「MySQL」增删查改_网站优化分享_上海毫米网络优化公司

增删查改

🍉新增

🍌创建表
🍌插入记录
🍉查询

🍌查询方式
🍌分页查询
🍉修改

🍉删除

在操作数据库中的表时，需要先使用该数据库：

use database;

🍉新增

🍌创建表

先用 use 指定一个数据库,然后使用 create 新增一个表

比如建立一个学生表

mysql> use goods;
mysql> create table student(
    -> name varchar(4),
    -> age int,
    -> grade decimal(3,1)
    -> );

通过desc + 表名来查看表结构：

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第1张

其中的 name、age、grade 就是列（MySQL中的列就是我们平时所说的行）；Field、Type 等就是行，其中 Null 中的Yes 表示该列可以为空，如果是 NO 则不可为空，Default 表示该列的默认值

表中各行所表示的含义如下：

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🍌插入记录

创建好表之后,使用 insert into 表名 values(列名列名...) 来插入记录:

mysql> insert into student values("张三",20,98.5);

这里我们把所有列名都插入了,我们也可以指定插入部分列名,只需在表名后面加上要插入的列名就 ok 了:

mysql> insert into student(name,grade) values("李四",90);

插入后查看表

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第3张

可以看到 age 那里是 NULL,它表示这条记录的这一列为空

我们现在是一条一条地插入,其实也可以一次插入多条记录:

mysql> insert into student values("王五",25,80),("赵六",24,85);

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第4张

一次插入10个数据比一次插入一个数据,分10次完成的效率高

因为每条 sql 都会涉及到下面的交互过程:

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第5张

如果分 10 条 sql 进行,那意味着在这个过程中,就会有10次网络交互
数据库服务器收到请求之后,也要进行 10 次对应的处理,比如检查语法、数据校验、把你要插入的数据的位置在硬盘上进行定位…

如果只用 1 次完成,虽然单次消耗的时间会更长,但是网络开销、服务器检查的开销都是一份的,这个做法会更高效一些

🍉查询

🍌查询方式

可以通过 select * from 表名查询到表中所有数据,比如上面就是通过这条语句来查看数据的

也可以使用select 列名,列名 from 表名来查看指定列的信息

注意:在公司的生产环境服务器上,不要随便敲select* !!!因为数据量很大的话,这个操作会产生大量的硬盘IO和网络IO,可能把硬盘或网卡的带宽给吃满了

而一旦带宽吃满,此时服务器就无法正常响应其他客户端的请求(在其他客户端的视野中,就会认为MySQL服务器是挂了)

除了上面两种查询方式,我们还可以使用表达式查询

就是在查询过程中,指定表达式,把查询出来的每一行,都代入到表达式中进行运算

比如下面的grade-10就是一个表达式

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第6张

进行表达式查询时,并没有修改硬盘中存储的数据,只是在查询结果的基础上进行运算,得到一份"临时表",也就是说 select 进行的任何操作都不会修改数据本体

此时查询出来的临时表,为了保证数据的正确性,每个列的类型不再受限于原始表

比如给所有学生的成绩加10

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第7张

虽然 grade 限定位数为 3 ,但是为了使数据不会出错,所以临时表不会限制位数

查询操作结束后,临时表中的数据就会消散了

到这里我们介绍了三种查询方式：
①查询所有数据
②查询指定列数据
③表达式查询

还有四种查询方式

④查询时带上别名

select 表达式 as 别名 from 表名;

比如现在有一个学生成绩表，有语文、数学、英语三个科目，我想查询某个学生成绩的总和，可以这样：

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第8张

查询结果的列就只有 sum，而不是 chinese+math+english，这样可以使查询结果更简洁

⑤查询时进行去重

select distinct 列名 from 表名

根据查询出的列名进行去重，把列的值相同的记录合并为一个

比如现在有如下的表：

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「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第10张

现在只查询一个列，那如果同时查询多个列并进行去重呢？

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第11张

从上图我们可以得出：查询多个列时，只有两个记录多个列的值都相同，才算是重复

⑥查询时进行排序

select 列名 from 表名 order by 列名

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（注意前面用desc + 表名来查看表结构；而这里是将desc放在后面排降序）

order by 也可以指定多个列进行排序，指定多个列时，带有优先级，前面的列优先级高，后面的低。优先级高的列的值相同时，才会去比较优先级低的列

举个例子：

「MySQL」增删查改,在这里插入图片描述,第13张

NULL在排序时会被当成是最小的

⑦条件查询

就是查询时指定筛选条件，只有满足条件的数据才会保留作为结果集（如果不满足，那么这个数据会被跳过）

比较运算符

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于
<=>	等于
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN(option…)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

我们重点来讲两个“等于”

对于 NULL = NULL ，它的结果是 false

而如果是 NULL <=> NULL，结果则为 true

NULL表示某个单元格没填，对于 =，它认为等号左右的 NULL 指的不是同一个单元格，没有可比性，所以二者不相等
而对于 <=>，它只看内容，既然二者都没有内容，那就都一样
要使用条件查询需要搭配关键字where
- 逻辑运算符
  运算符说明
  AND 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
  OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
  NOT 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
  
  注意：
  1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名
  2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
  🍌分页查询
  
  分页查询可以限制这一次查询最多查询几个记录
  比如现在一个学生表中有四个学生的记录，使用分页查询查两条记录：
  
  还可以使用 offset描述当前结果从第几条开始获取（不写 offset 的话默认从第 0 条开始）
  
  🍉修改
```
update 表名 set 列名 = 值 where 条件
```
  注意：
  - 可以同时修改多个列的值
  - 在修改时，如果是修改整型，不能使用+=、-=运算符（MySQL不支持），要完整写出来
  - 等号表示赋值
  - where + 条件是指定要修改哪些行，如果没有条件，那就是默认修改所有行
  - update操作的不是临时表，而是硬盘上的数据
  - 给定一个SQL语句，就是一个整体，要么就是整个执行成功，要是失败，就全都不执行
    比如说对某列进行修改，结果其中某行修改失败，那么其他行也全都不修改
    
    🍉删除
```
delete from 表名 where 条件/order by/limit;
```
    如果删除语句中没有指定条件，那就会把表中所有数据给删掉
    （注意：删除所有数据和删表是有区别的）
    delete 也是一个危险的操作
    
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运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

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🍌分页查询

🍉修改

🍉删除