欢迎来到阿Q社区
https://bbs.csdn.net/topics/617897123
通俗的讲,负载均衡就是将负载(工作任务,访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。
根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。
我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡,也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。
在启动 shop-product 微服务的基础上,通过idea再启动一个 shop-product 微服务,设置其端口为8082。
命令为-Dserver.port=8082
修改 shop-order 的代码
public ShopOrder order(@PathVariable("pid") Long pid) { log.info("客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息。。。"); //从nacos中获取服务地址 Listinstances = discoveryClient.getInstances("shop-product"); //自定义规则实现随机挑选服务 int index = new Random().nextInt(instances.size()); ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index); String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort(); log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:"+ url); //通过restTemplate调用商品微服务 ShopProduct shopProduct = restTemplate.getForObject("http://"+url+"/product/"+pid, ShopProduct.class); log.info("当前用户信息为自己,假设我们设置为1"); ShopOrder shopOrder = new ShopOrder(); shopOrder.setUid(1L); shopOrder.setUsername("公众号:阿Q说代码"); shopOrder.setPid(shopProduct.getId()); shopOrder.setPname(shopProduct.getPname()); orderService.save(shopOrder); //商品扣减库存的逻辑 ProductReduceDTO productReduceDTO = new ProductReduceDTO(); productReduceDTO.setProductId(pid); productReduceDTO.setReductCount(1); Integer count = restTemplate.postForObject("http://"+url+"/product/reduceStock", productReduceDTO, Integer.class); return shopOrder; }
启动两个服务提供者和一个服务消费者,多访问几次消费者,测试效果:
Ribbon 是Spring Cloud的一个组件,它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。
在 RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); }
将上一步中的代码注释掉,改为直接使用微服务名字,从nacos中获取服务地址
//从nacos中获取服务地址 //自定义规则实现随机挑选服务 //Listinstances = discoveryClient.getInstances("shop-product"); //int index = new Random().nextInt(instances.size()); //ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index); //String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort(); //直接使用微服务名字,从nacos中获取服务地址 String url="shop-product";
重启服务进行测试,微服务调用成功。
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule,具体的负载策略如下图所示:
# 负载均衡规则 shop-product: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
@Bean public IRule randomRule(){ return new RandomRule(); }
为何要开启饥饿加载,因为在我们第一次加载时候,响应时间比较慢,原因是第一次加服务需要从服务注册列表中拉取服务实例,以及初始化相关的组件到 Spring 中。
开启饥饿加载的相关配置之后这些操作会在服务启动就会完成。
ribbon: eager-load: clients: - shop-product
到这儿,我们微服务调用的负载均衡实现就结束了。下一篇将为大家带来基于feign实现微服务调用的文章,敬请期待吧!
后续的文章,我们将继续完善我们的微服务系统,集成更多的Alibaba组件。想要了解更多JAVA后端知识,请点击文末名片与我交流吧。留下您的一键三连,让我们在这个寒冷的东西互相温暖吧!