【Mysql】万字长文带你快速掌握数据库基础概念及SQL基本操作_百度小程序

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前言
发现宝藏
一、数据库相关概念

1. 什么是数据库
2. 数据库的种类
3. Mysql 简介
4. SQL简介
5. 数据库中常见的数据类型
二、SQL基础

1. SQL通用语法
2. SQL的主要分类
3. DDL（数据库，表，索引，视图）
4. DML（数据的插入，更新，删除）
5. DQL（数据查询）
6. DCL（数据访问权限控制）
三、SQL入门案例

1. DDL入门案例
2. DML入门案例
3. DQL入门案例
4. DCL入门案例

总结

前言

为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。

（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）

发现宝藏

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。

一、数据库相关概念

1. 什么是数据库

数据库是指一组相互关联的数据集合，它们以一定的方式组织、存储和管理，以方便数据的查找、访问和管理。在计算机科学中，数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统，它支持数据的创建、读取、更新和删除操作

2. 数据库的种类

常见的数据库种类包括关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库是指使用关系模型来组织和管理数据的数据库。关系模型是一种基于表的数据模型，其中每个表代表一种实体类型，而每个行代表一个实体实例。关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle 和 SQL Server 等

非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和管理数据的数据库。它们使用不同的数据模型和查询语言来管理和操作数据。非关系型数据库通常用于处理大量非结构化数据，例如文本、图像和音频等。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis和Cassandra等

3. Mysql 简介

1. 认识Mysql

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是目前最流行和广泛使用的数据库之一。 MySQL以其高性能、可靠性和易用性而闻名，并被广泛应用于各种规模的应用程序和网站

2. MySQL的特点和功能

开源性：MySQL是开源软件，可以免费获得并进行修改和定制。这使得它非常适合个人开发者和小型企业
跨平台：MySQL可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，提供了广泛的平台支持
高性能：MySQL通过优化的查询处理、索引机制和缓存策略等技术，提供了出色的性能和响应速度。它能够处理大规模数据集和高并发访问
可扩展性：MySQL支持水平和垂直扩展，可以根据需求轻松地扩展数据库的容量和性能
完整的功能集：MySQL支持标准的SQL查询语言，具有丰富的特性和功能，包括事务支持、触发器、存储过程、复制和高可用性选项等
数据安全：MySQL提供了强大的安全机制，包括用户认证、权限管理、数据加密和安全连接等，以保护数据的机密性和完整性

大型社区支持：MySQL拥有庞大的开源社区，提供了丰富的文档、教程和支持资源。开发者可以从社区中获取帮助、分享经验和解决问题

总体而言，MySQL是一种可靠、高性能且易于使用的关系型数据库管理系统。无论是用于小型网站、企业应用还是大规模数据处理，MySQL都提供了强大的功能和灵活的解决方案。它是许多开发人员和组织构建可靠数据库应用程序的首选工具之一

4. SQL简介

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言。 SQL由美国国家标准学会（ANSI）和国际标准化组织（ISO）制定并标准化，它定义了一组操作关系型数据库的语法和语义规则。SQL被广泛应用于各种类型的应用程序和网站，并成为了处理和管理数据的标准方式

5. 数据库中常见的数据类型

在DDL（数据定义语言）中，您可以使用不同的数据类型来定义表中的列。不同的数据库管理系统（DBMS）支持的数据类型可能会有所不同，以下是一些常见的DDL表操作数据类型示例：

数据类型	示例
整数类型	INT（整数）、BIGINT（大整数）、SMALLINT（小整数）、TINYINT（微小整数）
浮点数类型	FLOAT（浮点数）、DOUBLE（双精度浮点数）、DECIMAL（固定精度的十进制数）
字符串类型	CHAR(n)（固定长度的字符）、VARCHAR(n)（可变长度的字符）、TEXT（长文本）
日期和时间类型	DATE（日期）、TIME（时间）、DATETIME（日期和时间）、TIMESTAMP（时间戳）
布尔类型	BOOLEAN（布尔值）
二进制类型	BLOB（二进制大对象）、BINARY（二进制数据）、VARBINARY（可变长度的二进制数据）
其他特殊类型	ENUM（枚举类型，限定为预定义的值列表）、SET（集合类型，限定为预定义的值集合）

这些是一些常见的数据类型示例，实际上不同的DBMS可能还支持其他的数据类型或拥有特定的数据类型命名约定。在创建表时，您可以根据需要选择适当的数据类型来定义表中的列。确保根据数据的特性和需求选择正确的数据类型，以确保数据的准确性和一致性。

二、SQL基础

1. SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
注释
---- 单行注释： - - 注释内容或 # 注释内容(MySQL特有）
---- 多行注释： /注释内容/

2. SQL的主要分类

分类	全称	说明

DDL	Data Definition Language	数据定义语言用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DOL	Data Querv Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data ControlLanguage	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

3. DDL（数据库，表，索引，视图）

在关系型数据库中，DDL（数据定义语言）扮演着至关重要的角色。DDL是一组用于定义数据库结构和模式的SQL命令，它使我们能够创建、修改和删除数据库对象，如表、视图和索引

1. DDL – 数据库操作

创建数据库（CRFATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]）：例如，示例命令语句创建了一个名为"my_database"的数据库。

CREATE DATABASE my_database;

删除数据库（DROP DATABASE），例如，示例命令语句删除了名为"my_database"的数据库。

DROP DATABASE my_database;

查询所有数据库（SHOW DATABASES）
查询当前数据库（SELECT DATABASE)

使用数据库（USE 数据库名）

2. DDL – 表操作

创建表（CREATE TABLE）：创建表是数据库设计的第一步。使用CREATE TABLE语句可以定义表的名称、列名和数据类型。例如，下面的语句创建了一个名为"users"的表，包含id、name和age三个列：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

查询表

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES

查询表结构

DESC 表名

查询指定表的建袭语句

SHOW CREATE TABLE 表名

修改表结构（ALTER TABLE）：在数据库使用过程中，可能需要修改表的结构，例如添加新列、更改列的数据类型或删除列。ALTER TABLE语句用于这些操作。下面是一些示例

添加新列：

ALTER TABLE users
ADD email VARCHAR(100);

修改列的数据类型

ALTER TABLE Customers
ADD COLUMN phone_number VARCHAR(20);

删除列

ALTER TABLE users
DROP COLUMN email;

删除表（DROP TABLE）：如果不再需要某个表，可以使用DROP TABLE语句将其从数据库中删除。请谨慎使用该命令，因为删除表将同时删除表中的所有数据。示例如下

DROP TABLE users;

3. 创建索引（CREATE INDEX）

索引可以提高对表中数据的检索效率。使用 CREATE INDEX 语句可以在表的列上创建索引。例如，以下命令在"users"表的"name"列上创建了一个索引

CREATE INDEX idx_users_name ON users (name);

4. 创建视图（CREATE VIEW）

视图是基于表的虚拟表，它是通过SELECT语句定义的。使用 CREATE VIEW 语句可以创建视图。例如，以下命令创建了一个名为"active_users"的视图，该视图包含所有"users"表中状态为"active"的行

CREATE VIEW active_users AS
SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

4. DML（数据的插入，更新，删除）

1. 认识DML

在关系型数据库中，DML（数据操纵语言）是一组用于操作数据库中数据的SQL命令。DML允许我们对表中的数据进行插入、更新、删除和查询操作，是SQL中最常用的部分之一

2. 插入数据（INSERT）

插入数据是向表中添加新行的操作。使用INSERT语句可以将数据插入到表中的特定列。例如，下面的语句将一条新记录插入到名为"users"的表中

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John Doe', 25, 'johndoe@example.com');

给指定字段添加数据

语法格式：INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2,…) VALUES (值1,值2,…);

给全部字段添加数据

语法格式：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …);

批量添加数据

语法格式：

INSERTINTO 表名(字段名1, 字段名2, …) VALUES(值1,值2,…), (值1,值2,…),(值1, 值2,…);
INSERTINTO 表名 VALUES (值1, 值2,…),(值1, 值2, …),(值1,值2,…) ;

注意事项

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

3. 更新数据（UPDATE）

更新数据是修改表中现有行的操作。使用UPDATE语句可以更改表中的数据。例如，下面的语句将名为"John Doe"的用户年龄更新为30

UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'John Doe';

一般格式

语法格式：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2= 值2,…[ WHERE 条件];

注意事项

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

4. 删除数据（DELETE）

删除数据是从表中删除行的操作。使用DELETE语句可以删除满足特定条件的行。例如，下面的语句将删除名为"John Doe"的用户

DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';

一般格式

语法格式：DELETE FROM 表名[WHERE 条件]

注意事项

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

5. DQL（数据查询）

1. 认识DQL

在关系型数据库中，DQL（数据查询语言）是一组用于从数据库中检索数据的SQL命令。DQL允许我们以各种条件和方式查询表中的数据，获取所需的结果

2. 基本查询（SELECT）

查询多个字段

语法格式

SELECT 字段1,字段2, 字段3 … FROM 表名)
SELECT*FROM 表名:

SELECT * FROM users;

基本查询是最常见的DQL操作，用于从表中检索数据。使用SELECT语句可以选择列和行，从而获取所需的数据。例如，上面的语句将检索名为"users"的所有行和列

设置别名

语法格式：SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] … FROM 表名

去除重复记录

语法格式：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

3. 条件查询（WHERE）

条件查询允许我们根据指定的条件检索符合条件的数据。使用WHERE子句可以过滤查询结果。例如，下面的语句将检索名为"John Doe"的用户信息

SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe';

一般格式

语法格式：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表

条件列表

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或&&	并且(多个条件同时成立)
OR或	或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或!	非，不是

4. 排序查询（ORDER BY）

排序查询允许我们按照指定的列对查询结果进行排序。使用ORDER BY子句可以按升序（ASC）或降序（DESC）对查询结果进行排序。例如，下面的语句将按年龄对用户进行降序排序

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

一般格式

语法格式：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2

排序方式

ASC:升序 (默认值)
DESC:降序

5. 聚合查询（GROUP BY)

聚合查询允许我们根据指定的列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等），使用GROUP BY子句可以执行聚合查询。例如，下面的语句将计算每个城市的用户数量

SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;

一般格式

语法格式：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名

常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

注意

null值不参与所有聚合函数运算

6. 分组查询

数据库分组查询是一种对数据库表进行聚合计算和分组的查询方式。它可以根据指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算，例如求和、平均值、最大值、最小值等。常见的分组查询语句是SQL语句中的GROUP BY子句。下面是一个示例，它查询一个订单表中每个客户的总订单金额：

SELECT customer_id, SUM(total_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

在上面的查询中，GROUP BY子句指定了按照customer_id字段进行分组，SUM函数对每个分组内的total_amount字段进行求和计算。查询结果将返回每个客户的customer_id和对应的总订单金额

一般格式

语法格式：SELECT 字段列表 FROM 表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件];

where与having区别

执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以

7. 分页查询

分页查询是一种对数据库中的数据进行分段查询的方式，通常用于显示大量数据的情况下，将数据分页显示，提高浏览效率。分页查询可以通过LIMIT和OFFSET关键字来实现。

一般格式

语法格式：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引查询记录数;

假设我们有一个员工表，其中包含员工的姓名和工资信息，我们想要查询前10个工资最高的员工，并按照工资从高到低排序，可以使用以下SQL语句：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;

在上面的查询中，我们使用ORDER BY子句按照工资从高到低进行排序，并使用LIMIT关键字限制返回的记录数为10条。这将返回工资最高的前10个员工的姓名和工资信息。

如果我们想要从第11个记录开始查询下一页数据，可以使用OFFSET关键字，例如：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 OFFSET 10;

这个查询将返回第11到第20个工资最高的员工的姓名和工资信息

注意

起始索引从0开始，起始索引= (查询页码 -1) * 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MysQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10
在使用OFFSET时应当考虑到数据的变化，因为如果在两次分页查询之间有新的数据被添加或删除，可能会导致分页结果出现重叠或遗漏的情况

8. 连接查询（JOIN）

连接查询允许我们从多个表中检索相关数据。使用JOIN子句可以根据指定的条件将多个表连接起来。例如，下面的语句将从"users"表和"orders"表中检索有关用户和订单的信息

SELECT users.name, orders.order_id FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

9. DQL执行顺序

【Mysql】万字长文带你快速掌握数据库基础概念及SQL基本操作,在这里插入图片描述,第1张

6. DCL（数据访问权限控制）

1. 认识DCL

在关系型数据库中，DCL（数据控制语言）是一组用于管理和控制数据库中的数据访问权限的SQL命令。通过使用DCL命令，我们可以定义用户权限、授予或撤销权限，并管理数据库对象的安全性

2. 用户权限管理

基础命令

用户权限管理是DCL的重要部分，它涉及定义和管理用户对数据库的访问权限。

以下是一些常用的DCL命令用于用户权限管理

命令	说明
CREATE USER	创建新用户，并分配用户名和密码
ALTER USER	修改用户的属性，例如修改密码或锁定用户账户
DROP USER	删除用户，同时撤销其对数据库的访问权限
GRANT	授予用户特定的权限，例如SELECT、INSERT、UPDATE等
REVOKE	撤销用户的权限，限制其对数据库对象的访问

示例

查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户

CREATE USER  '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意

主机名可以使用 % 通配
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA ( Database Administrator 数据库管理员) 使用

3. 对象权限管理

基础权限

对象权限管理涉及定义和管理用户对数据库对象（如表、视图、存储过程等）的访问权限。以下是一些常用的DCL命令用于对象权限管理

权限	说明
GRANT	授予用户对特定对象的权限，例如SELECT、INSERT、UPDATE等
REVOKE	撤销用户对特定对象的权限，限制其对对象的访问
WITH GRANT OPTION	允许被授权的用户将其权限授予其他用户
ALL，ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

示例

查权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意

多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可必使用 * 进行通配，代表所有

4. 事务管理

事务管理是DCL的一部分，它涉及控制和管理数据库中的事务。以下是一些常用的DCL命令用于事务管理

命令	说明
COMMIT	提交事务，将已执行的操作永久保存到数据库中
ROLLBACK	回滚事务，撤销已执行的操作，恢复到事务开始之前的状态
SAVEPOINT	设置保存点，允许在事务中创建一个标记，以便在需要时回滚到该标记所在的状态

5. 数据库对象的安全性

DCL也涉及管理和维护数据库对象的安全性。以下是一些常用的DCL命令用于数据库对象的安全性管理

命令	说明
CREATE SCHEMA	创建模式，用于组织和管理数据库对象
ALTER SCHEMA	修改模式的属性，例如更改模式的所有者
DROP SCHEMA	删除模式，同时删除其中的所有对象

三、SQL入门案例

1. DDL入门案例

案例需求：设计一张员工信息表，要求如下:
1. 编号(纯数字)
2. 员工工号(字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名(字符串类型，长度不超过10位)
4. 性别(男/女，存储一个汉字)
5. 年龄(正常人年龄，不可能存储负数)
6. 身份证号(二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符)
7. 入职时间 (取值年月日即可)
- SQL语句
```
CREATE TABLE employee (
  id INT PRIMARY KEY COMMENT '编号',
  employee_number VARCHAR(10) COMMENT '员工工号',
  name VARCHAR(10) COMMENT '员工姓名',
  gender CHAR(1) COMMENT '男/女',
  age TINYINT COMMENT '正常人年龄，不可能存储负数',
  id_card CHAR(18) COMMENT '二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符',
  hire_date DATE COMMENT '取值年月日即可'
) COMMENT '员工信息表';
```
  - 效果及解析
    在上面的表中，每个字段的含义如下：
    1. id: 员工信息的唯一编号，采用纯数字类型，使用INT类型，作为表的主键，中文别名为“编号”。
    2. employee_number: 员工工号，采用字符串类型，长度不超过10位，使用VARCHAR(10)类型，中文别名为“员工工号”。
    3. name: 员工姓名，采用字符串类型，长度不超过10位，使用VARCHAR(10)类型，中文别名为“员工姓名”。
    4. gender: 员工性别，使用一个汉字表示，采用CHAR(1)类型，中文别名为“性别”。
    5. age: 员工年龄，采用TINYINT类型，适合存储正常人的年龄，不可能存储负数，中文别名为“年龄”。
    6. id_card: 员工身份证号，采用CHAR(18)类型，适合存储18位身份证号码，包括可能出现的字符X，中文别名为“身份证号”。
    7. hire_date: 员工入职时间，采用DATE类型，存储年月日即可，中文别名为“入职时间”。
    2. DML入门案例
    
    假设我们有一个学生表，其中包含学生的学号、姓名、年龄和班级信息。我们可以使用DML语句向该表中插入一条学生记录，例如：
```
INSERT INTO students (id, name, age, class)
VALUES ('1001', '张三', 18, '一班');
```
    在上面的语句中，我们使用INSERT INTO关键字指定要插入数据的表名和列名，并使用VALUES关键字指定要插入的数据值。这个语句将向students表中插入一条学号为’1001’，姓名为’张三’，年龄为18，班级为’一班’的学生记录。
    
    接下来，我们可以使用UPDATE语句来修改该学生的年龄信息，例如：
```
UPDATE students
SET age = 19
WHERE id = '1001';
```
    在上面的语句中，我们使用UPDATE关键字指定要更新的表名和列名，并使用SET关键字指定要更新的数据值。这个语句将更新学号为’1001’的学生的年龄为19岁。
    
    最后，我们可以使用DELETE语句来删除该学生的记录，例如：
```
DELETE FROM students
WHERE id = '1001';
```
    在上面的语句中，我们使用DELETE FROM关键字指定要删除的表名，并使用WHERE关键字指定要删除的记录条件。这个语句将删除学号为’1001’的学生记录。
    
    需要注意的是，DML语句会对数据库中的数据进行增删改操作，因此在使用时需要谨慎，避免误操作造成数据丢失或数据不一致的情况。
    
    3. DQL入门案例
    
    1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
```
SELECT *
FROM employees
WHERE age IN (20, 21, 22, 23);
```
    2. 查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
```
SELECT name
FROM employees
WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND LENGTH(name) = 3;
```
    3. 统计员工表中年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
```
SELECT gender, COUNT(*)
FROM employees
WHERE age < 60
GROUP BY gender;
```
    4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
```
SELECT name, age
FROM employees
WHERE age <= 35
ORDER BY age ASC, hire_date DESC;
```
    5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
```
SELECT *
FROM employees
WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40
ORDER BY age ASC, hire_date ASC
LIMIT 5;
```
    4. DCL入门案例
    - 案例背景：
      假设我们有一个名为"OnlineStore"的关系型数据库，其中包含以下两个表：Customers（顾客）和Orders（订单）。我们希望通过DCL命令来管理和控制用户对这些表的访问权限
      - 用户权限管理：
        首先，我们需要创建一个新用户，并分配用户名和密码。假设我们要创建一个名为"manager"的用户。下面是创建用户的DCL命令
        
        CREATE USER manager IDENTIFIED BY 'password';
        
        接下来，我们可以使用GRANT命令授予用户相应的权限。例如，我们可以授予"manager"用户对Customers表的SELECT和INSERT权限。下面是授予权限的DCL命令
        
        GRANT SELECT, INSERT ON Customers TO manager;
        
        对象权限管理：
        在上述案例中，我们已经授予了"manager"用户对Customers表的SELECT和INSERT权限。现在，假设我们想撤销该用户对Customers表的INSERT权限。下面是撤销权限的DCL命令
        
        REVOKE INSERT ON Customers FROM manager;
        
        此时，"manager"用户只能对Customers表执行SELECT操作，而无法执行INSERT操作
        
        事务管理：
        事务管理是DCL的一部分，它涉及控制和管理数据库中的事务。假设我们想在Orders表中插入一条新订单，并确保该操作是原子的（要么全部成功，要么全部回滚）。下面是使用事务管理的DCL命令
        
        BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO Orders (order_id, customer_id, total_amount) VALUES (1, 1001, 50.00); COMMIT;
        
        如果在插入订单的过程中发生任何错误，可以使用ROLLBACK命令回滚事务，撤销已执行的操作，恢复到事务开始之前的状态
        
        数据库对象的安全性：
        DCL也涉及管理和维护数据库对象的安全性。假设我们想创建一个新的模式（Schema）来存储敏感数据，并将其保护起来，只允许特定的用户访问。下面是创建模式和设置权限的DCL命令
        
        CREATE SCHEMA secure_schema; GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA secure_schema TO manager;
        
        通过以上命令，我们创建了一个名为"secure_schema"的模式，并授予"manager"用户对该模式的所有权限
        
        总结
        
        欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注，点赞，收藏支持一下。
        （博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）
        
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前言

发现宝藏

一、数据库相关概念

1. 什么是数据库

2. 数据库的种类

3. Mysql 简介

4. SQL简介

5. 数据库中常见的数据类型

二、SQL基础

1. SQL通用语法

2. SQL的主要分类

3. DDL（数据库，表，索引，视图）

4. DML（数据的插入，更新，删除）

5. DQL（数据查询）

6. DCL（数据访问权限控制）

三、SQL入门案例

1. DDL入门案例

2. DML入门案例

3. DQL入门案例

4. DCL入门案例

总结