本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

PyTorch深度学习框架详细安装教程

• • 一、anaconda安装
  • • （一）下载
    • （二）安装
    • （三）配置环境变量
    • （四）检查安装结果
    • 二、PyTorch安装
    • • （一）创建虚拟环境
      • （二）激活虚拟环境
      • （三）安装PyTorch
      • 三、PyCharm安装
      • • （一）下载
        • （二）安装
        • （三）激活专业版
        • （四）汉化教程
        • 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器

          一、anaconda安装

          （一）下载

          1. 官网下载链接: https://www.anaconda.com/
          2. 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

          选择最新版Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe（64位）：

          

          （二）安装

          1. 点击next

          

          2. 点击I Agree

          

          3. 选择All Users后，点击Next

          

          4. 选择存放该软件的文件夹（尽量不要放在C盘），点击Next

          

          5. 选择将anaconda加入系统变量（第一个方框打勾）

          

          （三）配置环境变量

          如果上面未勾选第一个选项，则需要手动配置环境变量。

          1. 打开高级系统设置，点击环境变量

          

          2.双击系统变量的Path

          

          3.点击新建，将下面四个路径依次加入到环境变量中

          

          （四）检查安装结果

          按下win键+R键弹出运行框，输入cmd，弹出cmd命令行窗口

          

          1.验证anaconda环境是否安装成功：

          conda --version
          

          

          2. 查看anaconda已经安装了哪些包

          从开始界面找到anaconda prompt，点击启动

          

          输入以下命令：

          conda list
          

          

          可以看到已经安装了numpy、sympy等常用包。

          二、PyTorch安装

          （一）创建虚拟环境

          1. 打开anaconda prompt，输入以下命令：

          conda create -n pytorch python=3.9
          

          通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境，3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具体 python 版本。

          2. 创建成功后，输入以下命令查看安装的所有环境：

          conda info --envs
          

          

          （二）激活虚拟环境

          输入以下命令：

          conda activate pytorch
          

          

          当前面从（base）变为（pytorch）时表示此时已经切换到你所创建的pytorch虚拟环境，随后正式进入安装pytorch环节。

          （三）安装PyTorch

          1. 打开pytorch官网：https://pytorch.org/，点击Get Started

          

          2. 根据官网的提示，选择适合的CUDA版本，并复制command中的命令

          

          3. 打开anaconda prompt命令窗口，进入刚刚所创建的pytorch环境，输入之前复制的命令

          

          这里需要注意的是一定要在（pytorch）这个虚拟环境下运行安装。

          三、PyCharm安装

          （一）下载

          1. 打开pycharm官网： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

          

          2. 下载专业版professional

          深度学习的数据量一般很大，一般都是挂服务器上运行代码，而pycharm专业版才可以远程开发。

          （二）安装

          1.点击next

          

          2. 选择安装位置，尽量不要选在C盘

          3. 五个选项全部打勾选上

          4. 点击install’

          （三）激活专业版

          1. 作为学生或者教师可以免费激活，使用期一年，到期了好像还可以再申请，申请链接： link

          

          2. 直接购买（tb或者官方）

          （四）汉化教程

          1. 打开设置，点击‘File’，点击‘Settings’

          2. 点击 ‘Plugins’， 输入‘chinese’，选中‘Chinese (Sinplified) Language Pack/中文语言包’，点击‘Install’

          四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器

          1. 打开设置

          

          2.选择python解释器

          

          3.点击添加解释器，选择添加本地解释器

          

          4.选择conda环境，并选择pytorch环境的pytorch.exe解释器

          

          

          5.点击确定，等待初始化完成后，即可运行相关程序：

          import torch
          import numpy as np
          arr=np.ones((3,3))
          print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
          t=torch.tensor(arr)
          print(t)
          

          

           
           企业网页建设公司哪家好  建模网站素材  给企业做网站还挣钱吗  网建网络科技有限公司  自学网页设计  中国制造网官方网站