文章目录

• • • 一、简介
    • 二、docker-compose部署skywalking
    • 三、springboot集成skywalking
    • • 1、下载解压 agent
      • 2、日志对接
      • • （1）引入依赖
        • （2）添加配置文件
        • （3）代码中添加日志
        • 3、使用探针方式启动
        • • （1）使用idea启动
          • （2）使用jar启动
          • （3）接口验证
          • 四、总结

            ---

            一、简介

              skywalking是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ， 2017年加入Apache孵化器。短短两年就被Apache收入麾下，实力可见一斑。 skywalking支持dubbo，SpringCloud，SpringBoot集成，代码无侵入，通信方式采用GRPC，性能较好，实现方式是java探针，支持告警，支持JVM监控，支持全局调用统计等等，功能较完善。

            官网：https://skywalking.apache.org/

            Skywalking架构

            SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。

            • 探针 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式；
            • 平台后端 支持数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等；
            • 存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统. 当然, 我们非常欢迎你贡献新的存储系统实现；
            • UI 一个基于接口高度定制化的Web系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据。

              二、docker-compose部署skywalking

              docker-compose使用方法请自行学习，这里不做赘述。docker-compose.yml文件如下：

              version: '3.8'
              services:
                elasticsearch:
                  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.6
                  container_name: elasticsearch
                  restart: always
                  ports:
                    - 9200:9200
                    - 9300:9300
                  environment:
                    - discovery.type=single-node
                    - TZ=Asia/Shanghai
                    - bootstrap.memory_lock=true
                    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m"
                  volumes:
                    - /skywalking/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
                  ulimits:
                    memlock:
                      soft: -1
                      hard: -1
                oap:
                  image: docker.io/apache/skywalking-oap-server:9.4.0
                  container_name: oap
                  depends_on:
                    - elasticsearch
                  restart: always
                  ports:
                    - 11800:11800
                    - 12800:12800
                  environment:
                    SW_CORE_RECORD_DATA_TTL: 15
                    SW_CORE_METRICS_DATA_TTL: 15
                    SW_STORAGE: elasticsearch
                    SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
                    SW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATE: true
                    TZ: Asia/Shanghai
                    JAVA_OPTS: "-Xms2048m -Xmx2048m"
                ui:
                  image: docker.io/apache/skywalking-ui:9.4.0
                  container_name: ui
                  depends_on:
                    - oap
                  links:
                    - oap
                  restart: always
                  ports:
                    - 8080:8080
                  environment:
                    SW_OAP_ADDRESS: http://oap:12800
                    SW_ZIPKIN_ADDRESS: http://oap:9412
              

                正常执行之后，大概需要1分钟左右的时间等待，在浏览器端输入 http://IP:8080，即可看到如下的界面，刚启动没有数据的（不需要登录）。整个过程没有坑点，一次就好。

              

              UI的使用在后文中介绍。

              三、springboot集成skywalking

              准备一个简单的springboot web工程。

              1、下载解压 agent

              注意：agent版本和oap版本需要适配，版本不适配可能会出现页面无法访问、agent上报不到页面等问题。

              下载地址： https://skywalking.apache.org/downloads/

              作者用的skywalking版本为9.4.0，下载v8.16.0版本的client没有问题，亲测可用。

              

              代码结构如下图所示：

              

                需要配置skywalking-agent文件夹下，config/agent.config配置文件，列出最关键的两个配置，其他配置大家可以自行摸索。

              agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:HS}
              collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:192.168.54.53:11800}
              

              2、日志对接

                在skywalking的UI端有一个日志的模块，用于收集客户端的日志，默认是没有数据的，那么需要如何将日志数据传输到skywalking中呢？

              skywalking支持如下方式的的日志接入方式

              

              下来使用springboot默认的logback为例子介绍一下如何配置，

              （1）引入依赖

                      
                      
                          org.apache.skywalking
                          apm-toolkit-logback-1.x
                          8.12.0
                      
                      
                          org.apache.skywalking
                          apm-toolkit-trace
                          8.12.0
                      
              

              （2）添加配置文件

              新建一个logback-spring.xml放在resource目录下，配置如下：

              
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                  
                      
                          ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
                      
                  
                  
                  
                      ${log.path}/debug.log
                      
                          ${log.path}/%d{yyyy-MM, aux}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz
                          50MB
                          30
                      
                      
                          %date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n
                      
                  
                  
                  
                      ${log.path}/error.log
                      
                          ${log.path}/%d{yyyy-MM}/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz
                          50MB
                          30
                      
                      
                          %date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n
                      
                      
                          ERROR
                      
                  
                  
                      
                          
                              %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n
                          
                      
                  
                  
                      
                          
                              %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n
                          
                      
                  
                  
                  
                      
                  
                  
                  
                      
                      
                      
                      
                      
                  
              
              

              （3）代码中添加日志

                  @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
                  @ApiOperation(value = "测试")
                  public ModelMap test(){
                      ModelMap modelMap = new ModelMap();
                      modelMap.addAttribute("code", "success");
                      log.info(modelMap.toString());
                      return modelMap;
                  }
              

              3、使用探针方式启动

              （1）使用idea启动

              ​ 配置VM options

              

              javaagent配置的参数即skywalking-agent的绝对路径。

              -javaagent:D:\code\test\HS\src\main\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
              

              启动工程

              

              

              会发现Skywalking里已经有了日志，与idea控制台的日志一致。

              （2）使用jar启动

              与idea一样，启动时配置VM options即可

              java -javaagent:D:\code\test\HS\src\main\skywalking-agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=HS -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.54.53:11800 -jar app.jar
              

              （3）接口验证

              调用web接口

              

              

              四、总结

                skywalking上手与springboot集成过程中，基本没遇到啥坑点，整个过程比较顺利，不亏是Apache的顶级项目。过程记录下来，希望能帮到各位，下一篇主要介绍skywalking与Apisix的集成，敬请期待！

                打完手工。

               
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