数据放在一个批次中插入，能够较为有效地提高插入速度。同时请注意在循环插入时要带有合适的等待时间和批处理大小，以防止出现内存占用过高等问题。此外，还需要在配置文件中设置合理的连接池和数据库的参数，以获得更好的性能。

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),CPU和磁盘占用情况,第6张

        在上面的示例中，我们每插入1000行数据就进行一次批处理提交，并等待10秒钟。这有助于控制内存占用，并确保插入操作平稳进行。

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),image.png,第7张

        五十分钟执行完毕，时间主要用在了等待上。

        如果低谷时期执行，CPU和磁盘性能又足够的情况下，直接批处理不等待执行：

            /**
     * 分批次批量插入
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testBatchInsertUser() throws IOException {
        InputStream resourceAsStream =
                Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        int waitTime = 10;
        try {
            List userList = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
                User user = new User();
                user.setId(i);
                user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
                user.setAge((int) (Math.random() * 100));
                userList.add(user);
                if (i % 1000 == 0) {
                    session.insert("batchInsertUser", userList);
                    // 每 1000 条数据提交一次事务
                    session.commit();
                    userList.clear();
                }
            }
            // 最后插入剩余的数据
            if(!CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
                session.insert("batchInsertUser", userList);
                session.commit();
            }
            long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
            System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            session.close();
        }
    }

        则24秒可以完成数据插入操作：

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),在这里插入图片描述,第8张

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),image.png,第9张

        可以看到短时CPU和磁盘占用会飙高。

        把批处理的量再调大一些调到5000，在执行：

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),在这里插入图片描述,第10张

        13秒插入成功30万条，直接芜湖起飞🛫🛫🛫

        JDBC实现插入30万条数据

        JDBC循环插入的话跟上面的mybatis逐条插入类似，不再赘述。

        以下是 Java 使用 JDBC 批处理实现 30 万条数据插入的示例代码。请注意，该代码仅提供思路，具体实现需根据实际情况进行修改。

            /**
     * JDBC分批次批量插入
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testJDBCBatchInsertUser() throws IOException {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String databaseURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String user = "root";
        String password = "root";
        try {
            connection = DriverManager.getConnection(databaseURL, user, password);
            // 关闭自动提交事务，改为手动提交
            connection.setAutoCommit(false);
            System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            String sqlInsert = "INSERT INTO t_user ( username, age) VALUES ( ?, ?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sqlInsert);
            Random random = new Random();
            for (int i = 1; i <= 300000; i++) {
                preparedStatement.setString(1, "共饮一杯无 " + i);
                preparedStatement.setInt(2, random.nextInt(100));
                // 添加到批处理中
                preparedStatement.addBatch();
                if (i % 1000 == 0) {
                    // 每1000条数据提交一次
                    preparedStatement.executeBatch();
                    connection.commit();
                    System.out.println("成功插入第 "+ i+" 条数据");
                }
            }
            // 处理剩余的数据
            preparedStatement.executeBatch();
            connection.commit();
            long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
            System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("Error: " + e.getMessage());
        } finally {
            if (preparedStatement != null) {
                try {
                    preparedStatement.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),ccc.gif,第11张

        Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒),在这里插入图片描述,第12张

        上述示例代码中，我们通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，并执行批处理操作插入数据。具体实现步骤如下：

        1. 获取数据库连接。
        2. 创建 Statement 对象。
        3. 定义 SQL 语句，使用 PreparedStatement 对象预编译 SQL 语句并设置参数。
        4. 执行批处理操作。
        5. 处理剩余的数据。
        6. 关闭 Statement 和 Connection 对象。

        使用setAutoCommit(false) 来禁止自动提交事务，然后在每次批量插入之后手动提交事务。每次插入数据时都新建一个 PreparedStatement 对象以避免状态不一致问题。在插入数据的循环中，每 10000 条数据就执行一次 executeBatch() 插入数据。

        另外，需要根据实际情况优化连接池和数据库的相关配置，以防止连接超时等问题。

        总结

        实现高效的大量数据插入需要结合以下优化策略（建议综合使用）：

        1. 批处理：批量提交SQL语句可以降低网络传输和处理开销，减少与数据库交互的次数。在Java中可以使用Statement或者PreparedStatement的addBatch()方法来添加多个SQL语句，然后一次性执行executeBatch()方法提交批处理的SQL语句。
        • 在循环插入时带有适当的等待时间和批处理大小，从而避免内存占用过高等问题：
          • 设置适当的批处理大小：批处理大小指在一次插入操作中插入多少行数据。如果批处理大小太小，插入操作的频率将很高，而如果批处理大小太大，可能会导致内存占用过高。通常，建议将批处理大小设置为1000-5000行，这将减少插入操作的频率并降低内存占用。
          • 采用适当的等待时间：等待时间指在批处理操作之间等待的时间量。等待时间过短可能会导致内存占用过高，而等待时间过长则可能会延迟插入操作的速度。通常，建议将等待时间设置为几秒钟到几十秒钟之间，这将使操作变得平滑且避免出现内存占用过高等问题。
          • 可以考虑使用一些内存优化的技巧，例如使用内存数据库或使用游标方式插入数据，以减少内存占用。
          • 总的来说，选择适当的批处理大小和等待时间可以帮助您平稳地进行插入操作，避免出现内存占用过高等问题。
            1. 索引: 在大量数据插入前暂时去掉索引，最后再打上，这样可以大大减少写入时候的更新索引的时间。
            2. 数据库连接池：使用数据库连接池可以减少数据库连接建立和关闭的开销，提高性能。在没有使用数据库连接池的情况，记得在finally中关闭相关连接。
            3. 数据库参数调整：增加MySQL数据库缓冲区大小、配置高性能的磁盘和I/O等。

            本文内容到此结束了，

            如有收获欢迎点赞👍收藏💖关注✔️，您的鼓励是我最大的动力。

            如有错误❌疑问💬欢迎各位指出。

            主页：共饮一杯无的博客汇总👨‍💻

            保持热爱，奔赴下一场山海。🏃🏃🏃

             

上一篇：【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】聚焦业务价值之在Serverless上的探索和实践

下一篇：SpringBoot的日志信息及Lombok的常用注解

网站优化运营
整站seo优化
网络营销运营
成功案例
品牌创意网站
营销型网站
小程序
微信小程序
微信公众号
百度熊掌号
网站优化分享
关于我们
公司概况
公司新闻
公司文化
结构体系
企业资质
加入我们
关注我们
扫描二维码
获取更多信息
精彩一手掌握
Copyright © 2014-2019 seo,上海网站优化_网络制作_网站seo排名_网站建设推广_上海网络公司 版权所有 沪ICP备19022315号