十六、延迟队列

1、延迟队列概念

延时队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。

延迟队列使用场景：

• 订单在十分钟之内未支付则自动取消；
• 新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒；
• 用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒；
• 用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员；
• 预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。

  这些场景都有一个特点，需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务，如：发生订单生成事件，在十分钟之后检查该订单支付状态，然后将未支付的订单进行关闭。那我们一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？

  如果数据量比较少，确实可以这样做，比如：对于 “如果账单一周内未支付则进行自动结算” 这样的需求， 如果对于时间不是严格限制，而是宽松意义上的一周，那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单，确实也是一个可行的方案。

  但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭 “，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查，同时会给数据库带来很大压力，无法满足业务要求而且性能低下。

  

  2、整合SpringBoot

  （1）创建模块项目

  

  （2）添加依赖

  
     
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter
      
      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-amqp
      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-web
      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-test
          test
      
      
          com.alibaba
          fastjson
          1.2.47
      
      
          org.projectlombok
          lombok
      
      
      
          io.springfox
          springfox-swagger2
          3.0.0
      
      
          io.springfox
          springfox-swagger-ui
          3.0.0
      
      
      
          org.springframework.amqp
          spring-rabbit-test
          test
      
  
  

  （3）修改配置文件

  

  spring.rabbitmq.host=42.192.149.71
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  

  (4)添加Swagger配置类

  

  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
  import springfox.documentation.service.ApiInfo;
  import springfox.documentation.service.Contact;
  import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
  import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
  import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
  @Configuration
  @EnableSwagger2
  public class SwaggerConfig {
      @Bean
      public Docket webApiConfig() {
          return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                  .groupName("webApi")
                  .apiInfo(webApiInfo())
                  .select()
                  .build();
      }
      private ApiInfo webApiInfo() {
          return new ApiInfoBuilder()
                  .title("rabbitmq 接口文档")
                  .description("本文档描述了 rabbitmq 微服务接口定义")
                  .version("1.0")
                  .contact(new Contact("zhiyuan", "http://oddfar.com", "test@qq.com"))
                  .build();
      }
  }
  

  3、队列 TTL

  代码架构图

  创建两个队列 QA 和 QB，两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S，然后在创建一个交换机 X 和死信交换机 Y，它们的类型都是 direct，创建一个死信队列 QD，它们的绑定关系如下：

  

  

  （1）配置类

  声明：普通交换机、死信交换机、普通队列X2、死信队列

  绑定：XA、XB、DY

  

  

  

  

  import org.springframework.amqp.core.*;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  import java.util.HashMap;
  import java.util.Map;
  @Configuration
  public class TtlQueueConfig {
      public static final String X_EXCHANGE = "X";
      public static final String QUEUE_A = "QA";
      public static final String QUEUE_B = "QB";
      //死信交换机
      public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
      //死信队列
      public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";
      // 声明 xExchange
      @Bean("xExchange")
      public DirectExchange xExchange() {
          return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
      }
      // 声明 死信队列交换机
      @Bean("yExchange")
      public DirectExchange yExchange() {
          return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
      }
      //声明队列 A ttl 为 10s 并绑定到对应的死信交换机
      @Bean("queueA")
      public Queue queueA() {
          Map args = new HashMap<>(3);
          //声明当前队列绑定的死信交换机
          args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
          //声明当前队列的死信路由 key
          args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
          //声明队列的 TTL
          args.put("x-message-ttl", 10000);
          return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build();
      }
      // 声明队列 A 绑定 X 交换机
      @Bean
      public Binding queueaBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
                                    @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
          return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
      }
      //声明队列 B ttl 为 40s 并绑定到对应的死信交换机
      @Bean("queueB")
      public Queue queueB() {
          Map args = new HashMap<>(3);
          //声明当前队列绑定的死信交换机
          args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
          //声明当前队列的死信路由 key
          args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
          //声明队列的 TTL
          args.put("x-message-ttl", 40000);
          return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build();
      }
      //声明队列 B 绑定 X 交换机
      @Bean
      public Binding queuebBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queue1B,
                                    @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
          return BindingBuilder.bind(queue1B).to(xExchange).with("XB");
      }
      //声明死信队列 QD
      @Bean("queueD")
      public Queue queueD() {
          return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUE);
      }
      //声明死信队列 QD 绑定关系
      @Bean
      public Binding deadLetterBindingQAD(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
                                          @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {
          return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");
      }
  }
  

  （2）消息生产者

  

  使用RabbitTemplate发消息

  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.stereotype.Controller;
  import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
  import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
  import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  import java.util.Date;
  @Slf4j
  @RequestMapping("ttl")
  @RestController
  public class SendMsgController {
      @Autowired
      private RabbitTemplate rabbitTemplate;
      @GetMapping("sendMsg/{message}")
      public void sendMsg(@PathVariable String message) {
          log.info("当前时间：{},发送一条信息给两个 TTL 队列:{}", new Date(), message);
          rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", "消息来自 ttl 为 10S 的队列: " + message);
          rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", "消息来自 ttl 为 40S 的队列: " + message);
      }
      
  }
  

  (3)消息消费者

  

  

  package com.kdz.rabbitmq;
  import com.rabbitmq.client.Channel;
  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  import org.springframework.amqp.core.Message;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  import java.io.IOException;
  import java.util.Date;
  @Slf4j
  @Component
  public class DeadLetterQueueConsumer {
      @RabbitListener(queues = "QD")
      public void receiveD(Message message, Channel channel) throws IOException {
          String msg = new String(message.getBody());
          log.info("当前时间：{},收到死信队列信息{}", new Date().toString(), msg);
      }
  }
  

  测试效果：

  访问：localhost:8080/ttl/sendMsg/LBJ

  

  延迟消息发送成功

  

  

  第一条消息在 10S 后变成了死信消息，然后被消费者消费掉，第二条消息在 40S 之后变成了死信消息， 然后被消费掉，这样一个延时队列就打造完成了。

  不过，如果这样使用的话，岂不是每增加一个新的时间需求，就要新增一个队列，这里只有 10S 和 40S 两个时间选项，如果需要一个小时后处理，那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列，如果是预定会议室然后提前通知这样的场景，岂不是要增加无数个队列才能满足需求？

  4、延时队列 TTL 优化

  在这里新增了一个队列 QC，绑定关系如下，该队列不设置 TTL 时间

  

  （1）配置文件类

  

  

  @Configuration
  public class MsgTtlQueueConfig {
      public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
      public static final String QUEUE_C = "QC";
      //声明队列 C 死信交换机
      @Bean("queueC")
      public Queue queueC() {
          Map args = new HashMap<>(3);
          //声明当前队列绑定的死信交换机
          args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
          //声明当前队列的死信路由 key
          args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
          //没有声明 TTL 属性
          return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build();
      }
      //声明队列 B 绑定 X 交换机
      @Bean
      public Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,
                                    @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
          return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");
      }
  }
  

  （2）生产者

  

  查看源码，配置参数

  

  /**
   * 延时队列优化
   * @param message 消息
   * @param ttlTime 延时的毫秒
   */
  @GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}")
  public void sendMsg(@PathVariable String message, @PathVariable String ttlTime) {
      rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData -> {
          correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);
          return correlationData;
      });
      log.info("当前时间：{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(), ttlTime, message);
  }
  

  测试效果：

  发起请求：

  http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/ 你好 1/20000

  http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/ 你好 2/2000

  

  

  看起来似乎没什么问题，但是在最开始的时候，就介绍过如果使用在消息属性上设置 TTL 的方式，消息可能并不会按时 “死亡 “。

  因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列， 如果第一个消息的延时时长很长，而第二个消息的延时时长很短，第二个消息并不会优先得到执行。这也就是为什么第二个延迟时间短，却后执行。

  此外，我们还可以通过 Rabbitmq 插件实现延迟队列。

  17、 Rabbitmq 插件实现延迟队列

  上文中提到的问题，确实是一个问题，如果不能实现在消息粒度上的 TTL，并使其在设置的 TTL 时间 及时死亡，就无法设计成一个通用的延时队列。那如何解决呢，接下来我们就去解决该问题

  1、安装延时队列插件

  在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html，下载 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件，然后解压放置到 RabbitMQ 的插件目录。 进入 RabbitMQ 的安装目录下的 plugins 目录，执行下面命令让该插件生效，然后重启 RabbitMQ

  /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.8.8/plugins rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

  

  

  

  2、基于死信情况与基于插件的对比

  

  

  3、代码架构图

  

  4、代码实现

  （1）配置文件

  在我们自定义的交换机中，这是一种新的交换类型，该类型消息支持延迟投递机制 消息传递后并 不会立即投递到目标队列中，而是存储在 mnesia(一个分布式数据系统)表中，当达到投递时间时，才 投递到目标队列中。

  ①定义队列、交换机、RoutingKey

  

  ②声明交换机

  

  查看源码

  

  

  ③声明延迟队列

  

  ④绑定交换机和队列

  

  @Configuration
  public class DelayedQueueConfig {
   public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";
   public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
   public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
   @Bean
   public Queue delayedQueue() {
   return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME);
   }
   //自定义交换机 我们在这里定义的是一个延迟交换机
   @Bean
   public CustomExchange delayedExchange() {
   Map args = new HashMap<>();
   //自定义交换机的类型
   args.put("x-delayed-type", "direct");
   return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, 
  args);
   }
   @Bean
   public Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue") Queue queue,
   @Qualifier("delayedExchange") CustomExchange 
  delayedExchange) {
   return 
  BindingBuilder.bind(queue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs();
   }
  }
  

  （2）生产者

  

  public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
  public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
  @GetMapping("sendDelayMsg/{message}/{delayTime}")
  public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable Integer delayTime) {
   rabbitTemplate.convertAndSend(DELAYED_EXCHANGE_NAME, DELAYED_ROUTING_KEY, message, 
  correlationData ->{
   correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime);
   return correlationData;
   });
   log.info(" 当 前 时 间 ： {}, 发送一条延迟 {} 毫秒的信息给队列 delayed.queue:{}", new 
  Date(),delayTime, message);
  }
  

  （3） 消息消费者：

  

  public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";
  @RabbitListener(queues = DELAYED_QUEUE_NAME)
  public void receiveDelayedQueue(Message message){
   String msg = new String(message.getBody());
   log.info("当前时间：{},收到延时队列的消息：{}", new Date().toString(), msg);
  }
  

  测试效果：

  发起请求：

  http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000

  http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000

  

  第二个消息被先消费掉了，符合预期

  5、延迟队列总结

  延时队列在需要延时处理的场景下非常有用，使用 RabbitMQ 来实现延时队列可以很好的利用 RabbitMQ 的特性，如：消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正确处理的消息不会被丢弃。另外，通过 RabbitMQ 集群的特性，可以很好的解决单点故障问题，不会因为单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失。

  当然，延时队列还有很多其它选择，比如利用 Java 的 DelayQueue，利用 Redis 的 zset，利用 Quartz 或者利用 kafka 的时间轮，这些方式各有特点，看需要适用的场景。

  消息队列-RabbitMQ：延迟队列、rabbitmq 插件方式实现延迟队列、整合SpringBoot 到此完结，笔者归纳、创作不易，大佬们给个3连再起飞吧

   
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