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大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS
本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。
在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。
平台会查看你本地的文件和HDFS的文件是否存在,如果存在,则会将其内容输出到控制台。
预期输出:
HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。
HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。
start-dfs.sh hadoop fs -mkdir /usr hadoop fs -mkdir /usr/output vim hello.txt hadoop fs -put hello.txt /usr/output hadoop fs -rm -r /user/hadoop hadoop fs -copyToLocal /usr/output/hello.txt /usr/local
本关任务:使用HDFS的Java接口进行文件的读写,文件uri地址为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。
在右侧代码编辑区中编写代码实现如下功能:
点击评测,平台会通过脚本创建/user/hadoop/task.txt文件并添加相应内容,无需你自己创建,开启hadoop,编写代码点击评测即可。因为Hadoop环境非常消耗资源,所以你如果一段时间不在线,后台会销毁你的镜像,之前的数据会丢失(你的代码不会丢失),这个时候需要你重新启动Hadoop。
预期输出: WARN [main] - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。
第一行打印出来的是log4j的日志警告,可以忽略。
//请在Begin-End之间添加你的代码,完成任务要求。 /********* Begin *********/ URI uri = URI.create("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt"); Configuration config = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(uri, config); InputStream in = null; try{ in = fs.open(new Path(uri)); IOUtils.copyBytes(in,System.out,2048,false); }catch(Exception e){ IOUtils.closeStream(in); } /********* End *********/
本关任务:使用HDFSAPI上传文件至集群。
在右侧代码编辑区和命令行中,编写代码与脚本实现如下功能:
在/develop/input/目录下创建hello.txt文件,并输入如下数据: 迢迢牵牛星,皎皎河汉女。 纤纤擢素手,札札弄机杼。 终日不成章,泣涕零如雨。 河汉清且浅,相去复几许? 盈盈一水间,脉脉不得语。 《迢迢牵牛星》
使用FSDataOutputStream对象将文件上传至HDFS的/user/tmp/目录下,并打印进度。
平台会运行你的java程序,并查看集群的文件将文件信息输出到控制台,第一行属于警告信息可以忽略。
预期输出:
//请在 Begin-End 之间添加代码,完成任务要求。 /********* Begin *********/ File localPath = new File("/develop/input/hello.txt"); String hdfsPath = "hdfs://localhost:9000/user/tmp/hello.txt"; InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localPath)); Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath),conf); long fileSize = localPath.length() > 65536 ? localPath.length() / 65536 : 1; FSDataOutputStream out = fs.create(new Path(hdfsPath),new Progressable(){ long fileCount = 0; public void progress(){ System.out.println("总进度"+(fileCount / fileSize) * 100 + "%"); fileCount++; } }); IOUtils.copyBytes(in,out,2048,true); /********* End *********/
本关任务:删除HDFS中的文件和文件夹。
在右侧代码区填充代码,实现如下功能:
HDFS的文件夹在你点击评测是会通过脚本自动创建,不需要你自己创建哦,依照题意编写代码点击评测即可。
预期输出:
//请在 Begin-End 之间添加代码,完成本关任务。 /********* Begin *********/ String uri = "hdfs://localhost:9000/"; String path1 = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop"; String path2 = "hdfs://localhost:9000/tmp/test"; Configuration config = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri),config); fs.delete(new Path(path1),true); fs.delete(new Path(path2),true); Path[] paths = {new Path(uri),new Path("hdfs://localhost:9000/tmp")}; FileStatus[] status = fs.listStatus(paths); Path[] listPaths = FileUtil.stat2Paths(status); for(Path path : listPaths){ System.out.println(path); } /********* End *********/