文章目录

• 前言
• 一、插入测试数据
• 二、剔除重复数据方法
• • 1.方法一：使用distinct
  • 2.方法二：使用group by
  • 3.方法三：使用开窗函数
  • 总结

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    前言

    数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。

    一、插入测试数据

    下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

    

    二、剔除重复数据方法

    1.方法一：使用distinct

    代码如下（示例）：

    select distinct user_name,email,address from t_user;
    

    如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

    

    2.方法二：使用group by

    SELECT user_name,email,address 
    	FROM t_user 
    	GROUP BY user_name, email, address;
    

    如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

    

    3.方法三：使用开窗函数

    （1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

    SELECT *
    FROM(
        SELECT t.*, 
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
               ORDER BY last_login DESC) rn
        FROM table AS t
    	) AS t_user
    WHERE rn = 1;
    

    （2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

    select user_name, email, address 
    from (
    	select 
    		b.*,
    		@rownum := @rownum+1 ,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号
    		if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始
    		@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组id
    	from (select * from t_user) b ,
    		(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c  -- 初始化自定义变量值
    	order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对
    ) result
    where rank = 1;
    

    如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

    

    总结

    word文档下载地址：mysql去重查询的三种方法

     
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