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数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
A:原子性(Atomicity)
一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
C:一致性(Consistency)
事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。
如果事务成功地完成,那么系统中所有变化将正确地应用,系统处于有效状态。
如果在事务中出现错误,那么系统中的所有变化将自动地回滚,系统返回到原始状态。
I:隔离性(Isolation)
指的是在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时,数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看到中间状态的数据。
D:持久性(Durability)
指的是只要事务成功结束,它对数据库所做的更新就必须保存下来。即使发生系统崩溃,重新启动数据库系统后,数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。
事务功能的相关操作全部通过自己编写代码来实现:
Connection conn = ...; try { // 开启事务:关闭事务的自动提交 conn.setAutoCommit(false); // 核心操作 // 提交事务 conn.commit(); }catch(Exception e){ // 回滚事务 conn.rollBack(); }finally{ // 释放数据库连接 conn.close(); }
编程式的实现方式存在缺陷:
既然事务控制的代码有规律可循,代码的结构基本是确定的,所以框架就可以将固定模式的代码抽取出来,进行相关的封装。
封装起来后,我们只需要在配置文件中进行简单的配置即可完成操作。
所以,我们可以总结下面两个概念:
林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)说:“我从心底认为,优秀的程序员与平庸的程序员之间的区别,是在于认为自己的代码重要还是数据结构更加重要。平庸的程序员眼里只有代码,优秀的程序员则关注数据结构及之前的关系。”
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本专栏是自己深入学习并结合Spring技术内幕一经典图书内容做出的的心得与总结,将其精简编写成一篇专栏供大家学习,希望对新学习Spring框架技术的小伙伴有所帮助。
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