文章目录

• 1、字典表的意义
• 2、若依的字典表结构
• 3、ruoyi枚举类
• 4、代码.ruoyi字典查询接口与缓存

  

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  1、字典表的意义

  假设有一个职员表：

  姓名	性别	证件类型	学历	国籍
  甲	男	身份证	本科	中国
  乙	女	身份证	本科	中国
  …	…	…	…	…

  这个表有一亿条数据，现在用户要求证件类型要从"身份证"改为"居民身份证"，这样一下更新所有数据，能完成，但维护困难，由此，考虑这么实现：

  代号	身份证类型
  001	身份证
  002	暂住证

  加了这样一个身份证类型表后，职员表变为：

  姓名	性别	证件类型	学历	国籍
  甲	男	001	本科	中国
  乙	女	001	本科	中国
  …	…	…	…	…

  此时把"身份证"改为"居民身份证"，只需改身份证类型表的一行数据的一个字段。但此时有新的问题了，国籍、学历也是可以枚举完的字段，那再加个学历类型表？显然不行，如果这种字段有十几个，那以后查询就要进行几十个表的联结(join)操作。先看实现：

  系统代码表

  标识	分类	内容
  111	Country	中国
  112	Country	美国
  ……	……	……
  001	ID	身份证
  002	ID	暂住证

  即加一个类型字段，以区分是具体哪个字段的。

  2、若依的字典表结构

  基于以上一个简单的背景，来看若依框架提供的字典表结构：ruoyi有两张字典相关表，一个字典类型表sys_dict_type，一个字典数据表sys_dict_data，将字典定义和数据分开。先看字典类型表：

  

  

  再看字典数据表：

  

  

  • 两张表通过字典类型字段dict_type关联
  • 字典数据表中有顺序字段dict_sort，可调整枚举对应显示顺序
  • 字典数据表有键和值字段，页面显示值dict_label，数据库中存代号dict_value
  • 两张表都有status字段控制整条数据是否可用

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    字典数据表支持层级也是一个要考虑的点，如下面这个需求：

    

    此时，可以增加一个parent_id可以在数据表中递归查询所有的层级数据：

    

    这个需求的实现，参考：https://blog.csdn.net/llg___/article/details/129683540

    3、ruoyi枚举类

    字典中定义好数据了，再写一个对应于dict_type的枚举类，枚举类中定义值，方便后面代码中调用枚举值做业务处理。以ruoyi的审核状态字典为例：

    

    枚举类定义：

    import brave.internal.Nullable;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    public enum AuditStatusEnum {
        BEFORE("before","待提交"),
        WAIT("wait", "待审核"),
        NO("no", "审核未通过"),
        PASS("pass","审核通过");
        String code;
        String name;
        AuditStatusEnum(String code, String name) {
            this.code = code;
            this.name = name;
        }
        private static final Map mappings = new HashMap<>(5);
        static {
            for (AuditStatusEnum statusEnum : values()) {
                mappings.put(statusEnum.code, statusEnum);
            }
        }
        public String getCode(){
            return code;
        }
        public String getName(){
            return name;
        }
        @Nullable
        public static AuditStatusEnum resolve(@Nullable String code) {
            return (code != null ? mappings.get(code) : null);
        }
    }
    

    • values()方法作用是获取枚举成员的所有值，返回一个数组
    • 写静态代码块，以枚举值的code为键，以枚举值本身为值创建Map集合
    • 最后的静态方法resolve()则是根据枚举值的code查询枚举值
    • 这里是利用了Java类加载的时机之一：访问类的静态方法，执行静态代码块，初始化Map方便后面查询，妙！

      关于Java类加载的时机，访问这里。

      /定义了上面的字典对应的枚举类后，写业务逻辑代码：
      if (xxDto.getAuditCode().equals(AuditStatusEnum.NO.getCode())){
      	return new MyException("审核未通过，不可操作！");
      }
      

      4、代码.ruoyi字典查询接口与缓存

      定义接口，查询不同类型下的字典的key和value，给前端展示（当然前端也可以用html定义下拉框选项写死几个)

      /**
       * 根据字典类型查询字典数据信息
       */
      @GetMapping(value = "/type/{dictType}")
      public AjaxResult dictType(@PathVariable String dictType) {
          return AjaxResult.success(dictTypeService.selectDictDataByType(dictType));
      }
      

      service层接口：

      /**
       * 根据字典类型查询字典数据
       *
       * @param dictType 字典类型
       * @return 字典数据集合信息
       */
      public List selectDictDataByType(String dictType);
      

      service接口实现类：这里是先在字典缓存中查，如果有，直接返回，如果缓存中没有，则调mapper层去数据库查，并把结果查询结果写进缓存备用

      /**
       * 根据字典类型查询字典数据
       *
       * @param dictType 字典类型
       * @return 字典数据集合信息
       */
      @Override
      public List selectDictDataByType(String dictType) {
          List dictDatas = DictUtils.getDictCache(dictType);
          if (StringUtils.isNotNull(dictDatas)) {
              return dictDatas;
          }
          dictDatas = dictDataMapper.selectDictDataByType(dictType);
          if (StringUtils.isNotNull(dictDatas)) {
              DictUtils.setDictCache(dictType, dictDatas);
              return dictDatas;
          }
          return null;
      }
      

      获取字典缓存的方法定义：

      /**
       * 获取字典缓存
       * 
       * @param key 参数键
       * @return dictDatas 字典数据列表
       */
      public static List getDictCache(String key)
      {
          Object cacheObj = SpringUtils.getBean(RedisService.class).getCacheObject(getCacheKey(key));
          if (StringUtils.isNotNull(cacheObj))
          {
              List dictDatas = StringUtils.cast(cacheObj);
              return dictDatas;
          }
          return null;
      }
      

      此时，前端调用接口，传入对应的dictType，即可拿到下拉框中的字典字段：

      

       
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