引言

在现代Web应用开发中，数据缓存是提高系统性能和响应速度的关键。Redis作为一种高性能的缓存和数据存储解决方案，被广泛应用于各种场景。本文将研究如何使用Spring Boot整合Redis，通过这个强大的缓存工具提高应用的性能和可伸缩性。

整合redis,需要先安装redis

Redis 

Redis是一款key-value存储结构的内存级NoSQL数据库

• 支持多种数据存储格式
• 支持持久化
• 支持集群

  五种数据类型：

  • String(字符串)
  • Hash(哈希)
  • List(列表)
  • Set(集合)
  • zSet(有序集合)

    好处

    • 缓存加速：Redis是一个高性能的内存数据库，使用它可以将常用的数据缓存在内存中，从而提高系统的读取速度。例如，将数据库查询结果或计算结果缓存到Redis中，下次需要时可以直接从Redis获取，减少对数据库或计算资源的访问。
    • 分布式会话管理：在分布式系统中，多个服务实例可能需要共享用户的会话信息。Rdis提供了高效的键值存储和过期时间设置，可以用于实现分布式会话管理。通过将用户的会话数据存储在Redis中，各个服务实例可以无状态地处理请求，提高系统的可扩展性和容错性。 
    • 队列和消息发布订阅：Redis的发布订阅功能可以用于解耦系统的组件或模块之间的通信。你可以使用Redis的队列功能实现异步任务处理、消息队列等场景。同时，Redis还提供了强大的消息发布订阅机制，可以用于实时推送消息给订阅者。
    • 计数器和排行榜：Redis支持原子操作和高并发的特性，非常适合用于实现计数器和排行榜功能。例如，你可以使用Redis的原子操作实现文章或视频的点赞、收富等计数功能，也可以使用有序集合实现排行榜。
    • 地理位置和地理搜索：Reds提供了地理位置的存储和查询功能，可以将经纬度坐标存储在Redis中，并支持以半径为条件进行搜索。这在实现地理位置相关的应用如附近的人、附近的商家等方面非常有用。
    • 分布式锁和限流：Redis的分布式锁功能可以用于解决分布式系统中的并发访问问题，保证共享资源的正确性。此外，Redis还可以用于实现请求限流，控制系统的访问频率，防止恶意请求或系统过载。

      Redis下载（ Windows版）

      https://github.com/tporadowski/redis/releases

      Redis安装与启动（ Windows版）

      服务端启动命令

      redis-server.exe redis.windows.conf
      

      客户端启动命令

      redis-cli.exe
      

      步骤一：引入Redis依赖

      首先，在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入Redis的相关依赖：

       
             org.springframework.boot
             spring-boot-starter-data-redis
      

      步骤二：配置Redis连接信息

      在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息：

      # Redis配置
      spring.redis.host=localhost
      spring.redis.port=6379
      spring.redis.password=your-password  # 如果有密码的话
      spring.redis.database=0
      

      RedisTemplate相关方法

      方法	说明
      redisTemplate.opsForValue()	操作String
      redisTemplate.opsForHash()	操作hash
      redisTemplate.opsForList()	操作List
      redisTemplate.opsForSet()	操作set
      redisTemplate.opsForZSet()	操作有序set

      步骤三：使用RedisTemplate进行数据操作

      @SpringBootTest
      public class RedisApplicationTests {
          @Autowired
          private RedisTemplate redisTemplate;
          @Test
          void set() {
              ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
              ops.set("name","奇遇少年");
          }
      }
      

      问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：

      

      这是因为在使用默认的对象RedisTemplate时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。

      解决方案：

      使用StringRedisTemplate

      @SpringBootTest(classes = RedisApplication.class)
      public class RedisApplicationTests {
          @Autowired
          private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
          @Test
          void set() {
              ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
              ops.set("name","奇遇少年");
          }
      }

      自定义序列化方式

      @Configuration
      public class RedisConfig {
          @Bean
          public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
              RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
              StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
              redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
              redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
              redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer