相关推荐recommended
Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS
作者:mmseoamin日期:2023-12-25

头歌实践教学平台

教学课堂

大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS

第1关:HDFS的基本操作

任务描述

本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。

编程要求

在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。

  • 在HDFS中创建/usr/output/文件夹;
  • 在本地创建hello.txt文件并添加内容:“HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。”;
  • 将hello.txt上传至HDFS的/usr/output/目录下;
  • 删除HDFS的/user/hadoop目录;
  • 将Hadoop上的文件hello.txt从HDFS复制到本地/usr/local目录

    测试说明

    平台会查看你本地的文件和HDFS的文件是否存在,如果存在,则会将其内容输出到控制台。

    预期输出:

    HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。

    HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。

    代码

    start-dfs.sh
    hadoop fs -mkdir /usr
    hadoop fs -mkdir /usr/output
    vim hello.txt
    hadoop fs -put hello.txt /usr/output
    hadoop fs -rm -r /user/hadoop
    hadoop fs -copyToLocal /usr/output/hello.txt /usr/local
    

    截图

    Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第1张

     第2关:HDFS-JAVA接口之读取文件

    任务描述

    本关任务:使用HDFS的Java接口进行文件的读写,文件uri地址为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。

    编程要求

    在右侧代码编辑区中编写代码实现如下功能:

    • 使用FSDataInputStream获取HDFS的/user/hadoop/目录下的task.txt的文件内容,并输出,其中uri为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。

      测试说明

      点击评测,平台会通过脚本创建/user/hadoop/task.txt文件并添加相应内容,无需你自己创建,开启hadoop,编写代码点击评测即可。因为Hadoop环境非常消耗资源,所以你如果一段时间不在线,后台会销毁你的镜像,之前的数据会丢失(你的代码不会丢失),这个时候需要你重新启动Hadoop。

      预期输出: WARN [main] - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。

      第一行打印出来的是log4j的日志警告,可以忽略。

      代码

      //请在Begin-End之间添加你的代码,完成任务要求。
      /********* Begin *********/
      URI uri = URI.create("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt");
      Configuration config = new Configuration();
      FileSystem fs = FileSystem.get(uri, config);
      InputStream in = null;
      try{
          in = fs.open(new Path(uri));
          IOUtils.copyBytes(in,System.out,2048,false);
      }catch(Exception e){
          IOUtils.closeStream(in);
      }
      /********* End *********/

      截图

      Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第2张

      Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第3张

      第3关:HDFS-JAVA接口之上传文件

      任务描述

      本关任务:使用HDFSAPI上传文件至集群。

      编程要求

      在右侧代码编辑区和命令行中,编写代码与脚本实现如下功能:

      • 在/develop/input/目录下创建hello.txt文件,并输入如下数据: 迢迢牵牛星,皎皎河汉女。 纤纤擢素手,札札弄机杼。 终日不成章,泣涕零如雨。 河汉清且浅,相去复几许? 盈盈一水间,脉脉不得语。 《迢迢牵牛星》

      • 使用FSDataOutputStream对象将文件上传至HDFS的/user/tmp/目录下,并打印进度。

        测试说明

        平台会运行你的java程序,并查看集群的文件将文件信息输出到控制台,第一行属于警告信息可以忽略。

        预期输出:

        Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第4张

         代码

        //请在 Begin-End 之间添加代码,完成任务要求。
                /********* Begin *********/
        		File localPath = new File("/develop/input/hello.txt");
                String hdfsPath = "hdfs://localhost:9000/user/tmp/hello.txt";
                InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localPath));
                Configuration conf = new Configuration();
                FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath),conf);
                long fileSize = localPath.length() > 65536 ? localPath.length() / 65536 : 1;
                FSDataOutputStream out = fs.create(new Path(hdfsPath),new Progressable(){
                    long fileCount = 0;
                    public void progress(){
                        System.out.println("总进度"+(fileCount / fileSize) * 100 + "%");
                        fileCount++;
                    }
                });
        		IOUtils.copyBytes(in,out,2048,true);
        		
        		
        		/********* End *********/

         截图

        Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第5张

         Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第6张

        第4关:HDFS-JAVA接口之删除文件 

        任务描述

        本关任务:删除HDFS中的文件和文件夹。

        编程要求

        在右侧代码区填充代码,实现如下功能:

        • 删除HDFS的/user/hadoop/目录(空目录);
        • 删除HDFS的/tmp/test/目录(非空目录);
        • 列出HDFS根目录下所有的文件和文件夹;
        • 列出HDFS下/tmp/的所有文件和文件夹。

          测试说明

          HDFS的文件夹在你点击评测是会通过脚本自动创建,不需要你自己创建哦,依照题意编写代码点击评测即可。

          预期输出:

          Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第7张

           代码

          //请在 Begin-End 之间添加代码,完成本关任务。
                  /********* Begin *********/
                  String uri = "hdfs://localhost:9000/";
                  String path1 = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop";
                  String path2 = "hdfs://localhost:9000/tmp/test";
                  Configuration config = new Configuration();
                  FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri),config);
                  fs.delete(new Path(path1),true);
                  fs.delete(new Path(path2),true);
                  Path[] paths = {new Path(uri),new Path("hdfs://localhost:9000/tmp")};
                  FileStatus[] status = fs.listStatus(paths);
                  Path[] listPaths = FileUtil.stat2Paths(status);
           
                  for(Path path : listPaths){
                      System.out.println(path);
                  }
           
                  /********* End *********/

          截图

          Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第8张

           Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS,第9张