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文章目录

• `SQL`
• • `DQL-聚合函数`
  • `常见的聚合函数`
  • `聚合函数使用语法`
  • `聚合函数Exercises`
  • • `1.统计该企业员工数量`
    • ` 2.统计该企业员工的平均年龄`
    • `3.统计该企业员工的最大年龄`
    • `4.统计该企业员工的最小年龄`
    • `5.统计西安地区员工的年龄之和`
    • `DQL-分组查询`
    • • `分组查询的语法`
      • `Exercises`
      • • `1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量`
        • `2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄`
        • `3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址`

          SQL

          DQL-聚合函数

          聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

          ---

          常见的聚合函数

          函数	功能
          count	统计数量
          max	最大值
          min	最小值
          avg	平均值
          sum	求和

          注意：null值不参与所有聚合函数运算。

          ---

          聚合函数使用语法

          SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名；

          ---

          聚合函数Exercises

          1.统计该企业员工数量

          select  count( * )from emp;
          

          

          ---

          2.统计该企业员工的平均年龄

          select avg (age) from emp;
          

          

          ---

          3.统计该企业员工的最大年龄

          select max (age) from emp;
          

          

          ---

          4.统计该企业员工的最小年龄

          select min (age) from emp;
          

          

          ---

          5.统计西安地区员工的年龄之和

          select sum(age) from emp where WORKADDRESS = '西安';
          

          

          ---

          DQL-分组查询

          分组查询的语法

          SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]；

          where 和 having 区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤。

          where 和 having 区别 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having可以。

          ⚠️注意：

          • 执行顺序： where > 聚合函数 > having。
          • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。

            ---

            Exercises

            1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量

            select gender ,  count(*) from emp group by  GENDER;
            

            

            2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

            select gender , avg(age) from emp group by gender;
            

            

            3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址

            select WORKADDRESS,  count(*)  from  emp where AGE<45 group by WORKADDRESS having count(*) >= 3;
            

            

            

            

             
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