苍穹外卖-day11

课程内容

• Apache ECharts

• 营业额统计

• 用户统计

• 订单统计

• 销量排名Top10

  功能实现：数据统计

  数据统计效果图：

  

  1. Apache ECharts

  1.1 介绍

  Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：Apache ECharts

  

  常见效果展示：

  1). 柱形图

  2). 饼形图

  

  3). 折线图

  

  总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

  1.2 入门案例

  Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

  效果展示：

  

  实现步骤：

  1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

  2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

  3). 初始化echarts实例

  4). 指定图表的配置项和数据

  5). 使用指定的配置项和数据显示图表

  代码开发：

  测试：(当天资料中已提供)

  

  使用浏览器方式打开即可。

  总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

  2. 营业额统计

  2.1 需求分析和设计

  2.1.1 产品原型

  营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

  原型图：

  

  业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额

  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

    2.1.2 接口设计

    通过上述原型图，设计出对应的接口。

    

    

    注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。 所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

    2.2 代码开发

    2.2.1 VO设计

    根据接口定义设计对应的VO：

    在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

    package com.sky.vo;
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Builder;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    import java.io.Serializable;
    @Data
    @Builder
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class TurnoverReportVO implements Serializable {
        //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
        private String dateList;
        //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
        private String turnoverList;
    }

    2.2.2 Controller层

    根据接口定义创建ReportController：

    package com.sky.controller.admin;
    import com.sky.result.Result;
    import com.sky.service.ReportService;
    import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    import io.swagger.annotations.Api;
    import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import java.time.LocalDate;
    /**
     * 报表
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/admin/report")
    @Slf4j
    @Api(tags = "统计报表相关接口")
    public class ReportController {
        @Autowired
        private ReportService reportService;
        /**
         * 营业额数据统计
         *
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        @GetMapping("/turnoverStatistics")
        @ApiOperation("营业额数据统计")
        public Result turnoverStatistics(
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate begin,
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate end) {
            return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
        }
    }

    2.2.3 Service层接口

    创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

    package com.sky.service;
    import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    import java.time.LocalDate;
    public interface ReportService {
        /**
         * 根据时间区间统计营业额
         * @param beginTime
         * @param endTime
         * @return
         */
        TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
    }

    2.2.4 Service层实现类

    创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:

    package com.sky.service.impl;
    import com.sky.entity.Orders;
    import com.sky.mapper.OrderMapper;
    import com.sky.service.ReportService;
    import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import java.time.LocalDate;
    import java.time.LocalDateTime;
    import java.time.LocalTime;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    @Service
    @Slf4j
    public class ReportServiceImpl implements ReportService {
        @Autowired
        private OrderMapper orderMapper;
        /**
         * 根据时间区间统计营业额
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
            List dateList = new ArrayList<>();
            dateList.add(begin);
            while (!begin.equals(end)){
                begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
                dateList.add(begin);
            }
            
           List turnoverList = new ArrayList<>();
            for (LocalDate date : dateList) {
                LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
                LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
                Map map = new HashMap();
            	map.put("status", Orders.COMPLETED);
            	map.put("begin",beginTime);
            	map.put("end", endTime);
                Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
                turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
                turnoverList.add(turnover);
            }
            //数据封装
            return TurnoverReportVO.builder()
                    .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                    .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                    .build();
        }
    }

    2.2.5 Mapper层

    在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

    	/**
         * 根据动态条件统计营业额
         * @param map
         */
        Double sumByMap(Map map);

    在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

    
            select sum(amount) from orders
            
                
                    and status = #{status}
                
                
                    and order_time >= #{begin}
                
                
                    and order_time <= #{end}
                
            
    

    2.3 功能测试

    可以通过如下方式进行测试：

    • 接口文档测试

    • 前后端联调测试

      启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

      进入数据统计模块

      1). 查看近7日营业额统计

      进入开发者模式，查看返回数据

      

      2). 查看近30日营业额统计

      

      进入开发者模式，查看返回数据

      

      也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

      2.4 代码提交

      后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。

      3. 用户统计

      3.1 需求分析和设计

      3.1.1 产品原型

      所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

      原型图：

      业务规则：

      • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数

      • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

        3.1.2 接口设计

        根据上述原型图设计接口。

        

        

        3.2 代码开发

        3.2.1 VO设计

        根据用户统计接口的返回结果设计VO：

        

        在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

        package com.sky.vo;
        import lombok.AllArgsConstructor;
        import lombok.Builder;
        import lombok.Data;
        import lombok.NoArgsConstructor;
        import java.io.Serializable;
        @Data
        @Builder
        @NoArgsConstructor
        @AllArgsConstructor
        public class UserReportVO implements Serializable {
            //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
            private String dateList;
            //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
            private String totalUserList;
            //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
            private String newUserList;
        }

        3.2.2 Controller层

        根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

        /**
             * 用户数据统计
             * @param begin
             * @param end
             * @return
             */
            @GetMapping("/userStatistics")
            @ApiOperation("用户数据统计")
            public Result userStatistics(
                    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
                return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
        }

        3.2.3 Service层接口

        在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

        	/**
             * 根据时间区间统计用户数量
             * @param begin
             * @param end
             * @return
             */
            UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

        3.2.4 Service层实现类

        在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：

        	@Override
            public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
                List dateList = new ArrayList<>();
                dateList.add(begin);
                while (!begin.equals(end)){
                    begin = begin.plusDays(1);
                    dateList.add(begin);
                }
                List newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
                List totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
                for (LocalDate date : dateList) {
                    LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
                    LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
                    //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
                    Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
                    //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
                    Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
                    newUserList.add(newUser);
                    totalUserList.add(totalUser);
                }
                return UserReportVO.builder()
                        .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                        .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                        .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                        .build();
            }

        在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

        	/**
             * 根据时间区间统计用户数量
             * @param beginTime
             * @param endTime
             * @return
             */
            private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
                Map map = new HashMap();
                map.put("begin",beginTime);
                map.put("end", endTime);
                return userMapper.countByMap(map);
            }

        3.2.5 Mapper层

        在UserMapper接口中声明countByMap方法：

        	/**
             * 根据动态条件统计用户数量
             * @param map
             * @return
             */
            Integer countByMap(Map map);

        在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

        
                select count(id) from user
                
                    
                        and create_time >= #{begin}
                    
                    
                        and create_time <= #{end}
                    
                
        

        3.3 功能测试

        可以通过如下方式进行测试：

        • 接口文档测试

        • 前后端联调测试

          进入数据统计模块

          1). 查看近7日用户统计

          

          进入开发者模式，查看返回数据

          

          2). 查看近30日用户统计

          

          进入开发者模式，查看返回数据

          

          也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

          3.4 代码提交

          

          后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。

          4. 订单统计

          4.1 需求分析和设计

          4.1.1 产品原型

          订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

          原型图：

          

          业务规则：

          • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

          • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量

          • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数

          • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

            4.1.2 接口设计

            根据上述原型图设计接口。

            

            

            4.2 代码开发

            4.2.1 VO设计

            根据订单统计接口的返回结果设计VO：

            

            在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

            package com.sky.vo;
            import lombok.AllArgsConstructor;
            import lombok.Builder;
            import lombok.Data;
            import lombok.NoArgsConstructor;
            import java.io.Serializable;
            @Data
            @Builder
            @NoArgsConstructor
            @AllArgsConstructor
            public class OrderReportVO implements Serializable {
                //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
                private String dateList;
                //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
                private String orderCountList;
                //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
                private String validOrderCountList;
                //订单总数
                private Integer totalOrderCount;
                //有效订单数
                private Integer validOrderCount;
                //订单完成率
                private Double orderCompletionRate;
            }

            4.2.2 Controller层

            在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

            /**
                 * 订单数据统计
                 * @param begin
                 * @param end
                 * @return
                 */
                @GetMapping("/ordersStatistics")
                @ApiOperation("用户数据统计")
                public Result orderStatistics(
                        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                                LocalDate begin,
                        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                                LocalDate end){
                    return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
                }

            4.2.3 Service层接口

            在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

            /**
            * 根据时间区间统计订单数量
            * @param begin 
            * @param end
            * @return 
            */
            OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

            4.2.4 Service层实现类

            在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：

            /**
            * 根据时间区间统计订单数量
            * @param begin 
            * @param end
            * @return 
            */
            public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
            	List dateList = new ArrayList<>();
                dateList.add(begin);
                while (!begin.equals(end)){
                      begin = begin.plusDays(1);
                      dateList.add(begin);
                 }
                //每天订单总数集合
                 List orderCountList = new ArrayList<>();
                //每天有效订单数集合
                List validOrderCountList = new ArrayList<>();
                for (LocalDate date : dateList) {
                     LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
                     LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
               //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
                     Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
              //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
                     Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
                     orderCountList.add(orderCount);
                     validOrderCountList.add(validOrderCount);
                    }
                //时间区间内的总订单数
                Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
                //时间区间内的总有效订单数
                Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
                //订单完成率
                Double orderCompletionRate = 0.0;
                if(totalOrderCount != 0){
                     orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
                 }
                return OrderReportVO.builder()
                            .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                            .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                            .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                            .totalOrderCount(totalOrderCount)
                            .validOrderCount(validOrderCount)
                            .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                            .build();
                
            }

            在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

            /**
            * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
            * @param beginTime
            * @param endTime
            * @param status
            * @return
            */
            private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
            	Map map = new HashMap();
            	map.put("status", status);
            	map.put("begin",beginTime);
            	map.put("end", endTime);
            	return orderMapper.countByMap(map);
            }

            4.2.5 Mapper层

            在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

            /**
            *根据动态条件统计订单数量
            * @param map
            */
            Integer countByMap(Map map);

            在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

            
                    select count(id) from orders
                    
                        
                            and status = #{status}
                        
                        
                            and order_time >= #{begin}
                        
                        
                            and order_time <= #{end}
                        
                    
            

            4.3 功能测试

            可以通过如下方式进行测试：

            • 接口文档测试

            • 前后端联调

              重启服务，直接采用前后端联调测试。

              进入数据统计模块

              1). 查看近7日订单统计

              

              进入开发者模式，查看返回数据

              

              2). 查看近30日订单统计

              

              进入开发者模式，查看返回数据

              

              也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

              4.4 代码提交

              

              后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。

              5. 销量排名Top10

              5.1 需求分析和设计

              5.1.1 产品原型

              所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

              原型图：

              

              业务规则：

              • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）

              • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

              • 此处的销量为商品销售的份数

                5.1.2 接口设计

                根据上述原型图设计接口。

                

                

                5.2 代码开发

                5.2.1 VO设计

                根据销量排名接口的返回结果设计VO：

                

                在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

                package com.sky.vo;
                import lombok.AllArgsConstructor;
                import lombok.Builder;
                import lombok.Data;
                import lombok.NoArgsConstructor;
                import java.io.Serializable;
                @Data
                @Builder
                @NoArgsConstructor
                @AllArgsConstructor
                public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
                    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
                    private String nameList;
                    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
                    private String numberList;
                }

                5.2.2 Controller层

                在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

                /**
                * 销量排名统计
                * @param begin
                * @param end
                * @return
                */
                @GetMapping("/top10")
                @ApiOperation("销量排名统计")
                public Result top10(
                    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
                	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
                }

                5.2.3 Service层接口

                在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

                /**
                * 查询指定时间区间内的销量排名top10 
                * @param begin
                * @param end
                * @return
                */
                SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

                5.2.4 Service层实现类

                在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

                /**
                     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
                     * @param begin
                     * @param end
                     * @return
                     * */
                    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
                        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
                        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
                        List goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
                        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
                        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
                        return SalesTop10ReportVO.builder()
                                .nameList(nameList)
                                .numberList(numberList)
                                .build();
                    }

                5.2.5 Mapper层

                在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

                /**
                * 查询商品销量排名
                * @param begin
                * @param end
                */
                List getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

                在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

                
                        select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
                        where od.order_id = o.id
                            and o.status = 5
                            
                                and order_time >= #{begin}
                            
                            
                                and order_time <= #{end}
                            
                        group by name
                        order by number desc
                        limit 0, 10
                

                5.3 功能测试

                可以通过如下方式进行测试：

                • 接口文档测试

                • 前后端联调

                  重启服务，直接采用前后端联调测试。

                  查看近30日销量排名Top10统计

                  若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

                  

                  进入开发者模式，查看返回数据

                  

                  也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

                  5.4 代码提交

                  

                  后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。

                   
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