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文章目录

• 1. 数据库设计
• • 1.1 数据库设计基本概念
  • 1.2 数据库设计的步骤
  • 1.3 表设计
  • • 1.3.1 一对一
    • 1.3.2 一对多
    • 1.3.3 多对多
    • 2. 聚合查询
    • • 2.1 聚合函数
      • 2.2 分组查询
      • 2.3 条件过滤

        1. 数据库设计

        1.1 数据库设计基本概念

        • 数据库设计就是根据业务的具体需求，结合我们所学的 DBMS ，为了这个业务构造最优的数据存储模型。
        • 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。

          1.2 数据库设计的步骤

          1. 需求分析（数据是什么？数据具有哪些属性？数据和属性之间的特点是什么）

          2. 逻辑分析（通过 ER图对数据库进行逻辑建模）

             

          3. 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

          4. 维护设计（1. 对新的需求进行建表；2. 表优化）

          1.3 表设计

          1.3.1 一对一

          例如：人 和 身份证 的关系

          一个人只能对应一个身份证号

          

          1.3.2 一对多

          例如： 班级 和 学生 的关系

          一个班级多个学生

          

          1.3.3 多对多

          例如：学生 和 课程 的关系

          一个学生可以选择多个课程

          一个课程可以被多个学生选择

          

          案例：

          1. 创建学生表：学生 id ，姓名

             create table student(
             	id int primary key auto_increment,
             	name varchar(20)
             );
             

          2. 创建课程表：课程表，课程名

             create table course(
             	courseId int primary key auto_increment,
             	courseName varchar(20)
             );
             

          3. 创建关联表：学生和课程之间的关系，需要包含学生id 和课程id 作为外键。

             create table student_course(
             	student_id int, 
              	course_id int,
              	primary key (student_id, course_id), 
              	foreign key (student_id) references student(id), 
              	foreign key (course_id) references course(courseId)
              );
             

          2. 聚合查询

          2.1 聚合函数

          常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

          函数	说明
          COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询的数据的数量
          SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，忽略非数值
          AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，忽略非数值
          MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，忽略非数值
          MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，忽略非数值

          案例：

          • count：计数

            -- 统计有多少位学生
            select count(*) from student;
            -- 统计学生表有多少个姓名,姓名为 NULL 不会计入结果
            select count(name) from student;
            

            

          • sum：总和

            -- 统计分数的总和
            select sum(score) from score;
            -- 统计分数小于70的总分,如果没有返回null
            select sum(score) from score where score<70;
            

            

          • avg：平均值

            -- 查询分数的平均值
            select avg(score) from score;
            -- 查询分数小于70的平均值，如果没有则返回 NULL
            

            

          • MAX：最大值

            -- 查询分数的最大值
            select max(score) from score;
            -- 查询60到90之间的最大值
            select max(score) from score where score>60 and score<90;
            -- 查询大于90的最大值，如果没有则返回 NULL
            select max(score) from score where score>90;
            

            

          • MIN：最小值

            -- 查询分数的最小值
            select min(score) from score;
            -- 查询分数在60到90之间的最小值
            select min(score) from score where score>60 and score<90;
            -- 查询分数在60以下的最小值，如果没有则返回 NULL
            select min(score) from score where score<60;
            

            

            2.2 分组查询

            select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 group by 进行分组查

            询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函

            数中。

            select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
            

            案例：

            测试表：职工表 id，name（姓名），role（职位），salary（工资）

            create table emp(id int, name varchar(20), role varchar(20), salary int);
            insert into emp values (1,'张三','Java开发',10000);
            insert into emp values (2,'李四','Java开发',9000);
            insert into emp values (3,'王五','Web开发',8000);
            insert into emp values (4,'赵六','Web开发',9000);
            insert into emp values (5,'王麻子','运维',8500);
            insert into emp values (6,'玛晕','老板',100000);
            

            • 查询每个岗位的最高工资、最低工资和平均工资

              select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
              

              

              2.3 条件过滤

              group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用

              having 。

              • 查询平均工资低于9000的职位和它的平均工资

                select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<9000;
                

                

                

                 
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