文章目录

• 一，新建Spring Boot
• • 1，Maven配置
  • 2，无法识别为SpringBoot项目
  • 3，无效的源发行版
  • 4，无法访问SpringApplication
  • 5，运行直接Finish
  • 6，服务运行成功
  • 二，安装启动Kafka
  • • 1，下载
    • 2，配置
    • 3，启动
    • 4，其他命令
    • 三，生产消费消息
    • • 1，加入依赖
      • 2，yam配置文件
      • 3，报错enabled mechanisms are []
      • 4，生产者生产消息
      • 5，订阅和消费消息
      • 6，接口
      • 7，测试结果
      • 四，参考博文

        一，新建Spring Boot

        最近忙着搞低代码开发，好久没新建spring项目了，结果今天心血来潮准备建个springboot项目

        

        注意Type选Maven，java选8，其他默认

        

        1，Maven配置

        点下一步后完成就新建了一个spring boot项目，配置下Maven环境，主要是settings.xml文件，里面要包含阿里云仓库，不然可能依赖下载不下来

        

        

        2，无法识别为SpringBoot项目

        在maven配置没问题的前提下，IDEA无法识别这是一个Spring Boot项目，倒腾半天，终于发现问题原因所在=======>是Maven版本太高的原因

        

        把.mvn/wrapper目录下的maven-wrapper.properties文件第一行的版本号降低，比如说降为3.5.4，然后重新点下Maven的同步按钮

        

        3，无效的源发行版

        接下来运行项目报错：java: 无效的源发行版: 14

        

        修改pom.xml中java.version值为8，原来是17

        	
                17
            
        

        4，无法访问SpringApplication

        继续运行，继续报错

        降低spring-boot-starter-parent版本，原来是3.1.3，改为2.7.2

        5，运行直接Finish

        继续运行，没报错，服务直接Finished

        

        需要添加web依赖

         		
                    org.springframework.boot
                    spring-boot-starter-web
                
        

        6，服务运行成功

        终于，一个空的spring boot项目成功跑起来了，喜极而泣

        

        二，安装启动Kafka

        1，下载

        官网=>https://kafka.apache.org/downloads，下载最新版的kafka，目前是3.5.1

        

        2，配置

        解压到D盘Config目录下即完成安装，目录为D:\Config\kafka_2.13-3.5.1

        修改配置文件

        (1) server.properties

        broker.id=1
        log.dirs=/Config/kafka_2.13-3.5.1/logs-kafka
        

        (2) zookeeper.properties

        dataDir=/Config/kafka_2.13-3.5.1/logs-zookeeper
        

        3，启动

        先启动zookeeper

        bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties	
        

        再启动kafka

        bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties
        

        停止的时候，先停止kafka，再停止zookeeper，直接ctrl+c停止

        4，其他命令

        1，查看topic列表

        bin\windows\kafka-topics.bat --list --bootstrap-server localhost:9092
        

        2，查看topic具体信息

        bin\windows\kafka-topics.bat --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
        

        3，创建topic

        bin\windows\kafka-topics.bat --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
        

        三，生产消费消息

        1，加入依赖

         		
                    org.springframework.kafka
                    spring-kafka
                
        

        2，yam配置文件

        application.yaml

        spring:
          profiles:
            active: dev
        

        application-dev.yaml

        server:
          port: 8082
          servlet:
            context-path: /test-kafka
        spring:
          cache:
            type: ehcache
            config: classpath:ehcache.xml
          jpa:
            database-platform: com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect
          kafka:
            bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
            consumer:
              group-id: kafka-demo-kafka-group
              key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 
              value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 
            producer:
              key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
              value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
              retries: 10
        

        3，报错enabled mechanisms are []

        Connection to node -1 (activate.navicat.com/127.0.0.1:9092) failed authentication due to: Unexpected handshake request with client mechanism PLAIN, enabled mechanisms are []

        

        这个错误我本地测试下来是因为没把账号密码配置这块注释掉

        

        4，生产者生产消息

        @Slf4j
        @Component
        public class KafkaProducer {
            @Autowired
            private KafkaTemplate kafkaTemplate;
            public String sendMessage(String content) {
                String topic = "test_topic";
                kafkaTemplate.send(topic, content).addCallback(success -> {
                    String topic = success.getRecordMetadata().topic();
                    int partition = success.getRecordMetadata().partition();
                    long offset = success.getRecordMetadata().offset();
                    log.info("发送成功：主题：{}，分区：{}，偏移量：{}",topic,partition,offset);
                }, failure -> {
                    log.info("发送失败：{}",failure.getMessage());
                });
                return "发送成功";
            }
        }
        

        5，订阅和消费消息

        一，订阅主题

        1，获取消费者

        import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
        import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
        import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
        import org.springframework.context.annotation.Configuration;
        import org.springframework.stereotype.Component;
        import java.util.Properties;
        /**
         * kafka消费者配置
         * @author liuxunming
         */
        @Configuration
        @Component
        public class KafkaConfig {
            @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
            private String bootstrapServers;
            @Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
            private String groupId;
            @Value("${spring.kafka.consumer.key-deserializer}")
            private String keyDeserializer;
            @Value("${spring.kafka.consumer.value-deserializer}")
            private String valueDeserializer;
            public KafkaConsumer createConsumer() {
                Properties props = new Properties();
                props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
                props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
                props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, keyDeserializer);
                props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, valueDeserializer);
                props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
                KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
                return consumer;
            }
        }
        

        2，订阅topic

         		KafkaConsumer consumer = kafkaConfig.createConsumer();
                consumer.subscribe(Collections.singleton("traffic"));
        

        3，拉取消息

         ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
         for (ConsumerRecord record : records) {
        		String key = record.key();
        		String value = record.value();
        		log.info("\n收到消息key=>{}\n收到消息value=>{}",key,value);
        }
        

        4，消费位移，释放资源

        // 提交消费位移
        consumer.commitSync();
        // 关闭消费者以释放资源
        consumer.close();
        

        二，点对点模式

        @Slf4j
        @Component
        public class KafkaConsumer {
            @KafkaListener(topics = {"test_topic"})
            public void handlerMsg(String content) {
                log.info("接收到消息：消息值：{} ",content);
            }
        }
        

        6，接口

        @Slf4j
        @RestController
        public class KafkaController {
            @Autowired
            private KafkaProducer kafkaProducer;
            @PostMapping("/sendMessage")
            public String sendMessage(@RequestParam String content) {
                kafkaProducer.sendMessage(content);
                return "ok";
            }
        }
        

        7，测试结果

        

        接收到消息

        

        四，参考博文

        1. 解决IDEA无法识别SpringBoot项目
        2. SpringBoot从入门到精通（十二）SpringBoot集成Kafka
        3. Kafka的下载安装以及使用
        4. Kafka消息消费流程详解
        5. Kafka之Consumer使用与基本原理
         
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