在现代的Web应用开发中,高性能的数据库连接池是确保应用稳定性和响应性的关键因素之一。Druid是一个开源的高性能数据库连接池,具有强大的监控和统计功能,能够在Spring Boot应用中提供出色的数据库连接管理。本文将研究在Spring Boot中集成Druid连接池的步骤,以及如何通过其丰富的特性优化应用的数据库性能。
数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态的对池中的连接进行申请、使用、释放。
数据库连接是一件费时的操作,连接池可以使多个操作共享一个链接:数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个缓冲池,与现在缓冲池中放入一定数量
的连接,当需要建立数据库连接时,只需从缓冲池中取出一个,使用完毕后再放回去:使用数据库连接池可以提高对数据库连接资源的管理,数据库连接池负责分
配、管理和释放数据库连接,允许程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接
Druid是一个阿里巴巴结合了c3p0、DBCP等DB池的优点开源的数据库连接池和SQL查询优化工具,用于提高应用程序对数据库的性能和可扩展性。主要提供的功能:数据库连接池、数据库连接池监控、SQL查询优化、数据源管理、防御SQL注入、统计和监控。
注意:SpringBoot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源。
数据源监控: 显示数据源的基本信息、活跃连接数、连接等待数量等。
SQL监控: 统计SQL执行的次数、执行时间、错误次数等,帮助优化SQL性能。
日志监控: 展示Druid内部日志,帮助定位问题。
防火墙监控: 配置SQL防火墙规则,提高数据库安全性。
@SpringBootTest public class DruidTest { @Autowired private DataSource dataSource; @Test void test(){ System.out.println(dataSource.getClass()); } }
在Spring Boot项目的pom.xml文件中,引入Druid和数据库驱动的相关依赖:
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter3.4.3 mysql mysql-connector-java5.1.47
在application.properties或application.yml中配置Druid连接池的相关参数:
spring: datasource: username: root password: root #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/druid driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
注意:这些配置暂时还没生效,因为这会还没有把自定义的属性配置上去
我们在配置文件中配置最大连接数为20,初始化连接数为5
测试一下看看
log4j log4j1.2.17
package com.example.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; //这是一个配置类 需要加@Configuration 这个注解 @Configuration public class DruidConfig { /* 将 自定义的 Druid数据源 添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建(自动创建的是HikariDataSource) 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效,绑定操作就是加上以下注解 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */ @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } }
然后我们再测试一下刚才的测试方法看看配置是否生效
Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看。我们需要设置Druid,后台管理页面,如登录账号、密码等.
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet; //因为springboot内置了 Servlet 容器,所以没有了web.xml文件, 替代的方法就是 ServletRegistrationBean (Spring Boot的注册 Servlet方式) @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 //后台需要有人登录,账号密码的配置 MapinitParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "admin"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny:Druid 后台拒绝谁访问 initParams.put("user", "192.168.1.10");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; }
启动项目,访问http://localhost:8080/druid/login.html
输入配置账号登录
’
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter (在之前是在web.xml中配置过滤器) //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 MapinitParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); //这些东西不进行统计 bean.setInitParameters(initParams); // "/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
依赖是druid-spring-boot-starter,它基于传统的druid进行了封装,简化了配置,所以使用该依赖,同时引入log4j2的日志依赖,方便我们在监控时获取日志信息。
com.alibaba druid-spring-boot-starter1.2.16 org.springframework.boot spring-boot-starter-log4j2
基于application.yml进行配置
spring: application: name: druid-demo datasource: # 数据库相关配置 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis01 username: root password: root druid: # 初始化连接数量 initial-size: 5 # 最小线连接数量 min-idle: 5 # 最大连接数量 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 max-wait: 60000 #销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接 min-evictable-idle-time-millis: 30000 #用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句 #mysql中为 select 'x' #oracle中为 select 1 from dual validation-query: select 'x' #申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-borrow: false #归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为tru test-on-return: false # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 # 配置监拉统计挡成的filters. stat: 监控统计、Log4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入 filters: stat,wall,log4j2 # 配置后台监控 stat-view-servlet: # 允许访问的地址,这里因为时本地所以配置当前机器 allow: 127.0.0.1 # 是否开启访问 enabled: true # 是否能够重置数据 reset-enable: false # 管理页面登陆的用户名 login-username: admin # 管理页面登陆的密码 login-password: admin
可以看到相较于传统的配置(不需要配置DruidConfig,仅仅作为对比)方式:
更加简洁了,开发人员只需要专注于配置信息,就可以快速的配置启用druid了,大大的提高了开发效率
通过本文的介绍,你已经学会了在Spring Boot中集成Druid连接池的全过程,并了解了如何通过Druid的监控页面进行实时监控和统计。Druid连接池不仅提供了高性能的连接池功能,还附带了丰富的监控和统计工具,助力开发者更好地管理和优化数据库性能。在实际项目中,合理配置Druid连接池参数,结合监控页面,将会使应用的数据库性能达到事半功倍的效果。