文章目录

• • 概要
  • 整体实现流程
  • 技术细节
  • Mybatis Plus使用LambdaQueryChainWrapper查询

    概要

    Mysql 5.7.8开始支持Json对象和Json数组，但在Mysql 8版本中使用Json性能更佳。

    使用Json格式的好处：

    1. 无须预定义字段：字段可以无限拓展，避免了ALTER ADD COLUMN的操作，使用更加灵活。
    2. 处理稀疏字段：避免了稀疏字段的NULL值，避免冗余存储。
    3. 支持索引：相比于字符串格式的JSON，JSON类型支持索引做特定的查询优化。

    整体实现流程

    1. 查看Mysql版本

    SELECT VERSION();
    

    

    2、创建mysql表

    CREATE TABLE `test` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `text` json DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    

    

    3、定义实体类

    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
    import lombok.Data;
    @Data
    //开启自动映射
    @TableName(value = "test",autoResultMap = true)
    public class Test {
        @TableId(type = IdType.AUTO)
        private Integer id;
    	//定义Json字段handler
        @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
        private JsonNode text;
    }
    

    import lombok.Data;
    import java.io.Serializable;
    @Data
    public class JsonNode implements Serializable {
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer age;
    }
    

    4、定义Mapper、Service、ServiceImpl

    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.yiyou.base.entity.Test;
    public interface TestMapper extends BaseMapper {
    }
    

    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
    import com.yiyou.base.entity.Test;
    public interface TestService extends IService {
        boolean insert(Test test);
    }
    

    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
    import com.yiyou.base.entity.Test;
    import com.yiyou.base.mapper.TestMapper;
    import com.yiyou.base.service.TestService;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    @Service
    public class TestServiceImpl extends ServiceImpl implements TestService {
        @Override
       public boolean insert(Test test) {
            return this.saveOrUpdate(test);
        }
    }
    

    5、Controller层实现

    import com.baomidou.mybatisplus.extension.conditions.query.LambdaQueryChainWrapper;
    import com.yiyou.base.entity.Test;
    import com.yiyou.base.service.TestService;
    import com.yiyou.model.R;
    import io.swagger.annotations.Api;
    import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    import java.util.List;
    import java.util.Objects;
    @Slf4j
    @Api(tags = "test")
    @RestController
    @RequestMapping("/test")
    public class TestController {
        @Autowired
        private TestService testService;
        @ApiOperation("新增")
        @PostMapping("/save")
        public R save(@RequestBody Test test) {
            return R.ok(testService.insert(test));
        }
        @ApiOperation("根据Id获取对象")
        @GetMapping("/getById/{id}")
        public R getById(@PathVariable("id") Integer id) {
            return R.ok(testService.getById(id));
        }
        @ApiOperation("根据Id删除")
        @DeleteMapping("/deleteById/{id}")
        public R deleteById(@PathVariable("id") Integer id) {
            return R.ok(testService.removeById(id));
        }
        @ApiOperation("条件查询")
        @PostMapping("/findList")
        public R> findList(@RequestBody Test test) {
            LambdaQueryChainWrapper queryWrapper =  testService.lambdaQuery();
            queryWrapper
                    .eq(Objects.nonNull(test.getId()),Test::getId,test.getId())
    //                .apply(Objects.nonNull(test.getText()),"text -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')",test.getText().getName())
                    .apply(Objects.nonNull(test.getText()), "text -> '$.age' = {0}", test.getText().getAge());
    //                .like(Objects.nonNull(test.getText()),Test::getText,test.getText());
            return R.ok(queryWrapper.list());
        }
    

    技术细节

    • Json字段模糊查询

      SELECT * FROM TEST WHERE text -> '$[*].name' like '%测%'
      

      或 上面的"*"也可以使用下标

      SELECT * FROM TEST WHERE text -> '$[1].name' like '%测%'
      

      • Json字段精确查询

      • 使用箭头函数

        SELECT * FROM TEST WHERE text -> '$.name' = '测试'
        

        • 使用 JSON_CONTAINS

          SELECT * FROM TEST WHERE JSON_CONTAINS(text,JSON_OBJECT('name', '测试'))
          

          • 查询json中的name字段

            SELECT id, text -> '$[*].name' AS name FROM TEST;
            

            • 使用JSON_EXTRACT 函数,带双引号

              SELECT id, JSON_EXTRACT( text, '$[*].name' ) AS name FROM TEST;
              

              • 使用 JSON_UNQUOTE 函数，不带双引号

                SELECT id, JSON_UNQUOTE(text, '$[*].name' ) AS name FROM TEST;
                

                • 查询Json字段中所有的值，用 “*”

                  SELECT id, text -> '$[*].*' AS name FROM TEST;
                  

                  Mybatis Plus使用LambdaQueryChainWrapper查询

                  提示：使用apply方法拼接sql片段，apply 是可以通过占位符的形式，传入多个参数。

                  例如：

                  LambdaQueryChainWrapper queryWrapper =  testService.lambdaQuery();
                          queryWrapper
                  .apply(Objects.nonNull(test.getText()),"text -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')",test.getText().getName())//模糊查询
                  .apply(Objects.nonNull(test.getText()), "text -> '$.age' = {0}", test.getText().getAge());//精确查询
                  

                   
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