默认有三种方式连接redis.
第一种:jedis—传统的项目–ssm
第二种:lettuce:---->刚出现没有多久就被springboot整合进来。
第三种:springboot连接redis
(1)引入jedis依赖
redis.clients jedis4.3.1
(2)编写相关的代码
@Test public void test01(){ // Jedis(String host, int port) Jedis jedis = new Jedis("192.168.80.128",6379); // 该类包含很多对redis操作的方法,这些方法和原来我们使用的命令一样 Setkeys = jedis.keys("*"); System.out.println(keys); // 对string数据类型操作 jedis.set("k1", "坤"); String k1 = jedis.get("k1"); System.out.println("k1: " + k1); jedis.setex("k2",16,"有很多"); String k2 = jedis.get("k2"); System.out.println("k2: " + k2); // 对hash数据类型操作 Map map = new HashMap<>(); map.put("name","座右铭"); map.put("age","18"); map.put("hobby","优惠点"); jedis.hset("k3",map); Map k3 = jedis.hgetAll("k3"); System.out.println(k3); // 对list类型数据操作 jedis.lpush("k4","座右铭","优惠点","老油条","屏幕膜","万美元"); List k4 = jedis.lrange("k4", 0, -1); System.out.println(k4); jedis.close(); }
每次使用jedis对象时 都需要自己创建,当使用完后,需要关闭该对象。===>jedis中也存在连接池.
@Test public void testPool(){ //连接池的配置信息 JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(10);//最多的连接个数 config.setMaxIdle(10); //最多空闲的连接个数 config.setMinIdle(2); //最小的空闲个数 config.setTestOnBorrow(true);//在获取连接对象时是否验证该连接对象的连通性 //创建连接池对象 JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.80.128",6379); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); //清空当前库 jedis.flushDB(); String set = jedis.set("k1", "v1"); String k1 = jedis.get("k1"); System.out.println(k1); jedis.close();//归还连接池 }
@Test public void test03(){ //连接池的配置信息 JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(100);//最多的连接个数 config.setMaxIdle(10); //最多空闲的连接个数 config.setMinIdle(2); //最小的空闲个数 config.setTestOnBorrow(true);//在获取连接对象时是否验证该连接对象的连通性 //创建连接池对象 JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.80.128",6379); long start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<10000;i++){ Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String ping = jedis.ping(); jedis.close(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时:"+(end-start)); } @Test public void test02(){ long start = System.currentTimeMillis(); //Jedis(String host, int port) for(int i=0;i<10000;i++){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.80.128",6379); String ping = jedis.ping(); jedis.close(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时:"+(end-start)); }
springboot在整合redis时提高两个模板类,StringRedisTemplate和RedisTemplate.以后对redis的操作都在该模板类中。StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类。
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2
修改配置文件
#redis的配置信息 spring.data.redis.host=192.168.80.128 spring.data.redis.port=6379 #最多获取数 spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.data.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=0
测试:
package com.zym; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.*; import java.util.*; @SpringBootTest class SpringbootRedisApplicationTests { //因为springboot整合redis时会把StringRedisTemplate创建并交于spring容器管理 @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { //关于key的操作 System.out.println(redisTemplate.keys("*"));//获取所有的key //是否存在指定的key Boolean k1 = redisTemplate.hasKey("k1"); System.out.println("是否存在指定的key:" + k1); // 删除指定的key Boolean k11 = redisTemplate.delete("k1"); System.out.println("删除是否成功:" + k11); } @Test void test1() { //操作字符串===StringRedisTemplate会把对每一种数据的操作单独封装成一个类。 //ValueOperations专门操作字符串 ValueOperationsforValue = redisTemplate.opsForValue(); //set 向指定key中设置value forValue.set("k1", "你好"); //get 获取指定key的值 String k12 = forValue.get("k1"); System.out.println("k12==" + k12); //mset 同时设置一个或多个 key-value 对 Map map = new HashMap<>(); map.put("k1", "座右铭"); map.put("k2", "有很多"); map.put("k3", "另一条"); map.put("k4", "屏幕膜"); forValue.multiSet(map); //mget 获取所有(一个或多个)给定 key 的值 List list = new ArrayList<>(); list.add("k1"); list.add("k2"); list.add("k3"); list.add("k4"); List stringList = forValue.multiGet(list); System.out.println(stringList); //setnx Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("k2", "你也好"); System.out.println("是否存入成功:" + aBoolean); //incr decr Long k3 = forValue.increment("k3", 20); System.out.println("k3:" + k3); Long decrement = forValue.decrement("k3", 20); System.out.println("k3:" + decrement); } @Test void test2() { //可以hash操作 //hset HashOperations forHash = redisTemplate.opsForHash(); forHash.put("k1", "name", "平家祥"); forHash.put("k1", "age", "16"); forHash.put("k1", "sex", "男"); Map map = new HashMap<>(); map.put("name", "胡萌"); map.put("age", "17"); map.put("sex", "女"); forHash.putAll("k2", map); //hget System.out.println(forHash.get("k1", "name")); //hgetall Map
如果每次使用都人为指定序列化方式,统一设置redisTemplate的序列化
package com.zym.springbootredis.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @SuppressWarnings("all") @Bean //该方法的返回对象交于spring容器管理 public RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //field序列化 key field value template.setHashKeySerializer(redisSerializer); return template; } }
上面的连接都是连接的单机版的redis,真实项目它们的redis都是集群模式.
server.port=8888 spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.51:3306/qy163 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 #日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #redis的配置信息 #spring.redis.host=192.168.80.128 #spring.redis.port=6379 #最多获取数 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # 设置redis重定向的次数---根据主节点的个数 spring.redis.cluster.max-redirects=3 spring.redis.cluster.nodes=192.168.80.128:7001,192.168.80.128:7002,192.168.80.128:7003,192.168.80.128:7004,192.168.80.128:7005,192.168.80.128:7006
(1) 缓存的原理
(2)缓存的作用:
减少访问数据库的频率。–提高系统的性能。
(3)什么样的数据适合放入缓存
- 查询频率高的
- 修改频率低的
- 数据安全性要求低的。
(4)如何使用缓存
4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.3.12.RELEASE com.zym demo111 0.0.1-SNAPSHOT demo111 demo111 8 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-thymeleaf org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
配置文件
server.port=8888 spring.datasource.url=jdbc:mysql:///qy163 spring.datasource.password=123456 spring.datasource.username=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #redis的配置信息 spring.redis.host=192.168.80.128 spring.redis.port=6379 #最多获取数 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
servie
@Service public class StudentServiceImpl implements StudentService { @Resource private StudentMapper studentMapper; @Resource private RedisTemplateredisTemplate; @Override public List findAll() { ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue(); Object student = forValue.get("students"); if (student != null) { return (List ) student; } List students = studentMapper.selectList(null); if (students != null) { forValue.set("students", students); } return students; } @Override public Student getById(Integer id) { ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue(); Object o = forValue.get("student" + id); if (o != null) { if (o instanceof NullObject) { return null; } return (Student) o; } Student student = studentMapper.selectById(id); if (student != null) { forValue.set("student" + id, student); } else { forValue.set("student" + id, new NullObject(), 5, TimeUnit.MINUTES); } return student; } public Integer insert(Student student) { redisTemplate.delete("student" + student.getId()); return studentMapper.insert(student); } public Integer update(Student student) { redisTemplate.delete("student" + student.getId()); return studentMapper.updateById(student); } public Integer delete(Integer id) { redisTemplate.delete("student" + id); return studentMapper.deleteById(id); } }
当执行增删改操纵时必须保证缓存和数据库数据一致性。—删除缓存
(1)通过使用jmeter压测工具测试
同一个库存数被多个线程卖,线程安全问题。—思考:之间出现线程安全问题时如何解决。
可以使用锁解决:----synchronized和Lock锁
package com.ykq.service; import com.ykq.dao.StockDao; import com.ykq.entity.Stock; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @program: redis-lock-qy145 * @description: * @author: 闫克起2 * @create: 2022-03-01 11:13 **/ @Service public class StockService_lock_syn { @Autowired private StockDao stockDao; public static Object o=new Object(); Lock lock=new ReentrantLock(); public /*synchronized*/ String jianStock(Integer pid){ try { lock.lock();//加锁 //1. 查询指定的商品库存 Stock stock = stockDao.selectById(pid); if (stock.getNum() > 0) { //2.库存减1 stock.setNum(stock.getNum() - 1); stockDao.updateById(stock); System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum()); return "减库存成功"; } else { System.out.println("库存不足"); return "库存减失败"; } } finally { lock.unlock(); //释放锁 } } }
上面的synchronized或Lock锁是否适合集群模式|分布式系统。不适合、因为synchronized都是基于JVM的本地锁。
需要在idea中跑项目的集群
配置nginx
启动nginx
jmeter压测
两台集群出现重卖问题。
@Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 2.0 * @param pid * @return */ public String jianStock(Integer pid){ //占锁 ValueOperationsforValue = redisTemplate.opsForValue(); //占锁失败 while (!forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS)){ try { Thread.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //占锁成功 try { //1. 查询指定的商品库存 Stock stock = stockDao.selectById(pid); if (stock.getNum() > 0) { //2.库存减1 stock.setNum(stock.getNum() - 1); stockDao.updateById(stock); System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum()); return "减库存成功"; } else { System.out.println("库存不足"); return "库存减失败"; } }finally { //释放锁资源 redisTemplate.delete("product::"+pid); } }
如果你的业务代码的执行时间超过30s,当前线程删除的是其他线程的锁资源。 --watchDog机制
每个10s检测当前线程是否还持有所资源,如果持有则为当前线程延迟。—可以自己设置watchDog机制,—第三方Redission完美的解决分布式锁。
org.redisson redisson 3.13.4
(2)main函数
@Bean //创建redisson交于spring容器来管理 public RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.80.128:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); return redisson; }
(3)使用
@Autowired private RedissonClient redisson; /** * 3.0 * @param pid * @return */ public String jianStock(Integer pid){ RLock lock = redisson.getLock("product::" + pid); try { lock.lock(30,TimeUnit.SECONDS);//加锁: 如果程序执行是出现一次 //1. 查询指定的商品库存 Stock stock = stockDao.selectById(pid); if (stock.getNum() > 0) { //2.库存减1 stock.setNum(stock.getNum() - 1); stockDao.updateById(stock); System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum()); return "减库存成功"; } else { System.out.println("库存不足"); return "库存减失败"; } }finally { lock.unlock(); } }
一、Redis是什么?
redis是使用C语言编写的一个高速缓存数据库,它以key-value形式存储数据,而且它支持的数据类型非常丰富。
二、Redis都有哪些使用场景?
- 热点数据的缓存
- 计数器
- 排行榜。
- 实现分布式锁
- 使用session的共享–后面项目时使用
三、Redis支持的数据类型有哪些?
- String 2. Hash 3.List 4.Set 5.ZSet(sorted set)
四、Redis为什么是单线程的?
因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了
五、Redis真的是单线程的吗?
并不是真的单线程,比如:RDB—Bgsave时,创建一个子线程
六、Redis持久化有几种方式?
RDB(快照):save,bgsave,配置文件自动
AOF:将每一条命令写入AOF文件中
七、什么是缓存穿透?怎么解决?
- 查询的数据在数据库中不存在,缓存中也不存在,这时有可能有人恶意访问这种数据。这些请求都会访问数据库,从而出现数据库压力过大。
情景:(1) 比如id不合法— (2)确实数据库中不存在。
解决: 1. 在controller加校验
2. 我们可以在缓存中存入一个空对象,但是对象的过期时间不要太长,一般不会
超过5分钟。
3. 可以使用布隆过滤器。
八、怎么保证缓存和数据库数据的一致性?
- 设置合理的过期时间
- 当执行增删改时需要删除缓存数据
九、Redis,什么是缓存雪崩?怎么解决?
缓存雪崩:就是在某一时刻出现大量数据过期,而这时就有大量的请求访问该数据,这种现象叫做缓存雪崩。
什么情况下会出现大量数据过期:
- 项目刚刚上线
- redis服务器宕机
- 缓存数据真实过期
解决方案:
- 上线前预热数据。
- 集群
- 设置过期时间时要分散设置。
十、Redis怎么实现分布式锁?
使用redis中的setnx命令–占锁,当业务代码执行完毕后释放锁资源,而释放锁的命令是del。
十一、 redis在实现分布式锁式有什么缺陷
超时问题: 业务代码执行时间超过锁时间。使用:watchDog机制。 我们使用第三方:redisson
十二、Redis 淘汰策略有哪些?