RCS在科学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联。当自变量和因变量之间为非线性关系时,可以将连续型变量转化为分类变量,但是分类变量的类别数目以及节点...
使用随机森林回归预测森林生物量(python) 随机森林算法的基本思想是基于多颗决策树的集成学习过程,使用场景广泛,一般的分类回归问题都可以使用。我们以光学影像为例,来估测森林生物量。 建立回归关系需要满足的条件 1、线性关系:回归关系应该...