目前flink中的资源管理主要是使用的hadoop圈里的yarn，故此需要先搭建hadoop环境并启动yarn和hdfs，由于看到的教程都是集群版，现实是只有1台机器，故此都是使用这台机器安装。

1.下载对应hadoop安装包

https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.5/hadoop-3.3.5.tar.gz

2.解压到指定路径比如这里我选择的如下：

3.修改hadoop相关配置

cd  /root/dxy/hadoop/hadoop-3.3.5/etc/hadoop

vi core-site.xml  核心配置文件

        
                fs.defaultFS
                hdfs://10.26.141.203:8020
        
        
        
                hadoop.tmp.dir
                /root/dxy/hadoop/hadoop-3.3.5/datas
        
       
        hadoop.http.staticuser.user
        root
    

 vi  hdfs-site.xml 修改hdfs配置文件

        
                dfs.namenode.http-address
                10.26.141.203:9870
        
        
        
                dfs.namenode.secondary.http-address
                10.26.141.203:9868
        

vi yarn-site.xml 修改yarn配置

        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        
        
        
                yarn.resourcemanager.hostname
                10.26.141.203
        
        
        
                yarn.nodemanager.env-whitelist
                JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
        
        
~                             

 vim mapred-site.xml  

	
    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

vi workers 填上 服务器ip 如：

10.26.141.203

修改环境变量：

export HADOOP_HOME=/root/dxy/hadoop/hadoop-3.3.5

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

source /etc/profile

完成后可以执行hadoop version 查看是否配置成功如下：

hdfs第一次启动时需要格式化

hdfs namenode -format

启动yarn和hdfs 

 sbin/start-dfs.sh 

        sbin/start-yarn.sh

使用界面访问是否启动成功：

使用application运行flink任务并提交到yarn上如下:

bin/flink run-application -t yarn-application -c com.dxy.learn.demo.SocketStreamWordCount FlinkLearn-1.0-SNAPSHOT.jar