基于Springboot+百度AI人工智能植物智能识别系统设计与实现
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目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA植物大全和智能识别系统,我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能,整体网站系统基于B/S架构,技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现;管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、植入信息录入和管理、植物评论管理;前台用户注册登录网站,查看资讯资讯列表和详情、查看植物列表和详情、以及评论留言、上传图片智能识别(系统亮点)等。
意义:地球上的植物种类繁多,目前已发现的植物总数越有50万种,植物的分类鉴别已然成了一个难题。近些年来,植物识别课题在深度学习领域得到持续的关注。研究学者们的目光主要集中在如何正确快速的识别上。随着神经网络科学的发展,人们放弃了从单一特征识别的方法,通过各学科之间的交融,从而达到更快速准确的识别效果;通过调用百度的AI智能来实现植物的机器识别。
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植物智能识别:上传本地图片,通过百度AI智能图片识别,返回结果并显示
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