1、fb5-6 关系数据具有(     关联     )性和(     分布 )性

2、fb8-4 从可视化系统设计的角度出发，通常需要根据系统将要完成的任务的类型选择交互技术。按照任务类型分类可以将数据可视化中的交互技术分为选择、（  重新配置   ）、重新编码、导航、（  关联   ）、过滤、概览和细节等八种类型。

3、fb3-3 我们通常使用python中的matplotlib库的子模块pyplot库subplots()函数来绘制绘图区域，代码为fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))，此代码表示创建一个(   宽     )为10英寸，(     高      )为4英寸的绘图区域。其中fig代表绘图窗口(Figure)；ax代表这个绘图窗口上的坐标系(Axis)。（填汉字）

4、fb2-4 （   高阶视觉  ）包括对物体的识别和分类，属于人类认知能力的重要组成部分。

5、fb4-3 使用matplotlib的pie函数绘制饼图时（    shadow       ）参数用来为饼图设置阴影。

6、fb1-1 美国传统字典对可视化的定义为，在计算机学科的分类中，对（    数据进行交互    ）的可视表达以增强认知的技术称为可视化。

7、fb6-5 文献指纹（Literature Fingerprinting）是体现全文特征分布的一项工作。一个像素块代表一段（  文本  ），一组像素块代表一本（     书    ）。

8、fb7-2 多元数据可视化面临的一个主要挑战是在有限的屏幕空间中如何显示（   海量

    ）数据

9、fb6-6 文本关系包括文本（ 内）或者文本（  间 ）的关系，以及文本集合之间的关系，比如文本的相似性、互相引用的情况、链接等。文本关系可视化的目的就是呈现出这些关系。

单选题 

10、数据可视化作品中“田径运动员冲刺图”重点体现了数据可视化（          ）的作用。

C、记录信息

11、我们在使用使用matplotlib.pyplot.hist函数绘制直方图时（       ）参数用于设置直方图的方向。C、orientation

12、（        ）是使用向量符号对文本进行度量的代数模型，把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且以空间相似度表达语义相似度。

A、向量空间模型

13、（     ）最基本的法则是简单精炼法则，认为人们在进行观察的时候倾向于将它们归为一组。

B、格式塔心理学感知理论

14、 (          )常用来表示电影或者小说里的剧情线或者时间线。

A、故事流

15、-英国伦敦地铁图属于数据可视化发展历程中（              ）阶段的典型作品。

C、现代启蒙阶段

16、多元数据可视化的三类基本方法有空间映射、图标法和（                    ）。

B、基于像素的可视化方法

17、（       ）数据可视化的研究范围涉及数字图像处理、计算机图形学、计算机视觉以及医学等领域，是生物医学工程中的一个非常重要的多学科交叉研究领域，其研究成果已被广泛应用于临床诊断、手术模拟仿真、外科整形、假肢制造、解剖教学等医学领域

C、医学影像

18、在数据可视化中交互的技术有很多种，其中（     ）的意义在于标记出感兴趣的对象,以便进一步追踪处理.

D、选择

在下图所示的散点图中我们可以看出横轴与纵轴所表示的两个量之间是（             ）关系。

B、负相关

20、python中matplotlib.pyplot.scatter函数中（              ）参数用于设置点的透明度。

A、alpha

21、（            ）使用树形图展示词语在文本中的出现情况，可以直观地呈现出一个词语和其前后的词语。

D、词语树（Word Tree）

22、不同级的信息挖掘方法也不同，（             ）是使用主题抽取算法。

C、语义级

23、文本（          ）的可视化既可以对单个文本进行内部的关系展示，也可以对多个文本进行文本之间的关系展示；

C、关系

24、我们通常使用matplotlib.pyplot.(        )函数来绘制堆叠柱状图。

D、bar