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更新日志
2023/7/16 内容翻新、增加表格和问题类型、添加原因
LambdaQueryWrapper是由MyBatis Plus提供的更加方便的动态SQL操作。
我们一般在进行sql查询时,经常需要根据条件的不同来构建查询语句,借此满足不同的业务需求。传统sql的构建过程又臭又长:
传统sql构建 | LambdaQueryWrapper构建 | |
---|---|---|
方式 | 需要编写大量的if语句或者使用拼接字符串的方式构建 | 通过Lambda表达式来构建 |
优点 | 灵活性高:传统SQL构建可以根据具体需求灵活地编写任意复杂的SQL语句,可以利用数据库的特性来优化查询性能。 熟悉度高:对于有经验的开发人员来说,编写和调试传统SQL语句是一项常见的任务,因此可能更加熟悉和熟练掌握。 | 简洁和可读性高:使用LambdaQueryWrapper可以利用Java 8的Lambda表达式来编写查询条件,代码更加简洁、易读,可读性较高。 安全性高:使用LambdaQueryWrapper可以避免手动拼接SQL语句带来的SQL注入风险。 可维护性强:使用LambdaQueryWrapper构建查询条件,可以更方便地调整和修改查询逻辑,提高代码的可维护性。 |
缺点 | 可读性差:传统SQL使用字符串拼接,难以阅读和理解,尤其在复杂的查询条件中。 容易出错:由于手动编写SQL语句时需要处理字符串拼接和参数传递等问题,容易出现语法错误和逻辑错误。 冗余代码:在处理动态SQL时,可能需要编写大量的if-else语句来构建不同的查询条件,代码冗余且不易维护。 | 学习成本:对于没有接触过Lambda表达式的开发人员来说,需要花费时间学习和理解Lambda表达式的使用方法。 动态性有限:虽然LambdaQueryWrapper提供了一些常用的查询方法,但在某些复杂的查询场景下,可能无法满足全部需求,需要转为使用自定义SQL。 |
通过LambdaQueryWrapper,我们可以以简洁而直观的方式定义查询条件,如等于、不等于、大于、小于、模糊查询等操作,同时还可以动态地组合和修改查询条件,而无需手动编写大量的if-else语句。使用LambdaQueryWrapper可以使我们的代码更加清晰、可读性更好,并帮助我们避免常见的SQL注入风险。
首先我们要知道,直接使用sql语句的几个缺点:
硬编码字段名:直接使用SQL语句需要手动编写字段名,如果字段名发生变化,就需要在代码中修改,容易出错。而使用LambdaQueryWrapper,可以通过Lambda表达式来引用实体类的字段,避免了硬编码字段名的问题。
SQL注入风险:直接拼接SQL语句的方式容易引发SQL注入风险,而LambdaQueryWrapper会对字段值进行参数化处理,有效地防止了SQL注入。
可读性差:封装好的SQL语句往往较长,可读性差,而使用LambdaQueryWrapper可以让查询条件更加简洁、直观,提高了代码的可读性和可维护性。
LambdaQueryWrapperqueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(Employee::getUsername,employee.getUsername()); Employee emp = employeeService.getOne(queryWrapper);
SQL注入是一种常见的安全漏洞,它指的是攻击者通过在应用程序的用户输入中插入恶意的SQL代码,从而欺骗数据库执行非预期的操作。SQL注入可以导致数据库被非法访问、数据泄露、数据篡改等风险。
具体来说,当应用程序直接将用户的输入拼接到SQL语句中作为一部分时,如果不对用户输入进行合理的过滤和处理,攻击者可以通过输入一些特殊字符来篡改原始SQL语句的逻辑,甚至执行恶意的SQL操作。比如,攻击者可以在输入框中输入' OR '1'='1,如果这个值直接拼接到SQL语句中,SQL语句的条件就会被修改,导致查询条件失效,返回了所有的数据。
为了避免SQL注入风险,应该采取预防措施,例如:
通过以上措施,可以有效地减少SQL注入的风险,并保护数据库的安全。
通过调用构造方法返回一个LambdaQueryWrapper对象,在对象上使用链式编程、Lambda表达式和链式调用的方式,灵活地实现了SQL查询条件构造和简化了SQL查询代码的编写。
简单学懂链式编程
创建一个LambdaQueryWrapper对象 -> 使用Lambda表达式或方法引用构造查询条件 -> 调用MyBatis-Plus提供的方法获取查询结果。
可以通过下面的代码导入LambdaQueryWrapper类:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
然后,使用LambdaQueryWrapper的构造函数来初始化一个LambdaQueryWrapper对象:
LambdaQueryWrapperlambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
使用LambdaQueryWrapper对象,我们可以通过链式调用来构建查询条件。以下是一些常见的示例代码和解释:
lambdaQueryWrapper.eq(column, value); // 使用eq方法进行列column等于value的查询
lambdaQueryWrapper.ne(column, value); // 使用ne方法进行列column不等于value的查询
lambdaQueryWrapper.like(column, value); // 使用like方法进行列column模糊匹配value的查询
lambdaQueryWrapper.gt(column, value); // 使用gt方法进行列column大于value的查询 lambdaQueryWrapper.lt(column, value); // 使用lt方法进行列column小于value的查询
lambdaQueryWrapper.in(column, value1, value2); // 使用in方法进行列column包含value1或value2的查询
lambdaQueryWrapper.isNull(column); // 使用isNull方法进行列column为空的查询 lambdaQueryWrapper.isNotNull(column); // 使用isNotNull方法进行列column不为空的查询
**LambdaQueryWrapper的设计目标之一是提供可读性和简洁性。**使用Lambda表达式和链式调用,我们可以以一种更直观和简单的方式构建查询条件,如下所示:
lambdaQueryWrapper.eq(Entity::getId, 1) .likeRight(Entity::getName, "Tom") .gt(column, value);
这样的使用方式可以使代码更加清晰,易于阅读和维护。
解决方案:对于复杂的查询条件,可以使用LambdaQueryWrapper提供的and、or等方法进行条件组合。将多个查询条件放在and或or的匿名函数中,可以实现复杂条件的构建和组合。
解决方案:可以通过创建一个Page对象,并将其作为参数传递给page方法来实现分页查询。Page对象需要指定每页的记录数和查询的页码,然后可以通过getCurrent和getPages等方法获取当前页和总页数等信息。
解决方案:LambdaQueryWrapper提供了orderByAsc和orderByDesc等方法可以用于实现升序和降序排序。通过链式调用这些方法,可以指定按照哪些列进行排序,并且可以指定多个列进行排序。
解决方案:对于需要进行联表查询的情况,可以使用MyBatis Plus提供的join方法来实现。通过join方法可以指定要联结的表、联结方式和联结条件等。通过联表查询,可以获取关联表中符合查询条件的相关数据。
解决方案:LambdaQueryWrapper的特点之一就是能够灵活处理动态查询条件。针对动态查询条件,可以使用条件判断、循环等流程控制语句来动态构建查询条件。例如,可以使用if语句来根据条件判断是否添加特定的查询条件。
建议阅读MyBatis Plus官方文档,参考使用案例和资料。