【高并发优化手段】基于Springboot项目
作者:mmseoamin日期:2023-12-21

文章目录

  • 🌟 一、概述
  • 🌟 二、服务器配置
    • 🍊 1. 选择合适的机器
    • 🍊 2. 配置服务器参数
      • 🎉 (1)TCP网络层参数
        • 📝 如何配置
        • 🎉 (2)文件系统参数
          • 📝 仅根据硬件配置,估算机器的最大性能
          • 📝 修改配置
          • 🎉 (3)内存参数
          • 🌟 三、Tomcat配置
              • 🎉 1. 调整最大连接数
              • 🎉 2. 配置压缩
              • 🎉 3. 配置缓存
              • 🌟 四、线程池配置

                【高并发优化手段】基于Springboot项目,CSDN,第1张

                📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文创造者、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。跑过十五公里、徒步爬过衡山、有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。

                📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、Spring MVC、SpringCould、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RockerMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。有从0到1的高并发项目经验,利用弹性伸缩、负载均衡、报警任务、自启动脚本,最高压测过200台机器,有着丰富的项目调优经验。

                📙在CSDN创作了上千篇文章后,和清华大学出版社签约四本书籍,于明年陆续出版⚡《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》⚡基础篇、进阶篇、架构篇、📚《解密程序员的思维密码–沟通、演讲、思考的实践》📚,具体出版计划根据实际情况调整,希望各位读者大大到时多多支持。

                💂博客主页: 我是廖志伟 | 👉开源项目:java_wxid | 🌥哔哩哔哩:我是廖志伟 | 🔖个人微信号: SeniorRD

                🤟 希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主,现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!如需转载或搬运文章,请私信我哈。

                🍋今天是2023年10月14日,愿你在新的一周里能够保持专业素养,成为技术领域的佼佼者!

                【高并发优化手段】基于Springboot项目,CSDN,第1张

                🌟 一、概述

                Spring Boot是基于Spring Framework的快速开发框架,它提供了许多自动化的配置方法,使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。

                在高并发场景下,Spring Boot的配置也是非常重要的,需要对服务器、Tomcat、线程池等进行优化配置,以达到最优的性能。本文将介绍如何对Spring Boot进行优化配置,在高并发场景下实现最佳的性能表现。

                场景如下:提供30秒内2万用户每秒5次请求的10万并发服务支持。

                🌟 二、服务器配置

                🍊 1. 选择合适的机器

                在高并发场景下,选择合适的机器是非常重要的。首先,需要根据业务需求和预期QPS(每秒请求数)选择合适的机型,例如CPU、内存、硬盘、网络带宽等。

                其次,为了提高性能,建议选择高并发优化的系统。例如,针对Java应用,可以选择专门针对Java应用优化的Linux操作系统,例如CentOS、Ubuntu等。

                🍊 2. 配置服务器参数

                在服务器上,可以根据实际情况调整以下参数:

                🎉 (1)TCP网络层参数

                可以设置以下参数,以提高服务器网络性能和稳定性:

                ①. TCP握手队列长度:默认为128,可以设置为1024,以处理更多的TCP连接请求。

                ②. TCP连接超时时间:默认为2小时,可以设置为3秒,以加快连接失败的响应速度。

                ③. TCP连接重试次数:默认为10次,可以设置为3次,以加快连接失败的响应速度。

                📝 如何配置

                在CentOS 7上,可以使用以下命令来配置TCP网络层参数:

                1. 打开配置文件/etc/sysctl.conf:
                sudo vi /etc/sysctl.conf
                
                1. 添加或编辑以下参数:
                # 设置虚拟内存超配值为 1,可以允许分配比实际物理内存更多的内存空间,从而提高应用程序性能,但可能导致 OOM 错误。为 0 时表示内存空间不足时直接拒绝申请
                vm.overcommit_memory = 1
                # 设置系统脏页(未写入磁盘的页面)达到多少字节时可以开始写入磁盘
                vm.dirty_background_bytes = 8388608
                # 设置系统脏页达到多少字节时必须写入磁盘
                vm.dirty_bytes = 25165824
                # 设置可以在后台写入磁盘的脏页占总脏页的比例(即总脏页数的2%)
                vm.dirty_background_ratio = 2
                # 设置当系统脏页占总内存的比例超过5%时,系统必须开始写入磁盘
                vm.dirty_ratio = 5
                # 设置系统判定一个脏页需要写入磁盘的时间,单位为centisecond,即2000分之一秒
                vm.dirty_expire_centisecs = 2000
                # 设置最小内存分配单位(单位为KB)
                vm.min_free_kbytes = 8192
                # 将虚拟内存的 overcommit 比率设置为80%
                vm.overcommit_ratio = 80
                # 设置堆内存溢出处理方式(0表示不紧急内存压缩,1表示紧急内存压缩,2表示杀死进程)
                vm.panic_on_oom = 2
                # 设置发送方socket buffer大小的最大值为16MB
                net.core.wmem_max = 16777216
                # 设置接收方socket buffer大小的最大值为16MB
                net.core.rmem_max = 16777216
                # 当TCP流量控制窗口溢出时,中止连接
                net.ipv4.tcp_abort_on_overflow = 1
                # 对于高延迟、高带宽的网络,开启窗口缩放
                net.ipv4.tcp_adv_win_scale = 1
                # 允许使用的TCP拥塞控制算法,可以使用cubic和reno算法
                net.ipv4.tcp_allowed_congestion_control = cubic reno
                # 应用程序socket buffer的大小,单位为Kbyte
                net.ipv4.tcp_app_win = 31
                # TCP发送数据时,自动开启corking模式
                net.ipv4.tcp_autocorking = 1
                # 允许使用的TCP拥塞控制算法,可以使用cubic和reno算法
                net.ipv4.tcp_available_congestion_control = cubic reno
                # 设置TCP数据包的最小大小,单位为byte
                net.ipv4.tcp_base_mss = 512
                # 发送方最多允许发送多少个SYN报文段作为challenge ack防范syn flood攻击
                net.ipv4.tcp_challenge_ack_limit = 1000
                # TCP使用的拥塞控制算法,可以使用cubic算法
                net.ipv4.tcp_congestion_control = cubic
                # 开启对方乱序数据的确认,以降低网络延迟
                net.ipv4.tcp_dsack = 1
                # 当检测到丢包时,提前触发重传
                net.ipv4.tcp_early_retrans = 3
                # 开启ECN(Explicit Congestion Notification)拥塞控制算法
                net.ipv4.tcp_ecn = 2
                # 使用FACK(Forward Acknowledgment)作为拥塞控制算法的一部分
                net.ipv4.tcp_fack = 1
                # 开启TCP Fast Open,以加快连接速度
                net.ipv4.tcp_fastopen = 3
                # 设置TCP Fast Open使用的密钥,可以使用随机数生成器生成
                net.ipv4.tcp_fastopen_key = 6d0c41a3-123fdf85-a7f901e8-59fea180
                # TCP连接关闭的超时时间,单位为秒
                net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10
                # 开启TCP Fast Recovery防止网络拥塞
                net.ipv4.tcp_frto = 2
                # 设置TCP连接每秒允许的最大无效数据包数,超过该值则降低发送速度
                net.ipv4.tcp_invalid_ratelimit = 500
                # TCP保持连接的时间间隔,单位为秒
                net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
                # 发送TCP保持连接探测报文的次数
                net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
                # TCP保持连接的时间,单位为秒
                net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
                # 限制发送缓存的最大空间,单位为byte
                net.ipv4.tcp_limit_output_bytes = 262144
                # 开启TCP低延迟模式
                net.ipv4.tcp_low_latency = 0
                # 操作系统允许的最大TCP半连接数
                net.ipv4.tcp_max_orphans = 16384
                # TCP拥塞窗口增长算法的阈值,一般设为0不使用该功能
                net.ipv4.tcp_max_ssthresh = 0
                # 等待建立连接请求的最大个数
                net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
                # 每秒最多处理的TCP连接数,越高则占用CPU时间越多
                net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000
                # 设置TCP Mem,包括min、default、max三个参数,单位为page数量
                net.ipv4.tcp_mem = 88053	117407	176106
                # 设置发送方socket buffer大小的最小值,单位为byte
                net.ipv4.tcp_min_snd_mss = 48
                # 设置TCP使用的最小TSO分段数目(只有在开启TSO时生效)
                net.ipv4.tcp_min_tso_segs = 2
                # 开启TCP自适应窗口大小控制
                net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf = 1
                # 开启TCP MTU探测,以避免网络分片
                net.ipv4.tcp_mtu_probing = 1
                # 禁止保存TCP延迟测量得到的数据
                net.ipv4.tcp_no_metrics_save = 1
                # 无需等待发送缓存为空,就可以发送数据
                net.ipv4.tcp_notsent_lowat = -1
                # TCP重传数据包的最大次数
                net.ipv4.tcp_orphan_retries = 0
                # TCP重传数据包后允许接收的最大乱序数据包个数
                net.ipv4.tcp_reordering = 3
                # 启用TCP Fast Retransmit和Fast Recovery算法
                net.ipv4.tcp_retrans_collapse = 1
                # 第一次重传TCP数据包的次数
                net.ipv4.tcp_retries1 = 3
                # 第二次重传TCP数据包的次数
                net.ipv4.tcp_retries2 = 15
                # 拒绝与RFC1337不兼容的数据包
                net.ipv4.tcp_rfc1337 = 1
                # 设置TCP接收缓存大小,包括min、default、max三个参数,单位为byte
                net.ipv4.tcp_rmem = 4096	87380	33554432
                # 开启TCP SACK(Selective Acknowledgments)支持
                net.ipv4.tcp_sack = 1
                # 关闭TCP连接空闲一段时间后再次发送数据包
                net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0
                # 禁用TCP Socket Urgent功能
                net.ipv4.tcp_stdurg = 0
                # TCP SYN请求重试的最大次数
                net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
                # TCP SYN/ACK请求重试的最大次数
                net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
                # 开启TCP SYN Cookie防止syn flood攻击
                net.ipv4.tcp_syncookies = 1
                # 关闭TCP Thin Dupack
                net.ipv4.tcp_thin_dupack = 0
                # 关闭TCP Thin Linear Timeouts
                net.ipv4.tcp_thin_linear_timeouts = 0
                # 开启TCP时间戳
                net.ipv4.tcp_timestamps = 1
                # 设置TCP TSO窗口大小的除数,只有在开启TSO时生效
                net.ipv4.tcp_tso_win_divisor = 3
                # 开启TCP TIME_WAIT Socket重用机制
                net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
                # 允许将TIME_WAIT Socket重用于新的TCP连接
                net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
                # 开启TCP窗口缩放
                net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
                # 设置发送方socket buffer大小,包括min、default、max三个参数,单位为byte
                net.ipv4.tcp_wmem = 4096	16384	33554432
                # 关闭TCP workaround signed windows(https://tools.ietf.org/html/rfc7323)
                net.ipv4.tcp_workaround_signed_windows = 0
                # 当使用conntrack跟踪TCP连接时,设置是否采用liberal模式
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_be_liberal = 0
                # 当使用conntrack跟踪TCP连接时,设置是否采用loose模式
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_loose = 1
                # TCP连接最大重传次数
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_max_retrans = 3
                # TCP连接关闭后,等待fin结束的时间,单位为秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_close = 10
                # TCP连接关闭后,进入CLOSE_WAIT状态的时间,单位为秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_close_wait = 60
                # TCP连接已经建立时,如果长期没有数据传输,连接最长保持时间,单位为秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 432000
                # 当关闭TCP连接时,TCP_FIN等待ACK的超时时间,单位为秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_fin_wait = 120
                # 当关闭TCP连接时,ACK等待FIN的超时时间,单位为秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_last_ack = 30
                # TCP连接最大重传次数,以及TCP RTO
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_max_retrans = 300
                # 设置 TCP SYN_RECV 状态的超时时间为 60 秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_syn_recv = 60
                # 设置 TCP SYN_SENT 状态的超时时间为 120 秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_syn_sent = 120
                # 设置 TCP TIME_WAIT 状态的超时时间为 120 秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait = 120
                # 设置 TCP 未确认连接的超时时间为 300 秒
                net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_unacknowledged = 300
                # 设置 sunrpc 协议的 FIN 超时时间为 15 秒
                sunrpc.tcp_fin_timeout = 15
                # 设置 sunrpc 协议的最大槽位表项数为 65536
                sunrpc.tcp_max_slot_table_entries = 65536
                # 设置 sunrpc 协议的槽位表项数为 2
                sunrpc.tcp_slot_table_entries = 2
                # 设置 sunrpc 协议的传输层为 TCP,缓存区大小为 1048576 字节
                sunrpc.transports = tcp 1048576
                # 设置系统最大连接数为 65535
                net.core.somaxconn = 65535
                # 设置网络设备缓存队列最大值为 65535
                net.core.netdev_max_backlog = 65535
                # 设置系统的最大文件句柄数为 65535
                fs.file-max = 65535
                # 增加文件描述符限制
                fs.nr_open = 1000000
                # 设置同时为当前用户打开的 inotify 实例的最大数目为 1024
                fs.inotify.max_user_instances = 1024
                # 设置当前用户为每个 inotify 实例可同时监视的文件和目录数目上限为 65536
                fs.inotify.max_user_watches = 65536
                # 设置 inotify 实例中等待处理的事件队列的最大(未处理)长度为 16384
                fs.inotify.max_queued_events = 16384
                # 调整文件系统缓存参数
                vfs_cache_pressure = 50
                # 设置进程ID的最大值为131072
                kernel.pid_max = 131072
                # 设置系统支持的最大进程ID值为131072
                kernel.max_pid = 131072
                # 设置系统的信号量的参数,分别是512个信号量集、每个信号量集的最大值为65535、每个进程最多可以持有的信号量数量为1024、最大的信号量值为2048
                kernel.sem = 512 65535 1024 2048
                
                1. 保存文件并退出。

                2. 使用以下命令使新配置生效:

                sudo sysctl -p
                
                1. 使用命令行工具查看TCP网络参数的值,例如使用命令:
                sysctl -a | grep tcp
                

                可以查看到当前TCP网络参数的值,确认修改是否生效。

                【高并发优化手段】基于Springboot项目,在这里插入图片描述,第3张

                以上配置仅供参考,具体的参数设置应根据实际情况进行调整。在更改任何系统参数之前,请确保了解所需的配置和可能的影响。

                🎉 (2)文件系统参数

                可以设置以下参数,以提高服务器的文件系统性能:

                ①. 文件打开数:默认为1024,可以设置为65535,以支持更多的文件打开。

                ②. 文件描述符大小:默认为1024,可以设置为65535,以支持更大的文件。

                ③. 内存缓存大小:默认为32MB,可以设置为512MB,以加快磁盘访问速度。

                📝 仅根据硬件配置,估算机器的最大性能

                对于2核心4G内存的机器,最大的QPS和TPS取决于三个主要限制因素:

                1. CPU性能

                2. 内存大小

                3. 磁盘速度

                在这个配置下,可能的最大QPS和TPS取决于这三个因素中最小的那个。

                对于文件打开数和文件描述符大小的设置,655355是足够高的,不太可能成为限制因素。

                对于内存缓存大小,512MB也足够大了,对性能的提升是有帮助的,但也不会明显改变最大性能。

                考虑到压测的机器ESSD AutoPL云盘 40000 IOPS,可以假设磁盘速度也足够高。因此,最大性能主要取决于CPU和内存。

                根据经验,一个CPU核心的最大处理能力通常在1万到10万之间。2核心4线程的CPU最大的处理能力是在2万到20万之间。这个范围是因为处理能力还取决于其他因素,如CPU主频、缓存大小、内存带宽等等。

                以我本机i9-12900k为例,根据Intel官方资料,i9-12900k是一款16核32线程的处理器,其主频为3.2GHz,最大增强主频为5.2GHz。因此,其最大处理能力可以计算为:

                最大处理能力 = 核心数 x 主频 x 指令执行效率

                其中,指令执行效率可以用IPC(Instructions Per Cycle)来表示指令执行效率通常是通过 CPU 的性能指标来评估,例如时钟频率、IPC (Instructions Per Cycle) 等指标。在 Linux 中,可以使用一些工具来查看 CPU 的性能指标,例如 top、perf、htop 等。i9-12900k的IPC约为2。因此,i9-12900k的最大处理能力约为:

                16 x 5.2GHz x 2 = 166.4万

                即最大处理能力为166.4万。需要注意的是,实际应用中的性能取决于多种因素,包括软件优化程度、内存速度、硬盘速度等,因此实际性能可能会有所不同。

                📝 修改配置

                修改文件系统参数需要以管理员身份登录系统,然后按照以下步骤进行操作:

                ①. 修改文件打开数:

                1. 打开命令行终端,输入以下命令:
                sudo vi /etc/sysctl.conf
                
                1. 在打开的配置文件中添加以下代码:
                # 设置系统的最大文件句柄数为 65535
                fs.file-max = 65535
                
                1. 保存文件并关闭。

                2. 输入以下命令,使配置修改生效:

                sudo sysctl -p
                

                ②. 修改文件描述符大小:

                1. 打开命令行终端,输入以下命令:
                sudo vi /etc/security/limits.conf
                
                1. 在打开的配置文件中添加以下代码:
                *    soft    nofile    65535
                *    hard    nofile    65535
                
                1. 保存文件并关闭。

                2. 输入以下命令,使配置修改生效:

                ulimit -n 65535
                

                注意:此配置只对当前用户有效,如果要对所有用户生效,需要重启系统。

                ③. 修改内存缓存大小:

                要修改CentOS 7系统的内存缓存大小,可以执行以下步骤:

                1. 打开终端并以root用户身份登录。
                2. 编辑 /etc/sysctl.conf 文件,如下所示:
                vi /etc/sysctl.conf
                
                1. 在文件的末尾添加以下行:
                # 设置系统脏页(未写入磁盘的页面)达到多少字节时可以开始写入磁盘
                vm.dirty_background_bytes = 8388608
                # 设置系统脏页达到多少字节时必须写入磁盘
                vm.dirty_bytes = 25165824
                # 设置可以在后台写入磁盘的脏页占总脏页的比例(即总脏页数的2%)
                vm.dirty_background_ratio = 2
                # 设置当系统脏页占总内存的比例超过5%时,系统必须开始写入磁盘
                vm.dirty_ratio = 5
                # 设置系统判定一个脏页需要写入磁盘的时间,单位为centisecond,即2000分之一秒
                vm.dirty_expire_centisecs = 2000
                

                这些参数表示内存缓存的大小,可以根据需要进行修改。上述示例将默认值设置为16 MB和48 MB。

                4. 保存并关闭文件。

                5. 执行以下命令以使更改生效:

                sysctl -p
                

                现在,您已成功修改了CentOS 7系统的内存缓存大小。

                🎉 (3)内存参数

                可以设置以下参数,以提高服务器的内存管理效率:

                ①. 最小内存分配单位:默认为4KB,可以设置为1KB,以节省内存开销。

                ②. 堆内存大小:默认为1/4的物理内存大小,可以根据应用需求和机器配置进行调整。

                ③. 堆内存溢出处理方式:可以选择直接退出应用,或者打印错误信息并继续运行。

                🌟 三、Tomcat配置

                Tomcat是Spring Boot默认的Web容器,它的配置也需要进行优化,以提高性能。

                🎉 1. 调整最大连接数

                sever:
                  tomcat:
                    # 1核2g内存为200,线程数经验值200;4核8g内存,线程数经验值800,以此类推
                    threads:
                      # 最多的工作线程数,默认大小是200。该参数相当于临时工,如果并发请求的数量在10到200之间,就会使用这些临时工线程进行处理。建议设置为 2 倍到 4 倍的 QPS
                      max: 6667
                      # 最少的工作线程数,默认大小是10。该参数相当于长期工,如果并发请求的数量达不到10,就会依次使用这几个线程去处理请求。如果min-spare设置得太低,那么当应用程序接收到高并发请求时,线程池将无法满足服务要求而导致请求失败。较高的min-spare值可能会导致系统响应时间变慢,因为它会创建大量线程来处理请求,这可能会占用过多的CPU和内存资源。如果将min-spare值设置得太低,则线程池可能无法及时响应请求。当系统负载较高时,有些请求可能会被暂时挂起,等待线程变得可用。如果没有足够的空闲线程,则请求将会等待更长时间。设置较高的min-spare值会占用更多的内存资源。如果线程池中的线程数超出了系统的实际需求,则会浪费内存资源。因此,将min-spare值设置为10至20是一种平衡内存和线程利用率的方式。
                      min-spare: 20
                      # 最大连接数,默认大小是8192。表示Tomcat可以处理的最大请求数量,超过8192的请求就会被放入到等待队列。如果设置为-1,则禁用maxconnections功能,表示不限制tomcat容器的连接数。建议设置为 2 倍到 4 倍的 QPS。如果设置的值太低,将会限制服务器处理客户端请求的能力,从而可能导致应用程序出现性能问题。如果设置的值太高,则会浪费服务器资源,因为服务器的处理能力可能不足以处理所有的连接。通过经验和测试,2到4倍的QPS值通常会在服务器处理客户端请求时提供最佳性能和稳定性。这个范围也会提供一定的缓冲以应对突发流量,从而在服务器资源短缺时避免过载。
                    max-connections: 6667
                    # 等待队列的长度,默认大小是100。建议设置为 2 至 5 倍的 max-connections。将accept-count设置为2至5倍的max-connections可以确保Tomcat能够处理足够的连接请求,同时避免因过多排队连接导致的性能问题。但是,设置过高的accept-count会增加系统负担和内存压力,同时也可能会引起其他问题,如拒绝服务攻击等。至于为什么建议不超过5倍,是因为实际上超过这个范围的设置已经很少能带来明显的性能提升,反而会增加系统负担。同时,设置过高的accept-count还可能会导致频繁的连接请求失败和性能下降,甚至可能会导致Tomcat崩溃。
                    accept-count: 13334
                

                🎉 2. 配置压缩

                Spring Boot使用内嵌的Tomcat作为其默认的Web容器,支持HTTP协议下的数据压缩。

                要启用数据压缩,需要在application.properties文件中添加以下配置:

                server.compression.enabled=true
                server.compression.mime-types=application/json,application/xml,text/html,text/xml,text/plain
                server.compression.min-response-size=2048
                

                解释一下每一个配置项的含义:

                • server.compression.enabled:启用数据压缩,默认为false。
                • server.compression.mime-types:需要压缩的数据类型列表,支持多个值,用逗号分隔。
                • server.compression.min-response-size:响应数据的最小大小(字节),只有响应数据大小超过该值才会进行压缩。

                  配置完成后,当客户端请求的Accept-Encoding头中包含“gzip”或“deflate”时,Tomcat会自动压缩响应数据并返回。

                  需要注意的是,如果使用了反向代理服务器(如Nginx),则需要确保代理服务器不会重复压缩响应数据,否则可能会导致网页无法正确加载。可以通过设置代理服务器的“proxy_set_header Accept-Encoding ”和“proxy_set_header TE ”选项来解决该问题。

                  🎉 3. 配置缓存

                  Spring Boot的默认配置会自动将静态资源缓存一段时间,并指定缓存路径。默认情况下,静态资源的缓存时间是1小时(3600秒),缓存路径为“/static/”和“/public/” 。

                  如果需要自定义静态资源的缓存配置,可以在application.properties中添加如下配置:

                  # 🌟 配置静态资源缓存时间为10分钟
                  spring.resources.cache.cachecontrol.max-age=600
                  # 🌟 配置缓存路径
                  spring.resources.static-locations=classpath:/static/,classpath:/public/
                  

                  在上述配置中,通过spring.resources.cache.cachecontrol.max-age可以配置缓存时间,单位为秒;通过spring.resources.static-locations可以配置缓存路径。在配置路径时,需要指定静态资源存放的位置,多个位置可以使用逗号分隔。

                  需要注意的是,如果静态资源名带有版本号或者时间戳等动态变化的参数,那么缓存路径需要指定到该参数前面的部分,否则可能会导致缓存无效。

                  🌟 四、线程池配置

                  在高并发场景下,线程池的配置也是非常重要的,可以大大提高系统的并发处理能力。

                  Spring Boot默认使用Tomcat线程池,它提供了以下参数可以进行调整:

                  (1)最大工作线程数(maxThreads):表示Tomcat可以处理的并发请求数量,超过最大线程数的请求将会被拒绝。可以根据预期并发请求量进行调整,建议设置为CPU核心数量的2~4倍。

                  (2)最小工作线程数(minSpareThreads):表示Tomcat最少保持的空闲工作线程。可以根据预期并发请求量进行调整,建议设置为CPU核心数量。

                  (3)最大连接数(maxConnections):表示Tomcat可以处理的最大请求数量,超过最大连接数的请求将会被放入等待队列。可以根据预期并发请求量进行调整,建议设置为maxThreads的2~4倍。

                  (4)等待队列长度(acceptCount):表示Tomcat等待队列的长度,超过等待队列长度的请求将会被拒绝。可以根据预期并发请求量进行调整,建议设置为maxConnections的2~4倍。

                  # 🌟 server配置
                  server:
                    compression:
                      # 启用数据压缩,默认为false。配置完成后,当客户端请求的Accept-Encoding头中包含“gzip”或“deflate”时,Tomcat会自动压缩响应数据并返回。
                      enabled: true
                      # 需要压缩的数据类型列表,支持多个值,用逗号分隔。
                      mime-types: application/json,application/xml,text/html,text/xml,text/plain
                      # 响应数据的最小大小(字节),只有响应数据大小超过该值才会进行压缩。
                      min-response-size: 2048
                    # 服务端口
                    port: 8097
                    tomcat:
                      # 1核2g内存为200,线程数经验值200;4核8g内存,线程数经验值800,以此类推
                      threads:
                        # 最多的工作线程数,默认大小是200。该参数相当于临时工,如果并发请求的数量在10到200之间,就会使用这些临时工线程进行处理。建议设置为 2 倍到 4 倍的 QPS
                        max: 6667
                        # 最少的工作线程数,默认大小是10。该参数相当于长期工,如果并发请求的数量达不到10,就会依次使用这几个线程去处理请求。如果min-spare设置得太低,那么当应用程序接收到高并发请求时,线程池将无法满足服务要求而导致请求失败。较高的min-spare值可能会导致系统响应时间变慢,因为它会创建大量线程来处理请求,这可能会占用过多的CPU和内存资源。如果将min-spare值设置得太低,则线程池可能无法及时响应请求。当系统负载较高时,有些请求可能会被暂时挂起,等待线程变得可用。如果没有足够的空闲线程,则请求将会等待更长时间。设置较高的min-spare值会占用更多的内存资源。如果线程池中的线程数超出了系统的实际需求,则会浪费内存资源。因此,将min-spare值设置为10至20是一种平衡内存和线程利用率的方式。
                        min-spare: 20
                        # 最大连接数,默认大小是8192。表示Tomcat可以处理的最大请求数量,超过8192的请求就会被放入到等待队列。如果设置为-1,则禁用maxconnections功能,表示不限制tomcat容器的连接数。建议设置为 2 倍到 4 倍的 QPS。如果设置的值太低,将会限制服务器处理客户端请求的能力,从而可能导致应用程序出现性能问题。如果设置的值太高,则会浪费服务器资源,因为服务器的处理能力可能不足以处理所有的连接。通过经验和测试,2到4倍的QPS值通常会在服务器处理客户端请求时提供最佳性能和稳定性。这个范围也会提供一定的缓冲以应对突发流量,从而在服务器资源短缺时避免过载。
                      max-connections: 6667
                      # 等待队列的长度,默认大小是100。建议设置为 2 至 5 倍的 max-connections。将accept-count设置为2至5倍的max-connections可以确保Tomcat能够处理足够的连接请求,同时避免因过多排队连接导致的性能问题。但是,设置过高的accept-count会增加系统负担和内存压力,同时也可能会引起其他问题,如拒绝服务攻击等。至于为什么建议不超过5倍,是因为实际上超过这个范围的设置已经很少能带来明显的性能提升,反而会增加系统负担。同时,设置过高的accept-count还可能会导致频繁的连接请求失败和性能下降,甚至可能会导致Tomcat崩溃。
                      accept-count: 13334
                  # 🌟 mybatis配置
                  mybatis:
                    configuration:
                      # 日志输出实现使用stdoutImpl
                      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
                      # 启用下划线转驼峰
                      map-underscore-to-camel-case: true
                  # 🌟 mybatis-plus配置
                  mybatis-plus:
                    # mapper文件所在路径
                    mapper-locations: classpath*:/mapper/*.xml
                    # 实体类所在包路径
                    typeAliasesPackage: com.example.redpacketrain.model
                    global-config:
                      # 数据库表字段名转换为驼峰命名
                      db-column-underline: true
                      # 字段插入策略,填充器顺序执行
                      field-strategy: 1
                      # ID类型 0:"数据库ID自增",1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID(UUID)"
                      id-type: 0
                  # 🌟 actuator暴露端点配置
                  management:
                    endpoints:
                      web:
                        exposure:
                          # 包含所有端点
                          include: '*'
                  # 🌟 spring配置
                  spring:
                    profiles:
                      # 配置文件的前缀,默认是application.name的值,如果配了prefix,就取prefix的值。开发环境dev,测试环境test,生产环境prod。
                      # nacos会根据当前环境去拼接配置名称查找相应配置文件,示例:{spring.application.name}-{spring.profiles.active}-{spring.cloud.nacos.config.file-extension},获取到值:nacos-config-dev.yml
                      active: dev
                    application:
                      # 配置应用的名称,用于获取配置
                      name: red-packet-rain
                    jackson:
                      # 日期格式
                      date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                      # 时区
                      time-zone: GMT+8
                    main:
                      # 允许覆盖bean定义
                      allow-bean-definition-overriding: true
                    devtools:
                      restart:
                        # 启用自动重启
                        enable: true
                    redis:
                      # 数据库
                      database: 0
                      # 主机地址
                      host: r-uf63c2kc5bhsl6sw94pd.tairpdb.rds.aliyuncs.com
                      # 密码
                      password: 2023@Liao
                      # 端口
                      port: 6379
                      timeout: 60000
                    datasource:
                      # 数据库驱动
                      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
                      # 用户名
                      username: root
                      # 密码
                      password: 2023@Liao
                      # 数据库连接地址
                      url: jdbc:mysql://rm-uf6613ss8xgiqpdkiao.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/red-packet-rain?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8
                      # 初始连接数
                      initial-size: 100
                      # 最大连接数
                      max-active: 300
                      # 最小空闲连接数
                      min-idle: 100
                      # 最长等待时间
                      max-wait: 60000
                      # 连接池配置
                      pool-prepared-statements: true # 启用预编译语句池
                      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接的预编译语句数
                      time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 检查需要关闭的连接间隔毫秒数
                      min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接在池中最小生存时间
                      test-while-idle: true  # 空闲连接是否在连接池被空闲连接回收器进行检测
                      test-on-borrow: false # 申请连接时是否检测连接可用性
                      test-on-return: false # 归还连接时是否检测连接可用性
                      # Druid 监控配置
                      stat-view-servlet:
                        enabled: true # 启用监控
                        url-pattern: /druid/* # 访问路径
                      # 过滤器配置
                      filter:
                        stat:
                          log-slow-sql: true # 开启慢 SQL 记录
                          slow-sql-millis: 1000 # 慢 SQL 阈值
                          merge-sql: false # 是否合并 SQL
                        wall:
                          config:
                            multi-statement-allow: true # 是否允许多个 SQL 语句同时执行
                    cloud:
                      sentinel:
                        transport:
                          # 添加sentinel的控制台地址
                          dashboard: 139.224.215.67:8080
                      stream:
                        default-binder: rocketmq #选择默认绑定器
                        rocketmq:
                          binder:
                            transaction:
                              producer:
                                transactionalIdPrefix: tx- #事务ID的前缀,用于区分不同的应用
                                corePoolSize: 5 #事务Producer线程池初始大小
                                maxPoolSize: 10 #事务Producer线程池最大大小
                            # RocketMQ的NameServer地址
                            name-server: rmq-cn-uax3f2kxe03.cn-shanghai.rmq.aliyuncs.com:8080
                            access-key: tAPs290605b36eJh
                            secret-key: 08qWfJh5ZQ793h0U
                        binders: #可以绑定多个消息中间件
                          rocketmq: #表示定义的名称,用于binding整合 名字可以自定义 在此处配置要绑定的rocket的服务信息
                            type: rocketmq
                        bindings: # 服务的整合处理
                          rocketmqOutput: # 通道名称
                            # 消息发往的目的地,对应topic 在发送消息的配置里面,group是不用配置的
                            destination: rocket-destination
                            # 设置消息类型,本次为json,文本则设置“text/plain” 如果我们需要传输json的信息,那么在发送消息端需要设置content-type为json(其实可以不写,默认content-type就是json)
                            content-type: application/json
                            default-binder: rocketmq # 如果没设定,就使用default-binder默认的
                            # 指定了消息分区的数量
                            partitionCount: 2
                            # 指定分区键的表达式规则,我们可以根据实际的输出消息规则来配置SpEL来生成合适的分区键;
                            partition-key-expression: headers.id3
                          rocketmqInput:
                            # 消息发往的目的地,对应topic
                            destination: rocket-destination
                            # 设置消息类型,本次为json,如果是文本则设置“text/plain”
                            content-type: application/json
                            # 设置要绑定的消息服务的具体设置
                            default-binder: rocketmq
                            # 分组名称,在rocket当中其实就是交换机绑定的队列名称
                            group: my-rocketmq-group
                            consumer:
                              # 初始/最少/空闲时消费者数量,默认为1
                              concurrency: 2
                              # 重试次数
                              max-attempts: 3
                              # 通过该参数开启消费者分区功能;
                              partitioned: true
                  file:
                    path: D://opt