Python基础入门之网络爬虫利器：lxml详解_百度小程序

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lxml库

lxml是一个HTML/XML的解析器，主要的功能是解析和提取HTML/XML数据

lxml和正则一样，也是用C语言实现的，是一款高性能的Python HTML/XML解析器，我们可以i利用之前学习的XPath语法，来快速的定位元素及节点信息。

lxml python官方文档：http://lxml.de/index.html

Python基础入门之网络爬虫利器：lxml详解,第1张

lxml

lxml这个框架用于对xml文件进行格式化（说明：html文件是一种特殊xml）
安装：pip install lxml

etree 全称是element tree这个工具用把一个html文件格式化成一个树形型结构，这个树形结构叫做节点树

html测试页面




	
	测试页面


	
		醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回
		两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山
		一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来
		停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花
		商女不知亡国恨，隔江犹唱后庭花
	
	
		
			李白
		
		
			君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回
			李白乘舟将欲行，忽闻岸上踏歌声
			桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情
		
		
			雷军
		
		
			are you ok
			Eric，会点编程

1，安装lxml库：

在开始之前，确保已经安装了Python和pip工具。使用pip命令可以简单地安装lxml库：

2，导入lxml库：

3，解析HTML文档：

lxml可以解析HTML文档，并提供了多种解析器。下面是一个简单的示例，演示如何使用lxml解析HTML文档：

html = """


  网页标题


  欢迎使用lxml
  这是一个示例文档


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 获取标题
title = tree.findtext('.//title')
print(title)  # 输出：网页标题
# 获取标签下的文本
h1_text = tree.findtext('.//h1')
print(h1_text)  # 输出：欢迎使用lxml
# 获取标签下的文本
p_text = tree.findtext('.//p')
print(p_text)  # 输出：这是一个示例文档

4，深度解析XML文档：

除了HTML文档，lxml还可以解析XML文档。下面是一个简单的示例，演示如何使用lxml解析XML文档：

xml = """

  文本内容

"""
# 创建解析器
parser = ET.XMLParser()
tree = ET.fromstring(xml, parser)
# 获取属性值
attribute_value = tree.find('.//element').get('attribute')
print(attribute_value)  # 输出：value
# 获取文本内容
element_text = tree.findtext('.//element')
print(element_text)  # 输出：文本内容

5，XPath定位元素：

lxml支持使用XPath表达式定位元素，这使得数据提取更加方便。下面是一个示例，演示如何使用XPath定位元素：

html = """


  
    苹果
    香蕉
    橙子
  


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 使用XPath获取下的所有元素
li_elements = tree.findall('.//ul/li')
for li in li_elements:
    print(li.text)  # 输出：苹果、香蕉、橙子

6，属性选择器：

在XPath中，可以使用属性选择器来定位具有特定属性的元素。下面是一个示例，演示如何使用属性选择器：

html = """


  
    苹果
    香蕉
    西红柿
  


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 使用属性选择器获取class为"fruit"的元素
fruit_elements = tree.findall('.//ul/li[@]')
for fruit in fruit_elements:
    print(fruit.text)  # 输出：苹果、香蕉

7，CSS选择器：

除了XPath，lxml还支持使用CSS选择器来定位元素。下面是一个示例，演示如何使用CSS选择器：

html = """


  
    苹果
    香蕉
    西红柿
  


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 使用CSS选择器获取class为"fruit"的元素
fruit_elements = tree.cssselect('ul li.fruit')
for fruit in fruit_elements:
    print(fruit.text)  # 输出：苹果、香蕉

8，数据提取：

lxml可以方便地提取元素中的数据。下面是一个示例，演示如何提取数据：

html = """


  
    苹果
    香蕉
    西红柿
  


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 使用XPath提取元素中的文本内容
li_elements = tree.findall('.//ul/li')
fruits = [li.text for li in li_elements]
print(fruits)  # 输出：['苹果', '香蕉', '西红柿']

9，修改元素：

lxml不仅可以解析和提取数据，还可以修改元素。下面是一个示例，演示如何修改元素：

html = """


  旧标题


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 修改元素的文本内容
h1_element = tree.find('.//h1')
h1_element.text = '新标题'
# 将修改后的文档输出为字符串
new_html = ET.tostring(tree, encoding='unicode')
print(new_html)
# 输出：
# 
# 
#   
新标题
# 
#

10，删除元素：

除了修改元素，lxml还可以删除元素。下面是一个示例，演示如何删除元素：

html = """


  
    苹果
    香蕉
    橙子
  


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
tree = ET.fromstring(html, parser)
# 删除第一个元素
ul_element = tree.find('.//ul')
li_elements = ul_element.findall('.//li')
ul_element.remove(li_elements[0])
# 将修改后的文档输出为字符串
new_html = ET.tostring(tree, encoding='unicode')
print(new_html)
# 输出：
# 
# 
#   
#     香蕉
#     橙子
#   
# 
#

11，处理命名空间：

当解析带有命名空间的XML文档时，可以使用lxml来处理命名空间。下面是一个示例，演示如何处理命名空间：

xml = """

  文本内容

"""
# 创建解析器
parser = ET.XMLParser()
tree = ET.fromstring(xml, parser)
# 使用命名空间前缀获取元素
element = tree.find('.//ns:element', namespaces={'ns': 'http://example.com'})
print(element.text)  # 输出：文本内容

12，解析大型文档：

lxml对于大型文档的解析和处理非常高效。可以使用iterparse方法来迭代解析大型文档，从而减少内存占用。下面是一个示例，演示如何解析大型文档：

xml = """

  元素1
  元素2
  元素3
  ...
  元素N

"""
# 创建解析器
parser = ET.iterparse(xml)
# 迭代解析元素
for _, element in parser:
    if element.tag == 'element':
        print(element.text)
        element.clear()

13，错误处理：

在使用lxml解析文档时，可能会遇到一些错误。可以通过捕获异常并进行错误处理来提高代码的健壮性。下面是一个示例，演示如何处理错误：

html = """


  标题
  文本1
  文本2
  文本3


"""
# 创建解析器
parser = ET.HTMLParser()
try:
    tree = ET.fromstring(html, parser)
    # 在此处进行数据提取等操作
except ET.ParseError:
    print("解析出错")

14，lxml和xpath结合使用详解：

from lxml import etree
# 1. 获取所有tr标签
# 2. 获取2个tr标签
# 3. 获取所有class等于even的标签
# 4. 获取所有a标签的href属性
# 5. 获取所有的职位信息（纯文本）
 
parser=etree.HTMLParser(encoding='utf-8')
html=etree.parse('tencent.html',parser=parser)
 
# 1. 获取所有tr标签
# //tr
trs=html.xpath("//tr")
for tr in trs:
    print(etree.tostring(tr,encoding='utf-8').decode('utf-8'))
 
# 2. 获取第2个tr标签
trs=html.xpath("//tr[2]")
print(trs)
''''''
# 3. 获取所有class等于even的标签
trs=html.xpath("//tr[@class='even']")
for tr in trs:
    print(etree.tostring(tr,encoding='utf-8').decode('utf-8'))
 
# 4. 获取所有a标签的href属性
trs=html.xpath("//a/@href")
for tr in trs:
    print(tr)
 
# 5. 获取所有的职位信息（纯文本）
trs=html.xpath("//tr[position()>1]")
for tr in trs:
    #在某个标签下执行哦xpath()获取元素,注意加.表明在当前标签下获取
    href=tr.xpath(".//a/@href")[0]
    fullurl='http://hr.tencent.com'+ href
    title=tr.path("./td[1]/text()")[0]
    category=tr.path("./td[2]/text()")[0]
    nums = tr.path("./td[3]/text()")[0]
    address = tr.path("./td[4]/text()")[0]
    pubtime = tr.path("./td[5]/text()")[0]
    position={
        'url': fullurl,
        'title': title,
        'category': category,
        'nums':nums,
        'address': address,
        'pubtime': pubtime
    }

总结：

本文详细介绍了lxml库的使用方法，包括解析HTML和XML文档、XPath定位、数据提取、元素修改和删除、处理命名空间、解析大型文档等。lxml是一款功能强大且高效的网络爬虫工具，可以帮助你轻松地进行数据采集和信息提取。希望本文对你理解和应用lxml有所帮助！

注意：本文代码示例仅作为参考，实际应用时请根据具体需求进行修改和优化。祝你在网络爬虫的道路上取得成功！

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