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高性能 AI 数据库 MyScaleDB 开源啦!只用 SQL,人人可以构建企业级 AI 应用
作者:mmseoamin日期:2024-04-27

开发者小伙伴们,很高兴向大家宣布——MyScaleDB AI 数据库已正式开源! 

​​​​​​GitHub - myscale/myscaledb: An open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse.An open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse. - myscale/myscaledbhttps://github.com/myscale/myscaledbAn open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse. - myscale/myscaledb高性能 AI 数据库 MyScaleDB 开源啦!只用 SQL,人人可以构建企业级 AI 应用,icon-default.png?t=N7T8,第1张https://github.com/myscale/myscaledb
MyScaleDB 是一款高性能、可扩展且极具成本效益的 AI 数据库,旨在为构建和扩展 AI 应用程序提供坚实的数据底座。它将向量搜索和存储能力整合到一个可扩展的关系型数据库中,支持高效地存储和处理结构和非结构化数据,旨在减少工程复杂性,同时确保 AI 应用的最佳性能表现。

对于广大的开发者而言,MyScaleDB 的重要特性之一是与 SQL 完全兼容,开发者可以很轻松地使用强大而熟悉的 SQL 查询来加速向量搜索和处理, 以构建生产级别的 GenAI 应用。

我们相信,在当今不断变化的 AI 世界中,MyScaleDB 的开源为开发者们提供了处理复杂数据的潜力的钥匙。无论你是构建 AI 聊天机器人、推荐系统、自然语言处理应用程序,还是其他生成式 AI 产品和解决方案,你都可以自由定制和增强数据库,以满足你特定的需求。

以下是 MyScaleDB 可以为构建 AI 项目提供的优势:

  • 完全兼容SQL: 
    • 快速、强大、高效的向量搜索、过滤搜索和SQL+向量联合查询
    • 使用 SQL 及向量相关的函数与 MyScaleDB 交互,无需学习复杂的新工具或框架。
  • 为 AI 应用提供生产级别的特性和保障: 
    • 以一个统一平台来管理和处理结构化数据和文本、向量、JSON、地理空间、时间序列等非结构化/半结构化数据。
    • 通过将向量与丰富的元数据相结合,可以在任意比率下执行高精度、高效率的过滤搜索,提高了 RAG 系统的准确性。
  • 无与伦比的性能和可扩展性: 
    • MyScaleDB 利用先进的 OLAP 数据库架构和高级向量算法,实现了快速的向量操作。
    • 随着数据的增长,以轻松且高成本效益地方式扩展你的应用程序。

    对于 MyScaleDB 的开源,我们收到了各界的祝福和期待。

    汤林鹏,墨奇科技 CTO :“我们很开心能将 MyScaleDB 开源,通过开源我们的技术,希望促进 AI 开发者之间的创新与合作,最终实现在 AI 数据管理和分析领域的突破性解决方案。”

    代闻,亚马逊云科技大中华区解决方案总经理:“向量数据处理是大模型基础设施的关键部分,而 SQL 可以为应用程序开发人员提供显著的可扩展性和便利性。MyScale 在这方面做出了显著的贡献。随着开源版本 MyScaleDB 的发布,开发人员将可以利用结构化数据的价值与不同的大模型结合,以实现多样化的用例,从而用更低的成本和更快的创新节奏来获得更好的性能。”

    那么,准备好开始使用 MyScaleDB 构建项目了吗?现在访问我们的 GitHub 项目地址,开始探索吧!我们期待看到开发者伙伴们创造出令人惊叹的 AI 应用。

    想要获取最新动态并与其他 MyScaleDB 开发者交流,请关注我们的 Twitter 或加入我们的 Discord 社区。让我们携手共建 AI 应用的未来!