分类目录：《人工智能与大数据面试指南》总目录

《人工智能与大数据面试指南》系列下的内容会持续更新，有需要的读者可以收藏文章，以及时获取文章的最新内容。

自然语言处理（NLP）领域有哪些常见任务？

• 基础任务
  • 中文分词：将一串连续的字符构成的句子分割成词语序列
  • 子词切分：将一个单词切分为若干连续的片段
  • 词性标注（Part-Of-Speech，POS）：标注词语在句子中扮演的语法角色
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）：识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等
  • 句法分析（Syntactic Parsing）：给定一个句子，分析句子的句法成分信息，例如主谓宾定状补等成分
  • 语义分析
  • 应用任务
    • 情感分析
    • 意图识别
    • 问答系统
    • 对话系统
    • 机器翻译
    • 文本总结

      参考文章：

      · 自然语言处理从入门到应用——自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）基础知识

      · 自然语言处理从入门到应用——自然语言处理的基础任务：中文分词和子词切分

      · 自然语言处理从入门到应用——自然语言处理的基础任务：词性标注（POS Tagging）和句法分析（Syntactic Parsing）

      · 自然语言处理从入门到应用——自然语言处理的基础任务：语义分析（Semantic Analysis）

      ---

      Python正则表达式re模块中，re.match()和re.search()的区别

      • re.match()从字符串开头开始匹配，成功返回Match object, 失败返回None，只能到匹配一个结果
      • re.search()在字符串中进行搜索，成功返回Match object, 失败返回None, 只能到匹配一个结果
       
       如何制作网页超链接  网络工程师考试  素材网站哪个最多  深圳手机网站制作  软件外包公司有哪些  兰州网络推广做啥的