Elasticsearch集群搭建与相关知识点整理_网站优化分享

您的位置：上海毫米网络优化公司 > 网站优化分享 >

文章目录

Elasticsearch部署集群
Elasticsearch集群职责
Elasticsearch集群健康状态
Elasticsearch集群分片
Elasticsearch故障转移
书籍推荐
Elasticsearch部署集群

单机部署的Elasticsearch在做数据存储时会遇到存储数据上线和机器故障问题，因此对于Elasticsearch集群的部署是有必要的。搭建Elasticsearch集群，可以将创建的索引库拆分成多个分片（索引可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。在集群环境下，一个索引的不同分片可以拆分到不同的节点中），存储到不同的节点上，以此来解决海量数据存储问题；将分片上的数据分布在不同的节点上可以解决单点故障问题。

一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，一个Elasticsearch集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的集群名称（cluster.name），它们协同工作，分享数据和负载。
当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据（同步）。
编写内容如下的docker-compose文件，将其上传到Linux的/root目录下：
```
version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster # 集群名称相同
      - discovery.seed_hosts=es02,es03 # 可以发现的其他节点
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 # 可以选举为主节点
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data # 数据卷
    ports:
      - 9200:9200 # 容器内外端口映射
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local
networks:
  elastic:
    driver: bridge
```
es运行需要修改一些linux系统权限，进入并修改/etc/sysctl.conf文件
```
vi /etc/sysctl.conf
```
在文件中添加下面的内容：
```
vm.max_map_count=262144
```
然后执行命令，让配置生效：
```
sysctl -p
```
通过docker-compose启动集群：
```
docker-compose up -d
```
启动完成后，使用docker查看运行的容器，可以看到已启动Elasticsearch集群：

Elasticsearch集群职责

在Elasticsearch集群中，不同的节点可以承担不同的职责，例如：
1. Master节点：负责集群的管理和调度，包括分配和重新分配分片、节点的加入和退出、索引的创建和删除等。
2. Data节点：负责存储数据和执行搜索请求，包括分片的读写、搜索请求的处理等。
3. Ingest节点：负责对文档进行预处理，例如对文档进行解析、转换、过滤等操作。
4. Coordinating节点：负责协调搜索请求，将请求转发给适当的Data节点进行处理，并将结果汇总返回给客户端。
在实际的生产环境中，可以根据集群的规模和负载情况来决定节点的职责划分。例如，在小型集群中，可以将所有节点都设置为Master节点和Data节点；在大型集群中，可以将一部分节点设置为Master节点，一部分节点设置为Data节点，同时还可以设置一些Coordinating节点和Ingest节点来协调搜索请求和处理文档预处理。

Elasticsearch集群健康状态

Elasticsearch集群的健康状态可以通过以下命令或API来查看：
1. 命令行方式：
可以使用curl命令或者httpie命令来访问Elasticsearch的API来获取集群健康状态，例如：
```
curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"
```
或者
```
http GET localhost:9200/_cat/health?v
```
其中，localhost:9200是Elasticsearch的地址和端口号，_cat/health是API的路径，v表示显示详细信息。执行以上命令后，会返回如下信息：
```
epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1578318307 02:38:27  elasticsearch green           1         1      6   3    0    0        0             0                  -                100.0%
```
其中，status字段表示集群的健康状态，有以下几种取值：
- green：所有主分片和副本分片都正常分配到节点上。
- yellow：所有主分片都正常分配到节点上，但是有一些副本分片还没有分配到节点上。
- red：有一些主分片没有分配到节点上，导致数据不可用。
  1. API方式：
  可以使用Elasticsearch的API来获取集群健康状态，例如：
```
GET /_cluster/health
```
  执行以上命令后，会返回如下信息：
```
{
  "cluster_name" : "my_cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 6,
  "active_shards" : 6,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
```
  其中，status字段表示集群的健康状态，其他字段的含义和命令行方式相同。
  
  Elasticsearch集群分片
  
  Elasticsearch集群中的数据被分成多个分片（shard），每个分片是一个独立的Lucene索引。分片可以在集群中的不同节点上分布，以提高搜索和写入性能。分片有两种类型：主分片（primary shard）和副本分片（replica shard）。
  
  主分片是每个文档的主要存储位置，每个主分片都有一个唯一的标识符，并且只能在一个节点上存在。当一个文档被索引时，它被路由到一个主分片，然后被写入该分片的Lucene索引。
  
  副本分片是主分片的拷贝，它们可以在不同的节点上存在。副本分片的数量可以在索引创建时指定，它们可以提高搜索性能和可用性。当一个主分片不可用时，副本分片可以被用来提供搜索结果。副本分片也可以用来平衡负载，因为它们可以被用来处理读取请求。
  
  在Elasticsearch集群中，分片的数量和副本的数量可以通过索引的设置进行配置。通常，主分片的数量应该小于或等于集群中的节点数，以确保每个节点都有主分片。副本分片的数量应该根据集群的负载和可用性需求进行配置。
  
  当索引创建完成的时候，主分片的数量就固定了，但是复制分片的数量可以随时调整。
  
  Elasticsearch故障转移
  
  集群的master节点会监控集群中的所有节点的状态，一旦发现有节点宕机，就会立即将宕机的节点分片的数据迁移到其他节点上，以此来保证数据安全，这个流程叫故障转移。与此同时剩余节点中会重新选举主节点，当原来的主节点恢复正常时，原来迁移到其他节点上面的分片会被迁移到恢复的节点上，但此时原来的主节点不再是主节点（哥不再是当年的哥）。
  
  总结：
  Elasticsearch故障转移的实现主要依赖于以下两个机制：
  1. 分片复制机制：Elasticsearch将索引分为多个分片，每个分片都有多个副本，分布在不同的节点上。当一个节点发生故障时，其他节点上的副本可以接管该分片的工作，保证数据的可用性。
  2. 主从复制机制：Elasticsearch集群中的每个分片都有一个主节点和多个从节点。当主节点宕机时，从节点会自动选举一个新的主节点，以继续处理该分片的请求。
  在实际应用中，为了进一步提高Elasticsearch集群的可用性和稳定性，可以采用以下措施：
  1. 配置多个节点：将Elasticsearch集群部署在多个节点上，以分散风险，避免单点故障。
  2. 监控节点状态：使用监控工具对Elasticsearch节点进行实时监控，及时发现并处理故障。
  3. 自动化运维：使用自动化运维工具对Elasticsearch集群进行管理和维护，减少人为操作的错误和风险。
  4. 定期备份数据：定期备份Elasticsearch集群中的数据，以防止数据丢失和损坏，保证数据的可恢复性。
  书籍推荐
  
  工欲善其事，必先利其器。今天推荐你入手这本React技术的神级武器库：《React Cookbook中文版》，（O’reily的经典系列书籍）
  
  正如本书的英文原名一样，作为Cookbook（菜谱），本书将呈现React各个方面的“精美菜肴”。
  
  具体说来，本书具有如下特点：
  
  涉及React技术的方方面面
  
  从目录就可以看出，本书覆盖了所有React技术使用者可能会涉及的方方面面。译者团队频频感慨，这本书真是太全了，如果能把书中内容都研究透，绝对可以成为React大拿。如果你是前端架构师，本书应该常伴你左右。
  
  内容讲解循序渐进
  
  相信每个爱钻研技术的开发者，看一般技术书籍的时候往往有这种感觉：内容流于泛泛，看完好像学了很多，却又很容易遗忘。而本书作为一本“菜谱”，每章的目标都是做出一道“菜肴”（即一个前端项目），每个小节又都以问题为牵引，让我们在不断跟随书中节奏解决问题的过程中，逐步对这个项目不断完善和迭代，在该章完结的时候，正好完成一个完整的可运行实例。其中要说明的是，这些问题来源于我们React技术开发者工作中真正遇到的最常见难题，因此本书又具备了另一个特点，即可以直接当成工具书，随用随查（这也是书名的本意）。
  
  翔实的参考资料
  
  每个小节除了“问题”和“解决方案”之外，还有“讨论”，很多时候还会给出重要资料的相关链接，便于读者进一步学习。相信每一个想在前端领域不断精进的小伙伴，在阅读的过程中，都会不断感知到自己的知识网络又拓展了。
  
  以上只是大体介绍了本书的特色，本书还有很多亮点需要读者在阅读过程中去探索，比如在书中项目选取上的匠心独运，需要读者亲自去体会，相信你通读完全书后，也会跟我们得出同样的结论：本书是React技术的神级武器库。
  
  读者收获
  
  React可以帮助你便捷地创建和处理应用程序，但要掌握如何将各部分功能有机地整合在一起却并不容易。如何验证表单？如何在保持代码精简的情况下实现复杂的多步骤用户操作？如何测试代码？如何保证可维护性？如何连接后端？如何提高代码可读性？本书可以帮你快速解决这些问题。
  许多书籍教你如何入门、理解框架，或者如何将组件库与React结合使用，但很少提供代码示例来帮助你解决具体的问题。本书简明易懂，包含开发人员使用React解决常见问题时的示例代码，这些解决方案按主题和问题类型分类，便于你索引和查找。
  
  通过阅读本书，你将学会：
  - 向使用React构建的单页面应用程序引入丰富多彩的UI。
  - 创建可以离线安装和使用的渐进式Web应用程序。
  - 与REST、GraphQL等后端服务集成。
  - 自动测试应用程序的可访问性。
  - 使用WebAuthn引入指纹验证和安全令牌，增强应用程序的安全性。
  - 处理bug，并避免常见的功能和性能问题。
    
    京东购买链接：点击了解
    
    评论区任意留言可参与活动抽奖（评论最多五条，抽取四名欧皇）
    
    好了，本篇文章就先分享到这里了，后续会继续分享其他方面的知识，感谢大佬认真读完支持咯~
    
    文章到这里就结束了，如果有什么疑问的地方请指出，诸佬们一起讨论😁
    希望能和诸佬们一起努力，今后我们顶峰相见🍻
    再次感谢各位小伙伴儿们的支持🤞
    
    山东seo 杭州网站制作工具合肥网络科技有限公司深圳公司转让流程杭州小程序开发公司网站建设案例图片

上一篇：Graphpad Prism10.1.2（324）安装教程 (含WinMac版)

下一篇：PostgreSQL11 | pgsql建表、改表与删表

文章目录

Elasticsearch部署集群

Elasticsearch集群职责

Elasticsearch集群健康状态

Elasticsearch集群分片

Elasticsearch故障转移

书籍推荐