ELK概述部署、Filebeat 分布式日志管理平台部署

• 一、ELK 简介
• 二、ELK部署
• • 2.1、部署准备
  • 2.2、优化elasticsearch用户拥有的内存权限
  • 2.3、启动elasticsearch是否成功开启
  • 2.4、浏览器查看节点信息
  • 2.5、安装 Elasticsearch-head 插件
  • 2.6、ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
  • 2.7、ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作)
  • 三、Filebeat作为日志收集器

    一、ELK 简介

    ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
    

    • ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。

      • Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。
      • Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

      • Kiabana：Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

      • Logstash：作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 Elasticsearch。

      • Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

         可以添加的其它组件：
        

      • Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。

      • 常应用于 EFLK 架构当中。

        ilebeat 结合 logstash 带来好处：
        

        1.通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力

        2.从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取

        3.将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件

        4.使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道

        总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

        二、ELK部署

        2.1、部署准备

        node1节点（2C/4G）	node1/192.168.11.11	Elasticsearch
        node2节点（2C/4G）	node2/192.168.11.12	Elasticsearch
        Apache节点	apache192.168.11.13	Logstash Kibana Apache

        关闭防火墙（所有节点）
        

        systemctl stop firewalld
        setenforce 0
        

        

        设置Java环境
        ELK是由java开发的必须运行在jvm上
        java -version										     #如果没有安装，yum -y install java
        openjdk version "1.8.0_131"
        OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
        OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
        

        

        设置主机名
        hostnamectl set-hostname es01  su
        hostnamectl set-hostname es02  su
        hostnamectl set-hostname apache su
        

        

        

        

        主机名映射（所有节点）
        

        vim /etc/hosts
        192.168.11.11 es01
        192.168.11.12 es02
        192.168.11.13 apache
        

        

        部署 Elasticsearch 软件

        （1）安装elasticsearch—rpm包
        #上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
        cd /opt
        rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
        （2）修改elasticsearch主配置文件
        cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
        vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
        --17--取消注释，指定集群名字
        cluster.name: my-elk-cluster
        --23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
        node.name: node1
        node.master: true		#是否master节点，false为否
        node.data: true			#是否数据节点，false为否
        --33--取消注释，指定数据存放路径
        path.data: /var/lib/elasticsearch
        --37--取消注释，指定日志存放路径
        path.logs: /var/log/elasticsearch
        --43--取消注释，避免es使用swap交换分区
        bootstrap.memory_lock: true
        --55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
        network.host: 0.0.0.0
        --59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
        http.port: 9200					#指定es集群提供外部访问的接口
        transport.tcp.port: 9300		#指定es集群内部通信接口
        --68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点
        discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.11.11:9300", "192.168.11.12:9300"]
        grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
        

        安装elasticsearch—rpm包（es01）
        

        

        

        修改jvm配置文件优化
        

        

        

        

        备份配置文件
        

        

        修改配置文件
        

        

        

        

        

        

        

        

        

        过滤一下刚刚配置

        cat elasticsearch.yml | grep -v "^#"
        

        

         配置es02节点
        

        将es01配置导给es02，做简单修改
         scp elasticsearch.yml es02:`pwd`
        

        

        

        

        es 性能调优参数（es01和es02都要做）
        #优化最大内存大小和最大文件描述符的数量
        vim /etc/security/limits.conf
        ......
        *  soft    nofile          65536       硬限制
        *  hard    nofile          65536       软限制
        *  soft    nproc           32000       打开进程数
        *  hard    nproc           32000       打开线程数
        *  soft    memlock         unlimited   内存锁定不限制
        *  hard    memlock         unlimited   内存锁定不限制
        vim /etc/systemd/system.conf   
        DefaultLimitNOFILE=65536       文件描述符
        DefaultLimitNPROC=32000        进程数
        DefaultLimitMEMLOCK=infinity   内存限制
        

        

        

        设置好之后重启生效
        

        reboot
        

        

        重启之后可以看下有没有生效
        

        ulimit -a 
        

        

        2.2、优化elasticsearch用户拥有的内存权限

        由于ES构建基于lucene, 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：
        

        1.当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用

        2.当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用

        vim /etc/sysctl.conf（es01和es02节点都要做）
        #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
        vm.max_map_count=262144
        sysctl -p
        sysctl -a | grep vm.max_map_count
        

        

        

        2.3、启动elasticsearch是否成功开启

        systemctl start elasticsearch.service
        systemctl enable elasticsearch.service
        netstat -antp | grep 9200
        

        

        2.4、浏览器查看节点信息

        浏览器访问  http://192.168.11.11:9200  、 http://192.168.11.12:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
        

        浏览器访问 http://192.168.11.11:9200/_cluster/health?pretty  、 http://192.168.11.12:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
        浏览器访问 http://192.168.11.11:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。
        #使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。
        

        

        

        

        

        2.5、安装 Elasticsearch-head 插件

        Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
        安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
        node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
        phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
        

        编译安装 node、上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt

        #安装依赖环境
        yum install gcc gcc-c++ make -y
        #解压
        cd /opt
        tar zxf node-v8.2.1.tar.gz
        #编译安装
        cd node-v8.2.1/
        ./configure
        make -j2 && make install
        

        

        

        

        安装 phantomjs
        上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt。
        

        #解压
        cd /opt
        tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
        cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
        #复制相关文件
        cp phantomjs /usr/local/bin
        

        

         安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
         上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt。
        

        #解压软件包
        cd /opt
        unzip elasticsearch-head-master.zip
        #安装依赖包
        cd /opt/elasticsearch-head-master/
        npm install		
        

        

        修改 Elasticsearch 主配置文件
        

        vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
        ......
        --末尾添加以下内容--
        http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
        http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有
        systemctl restart elasticsearch
        

        

        启动 elasticsearch-head 服务
        

        #必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务
        #进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件
        #否则可能启动失败
        cd /opt/elasticsearch-head-master/
        npm run start &
        #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
        netstat -natp |grep 9100
        

        

        通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
        

        #浏览器访问
        http://192.168.11.14:9100/ 
        连接群集
        #如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康
        

        

        插入索引
        

        #通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
        curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
        

        

        #浏览器访问 
        http://192.168.11.14:9100/ 
        #查看索引信!(https://img-blog.csdnimg.cn/14b6ef17fff24f08ba3a8c94c67ef327.png)
        息
        可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本
        #点击“数据浏览”
        会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
        

        

        2.6、ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

        Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。

        在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

        安装logstash和相关服务
        安装Apahce服务（httpd）
        

        yum -y install httpd
        systemctl start httpd
        

        

        安装Java环境
        

        yum -y install java
        java -version
        

        

        安装logstash
        上传软件包 logstash-6.7.2.rpm 到/opt目录下
        

        #rpm安装
        cd /opt
        rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm
        systemctl enable logstash.service --now
        #做软链接，方便使用
        ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
        

        

        

        测试 Logstash，将信息写入 Elasticsearch 中
        

        #使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
        logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.11.14:9200"] } }'
        			 输入				输出			对接
        ......
        www.baidu.com										#键入内容（标准输入）
        www.sina.com.cn										#键入内容（标准输入）
        www.google.com										#键入内容（标准输入）
        #结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中
        

        

        

        修改 logstash配置文件
        

        #修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
        chmod +r /var/log/messages
        #让 Logstash 可以读取日志
        cd /etc/logstash/conf.d/
        vim system.conf
        input {
            file{
                path =>"/var/log/messages"
                type =>"system"
                start_position =>"beginning"
        		# ignore_older => 604800
                sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"
                add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
            }
        }
        output {
            elasticsearch {
            hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]
                index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"	
            }
        }
        

        #配置文件详解
        #输入部分
        input {
            file{
                path =>"/var/log/messages"
                type =>"system"
                start_position =>"beginning"
        		# ignore_older => 604800
                sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"
                add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
            }
        }
        #path表示要收集的日志的文件位置
        #type是输入ES时给结果增加一个叫type的属性字段
        #start_position可以设置为beginning或者end，beginning表示从头开始读取文件，end表示读取最新的，这个要和ignore_older一起使用
        #ignore_older表示了针对多久的文件进行监控，默认一天，单位为秒，可以自己定制，比如默认只读取一天内被修改的文件
        #sincedb_path表示文件读取进度的记录，每行表示一个文件，每行有两个数字，第一个表示文件的inode，第二个表示文件读取到的位置（byteoffset）。默认为$HOME/.sincedb*
        #add_field增加属性。这里使用了${HOSTNAME}，即本机的环境变量，如果要使用本机的环境变量，那么需要在启动命令上加--alow-env
        ##输出
        output {
            elasticsearch {												#输出到 elasticsearch
                hosts => ["192.168.2.100:9200","192.168.2.102:9200"]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
                index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"							#指定输出到 elasticsearch 的索引格式
            }
        }
        

        #新建文件路径
        mkdir /etc/logstash/sincedb_path/
        touch /etc/logstash/sincedb_path/log_progress
        #修改文件的属主属组
        chown logstash:logstash /etc/logstash/sincedb_path/log_progress
        #使用logstash启动配置文件
        logstash -f system.conf
        

        

        

        浏览器访问 
        http://192.168.11.14:9100/ 
        查看索引信息
        

        

        

        2.7、ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作)

        安装Kibana
        

        #上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录
        cd /opt
        rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm
        

        

        修改kibana主配置文件
        

        vim /etc/kibana/kibana.yml
        #2行 取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
        server.port: 5601
        #7行 取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
        server.host: "0.0.0.0"
        #28行 取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
        elasticsearch.url:  ["http://192.168.11.14:9200","http://192.168.11.15:9200"] 
        #37行 取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
        kibana.index: ".kibana"
        #96行 取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
        logging.dest: /var/log/kibana.log
        

        

        

        

           创建日志文件，启动 Kibana 服务
        

        touch /var/log/kibana.log
        chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
        systemctl start kibana.service
        systemctl enable kibana.service
        ss -natp | grep 5601
        

        

        验证 Kibana
        

        浏览器访问 
        http://192.168.11.14:5601
        

        

        #第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引
        Management -> Index Pattern -> Create index pattern
        

        

        Index pattern 输入：system-*	
        #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
        Next step -> Time Filter field name 选择 @timestamp -> Create index pattern
        

        

        

        单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
        数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果
        

        将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
        

        vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
        input {
            file{
                path => "/etc/httpd/logs/access_log"
                type => "access"
                start_position => "beginning"
            }
            file{
                path => "/etc/httpd/logs/error_log"
                type => "error"
                start_position => "beginning"
            }
        }
        output {
            if [type] == "access" {
                elasticsearch {
                    hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]
                    index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
                }
            }
        	if [type] == "error" {
                elasticsearch {
                    hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]
                    index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
                }
            }
        }
        

        cd /etc/logstash/conf.d/
        /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
        

        

        

        浏览器访问 http://192.168.11.14:9100 查看索引是否创建
        

        

        浏览器访问 http://192.168.11.14:5601 
        登录 Kibana
        单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引
        在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。
        再用相同的方法添加 apache_error-*索引。
        

        

        选择“Discover”选项卡
        在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。
        

        

        三、Filebeat作为日志收集器

        Server	IP	Components	System
        Node1	192.168.11.14	Elasticsearch 、 Kibana	CentOS7.4(64 位)
        Node2	192.168.11.15	Elasticsearch	CentOS7.4(64 位)
        Apache	192.168.11.13	Logstash Apache	CentOS7.4(64 位)
        Filebeat节点	192.168.11.16	Filebeat	CentOS7.4(64 位)

        安装Filebeat（Node1节点）
        上传软件包 filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
        

        #解压软件包
        tar zxvf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
        mv filebeat-6.7.2-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat
        

        

        

        修改filebeat的主配置文件（Node1节点）
        

        cd /usr/local/filebeat
        vim filebeat.yml
        filebeat.inputs:
        - type: log         
        #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
          enabled: true
          paths:
            - /var/log/messages       
            #指定监控的日志文件
            - /var/log/*.log
          tags: ["sys"]		#设置索引标签
          fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
            service_name: filebeat
            log_type: syslog
            from: 192.168.2.105
            
            --------------Elasticsearch output-------------------
        (全部注释掉)
        ----------------Logstash output---------------------
        output.logstash:
          hosts: ["192.168.11.13:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口
        

        

        

        

        启动 filebeat
        

        #启动 filebeat
        nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
        #-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出
        #-c：指定配置文件
        #nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行
        

        在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
        

        cd /etc/logstash/conf.d
        vim filebeat.conf
        input {
            beats {
                port => "5044"
            }
        }
        #filebeat发送给logstash的日志内容会放到message字段里面，logstash使用grok插件正则匹配message字段内容进行字段分割
        #Kibana自带grok的正则匹配的工具：http://:5601/app/kibana#/dev_tools/grokdebugger
        # %{IPV6}|%{IPV4} 为 logstash 自带的 IP 常量
        filter {
          grok {
            match => ["message", "(?%{IPV6}|%{IPV4})[\s\-]+\[(?.*)\]\s+\"(?\S+)\s+(?.+)\"\s+(?\d+) \d+ \"(?.+)\" \"(?.*)\""]
          }
        }
        output {
            elasticsearch {
                hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]
                index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            stdout {
                codec => rubydebug
            }
        }
        

        #启动 logstash
        logstash -f filebeat.conf
        

        

        

        浏览器访问验证
        

        浏览器访问 http://192.168.11.14:5601 
        登录 Kibana
        单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”
        单击 “create” 按钮创建
        

        

        

        单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
        

        

         
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