mysql中json_extract的使用方法

前言

• mysql5.7版本开始支持JSON类型字段，本文详细介绍json_extract函数如何获取mysql中的JSON类型数据
• json_extract可以完全简写为 ->
• json_unquote(json_extract())可以完全简写为 ->>
• 下面介绍中大部分会利用简写

  创建示例表

  • CREATE TABLE `test_json` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `content` json DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    

  • # 插入两条测试用的记录
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('{\"name\":\"tom\",\"age\":18,\"score\":[100,90,87],\"address\":{\"province\":\"湖南\",\"city\":\"长沙\"}}');
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('[1, "apple", "red", {"age": 18, "name": "tom"}]');
    

  • id	content
    1	{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
    2	[1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

    基本语法

    • 获取JSON对象中某个key对应的value值

    • json_extract函数中，第一个参数content表示json数据，第二个参数为json路径，其中 表示该 j s o n 数据本身， 表示该json数据本身， 表示该json数据本身，.name就表示获取json中key为name的value值

    • 可以利用 -> 表达式来代替json_extract

    • 若获取的val本身为字符串，那么获取的val会被引号包起来，比如"tom"，这种数据被解析到程序对象中时，可能会被转义为\“tom\”。为了解决这个问题了，可以在外面再包上一层json_unquote函数，或者使用 ->> 代替->

    • content:
      {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
      

    • # 得到"tom"
      select json_extract(content,'$.name') from test_json where id = 1;
      # 简写方式：字段名->表达式等价于json_extract(字段名,表达式)
      select content->'$.name' from test_json where id = 1;
      # 结果:
      +--------------------------------+
      | json_extract(content,'$.name') |
      +--------------------------------+
      | "tom"                          |
      +--------------------------------+
      +-------------------+
      | content->'$.name' |
      +-------------------+
      | "tom"             |
      +-------------------+
      # 解除双引号，得到tom
      select json_unquote(json_extract(content,'$.name')) from test_json where id = 1;
      # 简写方式：字段名->>表达式等价于json_unquote(json_extract(字段名,表达式))
      select content->>'$.name' from test_json where id = 1;
      # 结果:
      +----------------------------------------------+
      | json_unquote(json_extract(content,'$.name')) |
      +----------------------------------------------+
      | tom                                          |
      +----------------------------------------------+
      +--------------------+
      | content->>'$.name' |
      +--------------------+
      | tom                |
      +--------------------+
      

    • 获取JSON数组中某个元素

    • json_extract函数中，第一个参数content表示json数据，第二个参数为json路径，其中 表示该 j s o n 数据本身， 表示该json数据本身， 表示该json数据本身，[i]表示获取该json数组索引为i的元素（索引从0开始）

    • 与获取key-val一样，若获取的元素为字符串，默认的方式也会得到双引号包起来的字符，导致程序转义，方法也是利用json_unquote函数，或者使用 ->> 代替->

    • content:
      [1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]
      

    • # 得到"apple"
      select json_extract(content,'$[1]') from test_json where id = 2;
      # 简写，效果同上
      select content->'$[1]' from test_json where id = 2;
      # 结果:
      +------------------------------+
      | json_extract(content,'$[1]') |
      +------------------------------+
      | "apple"                      |
      +------------------------------+
      +-----------------+
      | content->'$[1]' |
      +-----------------+
      | "apple"         |
      +-----------------+
      # 解除双引号，得到apple 
      select json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) from test_json where id = 2;
      # 简写，效果同上
      select content->>'$[1]' from test_json where id = 2;
      # 结果:
      +--------------------------------------------+
      | json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) |
      +--------------------------------------------+
      | apple                                      |
      +--------------------------------------------+
      +------------------+
      | content->>'$[1]' |
      +------------------+
      | apple            |
      +------------------+
      

    • 获取JSON中的嵌套数据

    • 结合前面介绍的两种获取方式，可以获取json数据中的嵌套数据

    • content: id=1
      {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
      content: id=2
      [1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]
      

    • # 得到:87
      select content->'$.score[2]' from test_json where id = 1;
      # 结果:
      +-----------------------+
      | content->'$.score[2]' |
      +-----------------------+
      | 87                    |
      +-----------------------+
      # 得到:18
      select content->'$[3].age' from test_json where id = 2;
      # 结果:
      +---------------------+
      | content->'$[3].age' |
      +---------------------+
      | 18                  |
      +---------------------+
      

      渐入佳境

      • 获取JSON多个路径的数据

      • 将会把多个路径的数据组合成数组返回

      • content: id=1
        {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
        

      • select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1;
        # 结果:
        +-----------------------------------------+
        | json_extract(content,'$.age','$.score') |
        +-----------------------------------------+
        | [18, [100, 90, 87]]                     |
        +-----------------------------------------+
        select json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') from test_json where id = 1;
        # 结果:
        +----------------------------------------------------------------------+
        | json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') |
        +----------------------------------------------------------------------+
        | ["tom", "湖南", "长沙"]                                              |
        +----------------------------------------------------------------------+
        

      • 路径表达式*的使用

      • 将会把多个路径的数据组合成数组返回

      • # 先插入一条用于测试的数据
        INSERT INTO `test_json` (`id`,`content`) VALUES(3,'{"name":"tom","address":{"name":"中央公园","city":"长沙"},"class":{"id":3,"name":"一年三班"},"friend":[{"age":20,"name":"marry"},{"age":21,"name":"Bob"}]}')
        

      • content: id=3
        {“name”: “tom”, “class”: {“id”: 3, “name”: “一年三班”}, “friend”: [{“age”: 20, “name”: “marry”}, {“age”: 21, “name”: “Bob”}], “address”: {“city”: “长沙”, “name”: “中央公园”}}
        

      • # 获取所有二级嵌套中key=name的值
        # 由于friend的二级嵌套是一个数组,所以.name获取不到其中的所有name值
        select content->'$.*.name' from test_json where id = 3;
        +----------------------------------+
        | content->'$.*.name'              |
        +----------------------------------+
        | ["一年三班", "中央公园"]         |
        +----------------------------------+```
        # 获取所有key为name值的数据，包括任何嵌套内的name
        select content->'$**.name' from test_json where id = 3;
        +---------------------------------------------------------+
        | content->'$**.name'                                     |
        +---------------------------------------------------------+
        | ["tom", "一年三班", "marry", "Bob", "中央公园"]         |
        +---------------------------------------------------------+
        # 获取数组中所有的name值
        select content->'$.friend[*].name' from test_json where id = 3;
        +-----------------------------+
        | content->'$.friend[*].name' |
        +-----------------------------+
        | ["marry", "Bob"]            |
        +-----------------------------+
        

      • 返回NULL值

      • content: id=1
        {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
        

      • 寻找的JSON路径都不存在

      • # age路径不存在，返回NULL
        # 若有多个路径，只要有一个路径存在则不会返回NULL
        select json_extract(content,'$.price') from test_json where id = 1;
        +---------------------------------+
        | json_extract(content,'$.price') |
        +---------------------------------+
        | NULL                            |
        +---------------------------------+
        

      • 路径中有NULL

      • # 存在任意路径为NULL则返回NULL
        select json_extract(content,'$.age',NULL) from test_json where id = 1;
        +------------------------------------+
        | json_extract(content,'$.age',NULL) |
        +------------------------------------+
        | NULL                               |
        +------------------------------------+
        

      • 返回错误

      • 若第一个参数不是JSON类型的数据，则返回错误

      • select json_extract('{1,2]',$[0])
        

      • 若路径表达式不规范，则返回错误

      • select content->'$age' from test_json where id = 1;
        # 结果:
        ERROR 3143 (42000): Invalid JSON path expression. The error is around character position 1.
        

        使用场景

        • JSON_EXTRACT函数通常用于要获取JSON中某个特定的数据或者要根据它作为判断条件时使用
         
         个人简历网页制作代码  深圳网页建设公司  怎么样才能创建自己的网站  南宁市优化网站公司  专业做网站公司哪家好  福州外贸建站