MP这样一款强大的持久层框架处理起来复杂的SQL来也是得心应手,效率极高,快快与我一同领略Plus的独特魅力吧
创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码,3为每页显示的记录数,执行分页查询并获取其结果
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; //分页查询 @Test void testSelectPage(){ IPagepage=new Page<>(1,3); userDao.selectPage(page,null); System.out.println("当前页码值:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示数:"+page.getSize()); System.out.println("一共多少页:"+page.getPages()); System.out.println("一共多少条数据:"+page.getTotal()); System.out.println("数据:"+page.getRecords()); } }
将MP提供的分页拦截器配置成Spring管理的bean对象
@Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象 MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor(); //2 添加分页拦截器 mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return mpInterceptor; } }
查询结果如下:
MP有多智能,他给我们提供的方法功能太强大,以至于我们只需传入两个对象即可自动完成分页查询
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ QueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.lt("age",18); ListuserList = userDao.selectList(qw); System.out.println(userList); } }
注:lt()方法为小于(<) ,对应的SQL为:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)
很容易发现,以字符串形式输出作为查询条件可能会出现字符串拼写错误,针对此种情况,可以进行一下小改进!
为了解决以字符串形式作为输出而造成拼写错误的问题,通过lambda来实现实体与属性对应进行查询,就极大地提高了查询的准确性
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ QueryWrapperqw = new QueryWrapper (); qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件 List userList = userDao.selectList(qw); System.out.println(userList); } }
与之对应的SQL语句同样也是:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)
注:构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省
当不使用泛型时会提示默认的Object类不是函数接口
而我们的lambda()的底层又需要传进去一个实体,传进去Object显然不能与后面的查询条件相联系!
此时我们再次编写条件的时候,就不会存在写错名称的情况,但是qw后面多了一层lambda()调用
这也是方式二的另一种写法,原理相同都是利用LambdaQueryWrapper
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ LambdaQueryWrapperlqw = new LambdaQueryWrapper (); lqw.lt(User::getAge, 10); List userList = userDao.selectList(lqw); System.out.println(userList); } }
对于多条件的情景,MP依然可以简单化解,并且构建多条件的时候,可以支持链式编程
场景一:查询数据库表中,年龄在3岁到8岁之间的用户信息
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test /** * 多条件查询 */ void testGetAll04() { //方式四 (常用!) LambdaQueryWrapperqw4 = new LambdaQueryWrapper<>(); qw4.lt(Users::getAge, 8); //上限 qw4.gt(Users::getAge, 3); //下限 // qw4.lt(Users::getAge, 8).gt(Users::getAge, 3); 链式编程! List users = userDao.selectList(qw4); System.out.println(users); } }
注:gt(),大于(>),最终的SQL语句为
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? AND age > ?)
也是迅速查出来了结果
场景二:查询数据库表中,年龄小于3或年龄大于8的数据
@SpringBootTest class Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ LambdaQueryWrapperlqw = new LambdaQueryWrapper (); lqw.lt(User::getAge, 3).or().gt(User::getAge, 8); List userList = userDao.selectList(lqw); System.out.println(userList); } }
这里的or()就相当于sql语句中的or关键字,不加默认是and,最终的sql语句为:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? OR age > ?)
也是顺利的查了出来
以TB为例,我们购物时进行条件筛选时,可以选择单条件,也可以选择多条件,如上,我的条件就变成price>3000,price 显然,这种情况在开发过程中时不被允许的。所以要求我们针对null的情况要解决如下问题: 用户在输入值的时候: 1.如果只输入第一个框,说明要查询大于该价格的商品 2.如果只输入第二个框,说明要查询小于该价格的商品 3.如果两个框都输入了,说明要查询价格在两个范围之间的商品 于是,我们可以 新建一个模型类,让其继承Brand类,并在其中添加price2属性,Brand02 在拥有Brand属性后同时添加了price2属性 解决了实体的问题,再来解决条件的问题 解读: 如果两个属性不为空,则查询price,price2区间范围内 如果有一个属性为空,则查询不为空的区间 实现的核心在于lt()、gt()方法,condition为boolean类型上述的null!=bq.getPrice2()与之对应,返回true,则添加条件,返回false则不添加条件,条件的生效与否就是靠的这个设计! 最后,也是在null的条件下完成了查询:
@Data
public class Brand {
private Long id;
private String name;
private Double price;
}
@Data
public class Brand02 extends Brand {
private Integer price2;
}
@SpringBootTest
class Mybatisplus02{
@Autowired
private BrandDao brandDao;
@Test
void testGetAll(){
BrandQuery bq = new BrandQuery();
LambdaQueryWrapper