索取营销诊断书
021-80394720QQ
    您的位置：上海毫米网络优化公司 > 网站优化分享 >
    相关推荐recommended
    Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程
    作者：mmseoamin日期：2024-02-03

    目录

    一、集群简介

    二、Hadoop 集群部署方式 

    三、集群安装

    3.1 集群角色规划 

    3.2 服务器基础环境准备 

    3.2.1 环境初始化 

    3.2.2 ssh 免密登录（在 hadoop01 上执行）

    3.2.3 各个节点上安装 JDK 1.8 环境

    3.3 安装 Hadoop

    3.4 Hadoop 安装包目录结构

    ​3.5 编辑 Hadoop 配置文件 

    3.5.1 hadoop-env.sh

    3.5.2 core-site.xml

    3.5.3 hdfs-site.xml 

    3.5.4 mapred-site.xml 

    3.5.5 yarn-site.xml

    3.5.6  workers

    3.6 分发同步安装包 

    3.7 配置 Hadoop 环境变量

    3.8 NameNode format（格式化操作）

    3.9 Hadoop 集群启动关闭

    3.9.1 手动逐个进程启停

    3.9.2 shell 脚本一键启停 

    3.9.3 Hadoop 集群启动日志

    3.10 Hadoop Web UI 页面

    3.10.1 配置 windows 域名映射

    3.10.2 访问 HDFS 集群 UI 页面

    3.10.3 访问 YARN 集群 UI 页面 

    3.10.4 访问 JobHistory 服务 UI 页面

    四、Hadoop 初体验

    4.1 HDFS 初体验 

    4.1.1 shell 命令操作 

    4.1.2 Web UI 页面操作

    ​4.2 MapReduce+YARN 初体验 

    4.2.1 执行 Hadoop 官方自带的 MapReduce 案例 

    一、集群简介

            Hadoop 集群包括两个集群：HDFS 集群、YARN 集群。两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起；两个集群都是标准的主从架构集群。

    Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第1张

    • 逻辑上分离

      两个集群互相之间没有依赖、互不影响

      • 物理上在一起

        某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上

        • MapReduce 集群呢？

          MapReduce 是计算框架、代码层面的组件，没有集群之说

          二、Hadoop 集群部署方式 

          Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第2张

          三、集群安装

          3.1 集群角色规划 

                  集群模式主要用于生产环境部署，需要多台主机，并且这些主机之间可以相互访问。本次是在 Centos 7.6 搭建集群模式，以三台主机为例，以下是集群规划：

          各节点 IP各节点名称运行角色各节点资源规划
          192.168.170.136hadoop01

          NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager

          		2 cpu / 4 G
          192.168.170.137hadoop02

          SecondaryNamenode、DataNode 、NodeManager

          		2 cpu / 4 G
          192.168.170.138hadoop03DataNode 、NodeManager2 cpu / 4 G

          3.2 服务器基础环境准备 

          3.2.1 环境初始化 

          给三台机器进行环境初始化，特别是需要做好 Hosts 映射：CentOS 7 初始化系统_centos7初始化_Stars.Sky的博客-CSDN博客

          3.2.2 ssh 免密登录（在 hadoop01 上执行）

          # 4 个 回车，生成公钥、私钥
[root@hadoop01 ~]# ssh-keygen 
# 推送到各个节点
[root@hadoop01 ~]# ssh-copy-id root@hadoop01
[root@hadoop01 ~]# ssh-copy-id root@hadoop02
[root@hadoop01 ~]# ssh-copy-id root@hadoop03

          3.2.3 各个节点上安装 JDK 1.8 环境

          Linux 部署 JDK+MySQL+Tomcat 详细过程_一键部署jdk mysql tomcat_Stars.Sky的博客-CSDN博客

          3.3 安装 Hadoop

          hadoop 3.2.4 官方下载地址：Apache Downloads

          # 创建统一工作目录（3 台机器）
[root@hadoop01 ~]# mkdir -p /bigdata/hadoop/server    # 软件安装路径
[root@hadoop01 ~]# mkdir -p /bigdata/hadoop/data      # 数据存储路径
[root@hadoop01 ~]# mkdir -p /bigdata/softwares        # 安装包存放路径
# 上传、解压安装包（hadoop01）
[root@hadoop01 ~]# cd /bigdata/softwares/
[root@hadoop01 /bigdata/softwares]# ls
hadoop-3.2.4.tar.gz
[root@hadoop01 /bigdata/softwares]# tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /bigdata/hadoop/server/

          3.4 Hadoop 安装包目录结构

          [root@hadoop01 /bigdata/softwares]# cd /bigdata/hadoop/server/
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# ls
hadoop-3.2.4
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# cd hadoop-3.2.4/
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4]# ls
bin  etc  include  lib  libexec  LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  sbin  share

          Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第3张3.5 编辑 Hadoop 配置文件 

          3.5.1 hadoop-env.sh

                  文件中设置的是 Hadoop 运行时需要的环境变量。JAVA_HOME 是必须设置的，即使我们当前的系统中设置了 JAVA_HOME，它也是不认识的，因为 Hadoop 即使是在本机上执行，它也是把当前的执行环境当成远程服务器。 

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# pwd
/bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop 
# 在文件最后面直接添加下面内容
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim hadoop-env.sh
# 配置 JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_381
# 设置用户以执行对应角色 shell 命令
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

          3.5.2 core-site.xml

                  hadoop 的核心配置文件，有默认的配置项 core-default.xml。core-default.xml 与 core-site.xml 的功能是一样的，如果在 core-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 core-default.xml 里的相同属性的值。

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim core-site.xml





    fs.defaultFS
    hdfs://hadoop01:8020



    hadoop.tmp.dir
    /bigdata/hadoop/data/tmp



    hadoop.http.staticuser.user
    root

          3.5.3 hdfs-site.xml 

                  HDFS 的核心配置文件，主要配置 HDFS 相关参数，有默认的配置项 hdfs-default.xml。hdfs-default.xml 与 hdfs-site.xml 的功能是一样的，如果在 hdfs-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 hdfs-default.xml 里的相同属性的值。

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim hdfs-site.xml 



    dfs.namenode.secondary.http-address
    hadoop02:9868

          3.5.4 mapred-site.xml 

                  MapReduce 的核心配置文件，Hadoop 默认只有个模板文件 mapred-site.xml.template，需要使用该文件复制出来一份 mapred-site.xml 文件。

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim mapred-site.xml 



  mapreduce.framework.name
  yarn



  mapreduce.jobhistory.address
  hadoop01:10020


  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  hadoop01:19888



  yarn.app.mapreduce.am.env
  HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}



  mapreduce.map.env
  HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}



  mapreduce.reduce.env
  HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

          3.5.5 yarn-site.xml

          YARN 的核心配置文件，在该文件中的 标签中添加以下配置。

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim yarn-site.xml 


    yarn.resourcemanager.hostname
    hadoop01



    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle



  yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
  512



  yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
  2048



  yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
  4



  yarn.log-aggregation-enable
  true



  yarn.log-aggregation.retain-seconds
  86400


  yarn.log.server.url
  http://hadoop01:19888/jobhistory/logs

          3.5.6  workers

          workers 文件里面记录的是集群主机名。一般有以下两种作用：

          1. 配合一键启动脚本如 start-dfs.sh、stop-yarn.sh 用来进行集群启动。这时候 slaves 文件里面的主机标记的就是从节点角色所在的机器。
          2. 可以配合 hdfs-site.xml 里面 dfs.hosts 属性形成一种白名单机制。

                  dfs.hosts 指定一个文件，其中包含允许连接到 NameNode 的主机列表。必须指定文件的完整路径名，那么所有在 workers 中的主机才可以加入的集群中。如果值为空，则允许所有主机。 

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/etc/hadoop]# vim workers 
hadoop01
hadoop02
hadoop03

          3.6 分发同步安装包 

          在 hadoop01 机器上将 Hadoop 安装包 scp 同步到其他机器：

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop]# cd /bigdata/hadoop/server/
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# scp -r hadoop-3.2.4 root@hadoop02:/bigdata/hadoop/server/
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# scp -r hadoop-3.2.4 root@hadoop03:/bigdata/hadoop/server/

          3.7 配置 Hadoop 环境变量

          在三台机器上配置 Hadoop 环境变量：

          [root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# vim /etc/profile
# hadoop
export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
# 重新加载环境变量
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# source /etc/profile
# 验证环境变量是否生效
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server]# hadoop

          3.8 NameNode format（格式化操作）

                  首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。format 本质上是初始化工作，进行 HDFS 清理和准备工作。

          # 仅在 hadoop01 上执行
[root@hadoop01 ~]# hdfs namenode -format
[root@hadoop01 ~]# ll /bigdata/hadoop/data/tmp/dfs/name/current/
总用量 16
-rw-r--r-- 1 root root 396 8月  31 17:04 fsimage_0000000000000000000
-rw-r--r-- 1 root root  62 8月  31 17:04 fsimage_0000000000000000000.md5
-rw-r--r-- 1 root root   2 8月  31 17:04 seen_txid
-rw-r--r-- 1 root root 218 8月  31 17:04 VERSION
          • fsimage_0000000000000000000：这是文件系统镜像（File System Image），包含了HDFS的整个文件系统结构（如目录和文件元数据）的一个快照。
          • fsimage_0000000000000000000.md5：这是与fsimage文件对应的MD5校验和，用于验证文件完整性。
          • seen_txid：这个文件保存了NameNode最后一次启动后见到（即处理过）的最大事务ID。
          • VERSION：这个文件包含了与NameNode相关的各种版本和配置信息，比如Hadoop的版本号，布局版本等。

            Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第4张

            3.9 Hadoop 集群启动关闭

            3.9.1 手动逐个进程启停

            每台机器上每次手动启动关闭一个角色进程。

            • HDFS 集群 
              hdfs --daemon start namenode|datanode|secondarynamenode
hdfs --daemon stop  namenode|datanode|secondarynamenode
              • YARN 集群 
                yarn --daemon start resourcemanager|nodemanager
yarn --daemon stop  resourcemanager|nodemanager

                3.9.2 shell 脚本一键启停 

                        在 hadoop01 上，使用软件自带的 shell 脚本一键启动。前提：配置好机器之间的 SSH 免密登录和 workers 文件。

                • HDFS 集群

                    start-dfs.sh

                    stop-dfs.sh

                  • YARN 集群

                      start-yarn.sh

                      stop-yarn.sh

                    • Hadoop 集群

                        start-all.sh

                        stop-all.sh 

                      [root@hadoop01 ~]# start-all.sh 
Starting namenodes on [hadoop01]
上一次登录：五 9月  1 14:24:35 CST 2023pts/0 上
Starting datanodes
上一次登录：五 9月  1 14:25:14 CST 2023pts/0 上
Starting secondary namenodes [hadoop02]
上一次登录：五 9月  1 14:25:17 CST 2023pts/0 上
Starting resourcemanager
上一次登录：五 9月  1 14:25:23 CST 2023pts/0 上
Starting nodemanagers
上一次登录：五 9月  1 14:25:30 CST 2023pts/0 上

                      3.9.3 Hadoop 集群启动日志

                      # 启动完毕之后可以使用 jps 命令查看进程是否启动成功
[root@hadoop01 ~]# jps
22337 NodeManager
21798 DataNode
22203 ResourceManager
22669 Jps
21662 NameNode
[root@hadoop02 ~]# jps
21114 NodeManager
21005 DataNode
21213 Jps
[root@hadoop03 ~]# jps
21010 DataNode
21219 Jps
21119 NodeManager
# Hadoop 启动日志
[root@hadoop01 ~]# ll /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/logs/
总用量 184
-rw-r--r-- 1 root root 36069 8月  31 17:54 hadoop-root-datanode-hadoop01.log
-rw-r--r-- 1 root root   692 8月  31 17:54 hadoop-root-datanode-hadoop01.out
-rw-r--r-- 1 root root 43819 8月  31 17:54 hadoop-root-namenode-hadoop01.log
-rw-r--r-- 1 root root   692 8月  31 17:54 hadoop-root-namenode-hadoop01.out
-rw-r--r-- 1 root root 40045 8月  31 17:55 hadoop-root-nodemanager-hadoop01.log
-rw-r--r-- 1 root root  2264 8月  31 17:55 hadoop-root-nodemanager-hadoop01.out
-rw-r--r-- 1 root root 47741 8月  31 17:55 hadoop-root-resourcemanager-hadoop01.log
-rw-r--r-- 1 root root  2280 8月  31 17:54 hadoop-root-resourcemanager-hadoop01.out
-rw-r--r-- 1 root root     0 8月  31 17:04 SecurityAuth-root.audit
drwxr-xr-x 2 root root     6 8月  31 17:54 userlogs

                      3.10 Hadoop Web UI 页面

                      3.10.1 配置 windows 域名映射

                      1. 以管理员身份打开 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下的 hosts 文件
                      2. 在文件最后添加以下映射域名和 ip 映射关系

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第5张

                      3.10.2 访问 HDFS 集群 UI 页面

                      地址：http://namenode_host:9870

                      其中 namenode_host 是 namenode 运行所在机器的主机名或者 ip。

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第6张

                      HDFS 文件系统 Web 页面浏览：

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第7张

                      3.10.3 访问 YARN 集群 UI 页面 

                      地址：http://resourcemanager_host:8088

                      其中 resourcemanager_host 是 resourcemanager 运行所在机器的主机名或者 ip。

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第8张

                      3.10.4 访问 JobHistory 服务 UI 页面

                      # 启动 JobHistory 服务
[root@hadoop01 ~]# mapred --daemon start historyserver

                      地址：http://historyserver_host:19888/jobhistory

                      其中 historyserver_host 是 historyserver 运行所在机器的主机名或者 ip。

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第9张

                      四、Hadoop 初体验

                      4.1 HDFS 初体验 

                      4.1.1 shell 命令操作 

                      [root@hadoop01 ~]# hadoop fs -mkdir /test1                    
[root@hadoop01 ~]# hadoop fs -put jdk-8u381-linux-x64.tar.gz /test1
[root@hadoop01 ~]# hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2023-09-01 14:43 /test1

                      4.1.2 Web UI 页面操作

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第10张4.2 MapReduce+YARN 初体验 

                      4.2.1 执行 Hadoop 官方自带的 MapReduce 案例 

                      评估圆周率 π 的值：

                      [root@hadoop01 ~]# cd /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/
[root@hadoop01 /bigdata/hadoop/server/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar pi 2 4

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第11张

                      Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程,第12张

                      下一篇文章：HDFS HA 高可用集群搭建详细图文教程_Stars.Sky的博客-CSDN博客 

                       

    上一篇：【Xiao.Lei】- Eureka工作原理详解：构建高可用微服务注册中心

    下一篇：kafka报错：could not be established. Broker may not be available. (org.apache.kafka.clients.NetworkClie

    网站优化运营
    整站seo优化
    网络营销运营
    成功案例
    品牌创意网站
    营销型网站
    小程序
    微信小程序
    微信公众号
    百度熊掌号
    网站优化分享
    关于我们
    公司概况
    公司新闻
    公司文化
    结构体系
    企业资质
    加入我们
    关注我们
    扫描二维码
    获取更多信息
    精彩一手掌握
    Copyright © 2014-2019 seo,上海网站优化_网络制作_网站seo排名_网站建设推广_上海网络公司 版权所有 沪ICP备19022315号