MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出
作者:mmseoamin日期:2024-04-27

 

目录

需求

范例运行环境

表及视图样本设计

数据统计实现

小结


需求

假设有一课程项目,我们需要统计该项目中的课件数量,并提取课程信息,如课程标题名称、排序号等,如果使用 GROUP BY 聚合函数,则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录,无法显示明细信息,对于终端想要进行输出的话,此时 partition by 就派上用场了。

输出如下图:

MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出,第1张

在管理心理学项目里包括若干课程,我们将根据排序号进行分类输出,显示课程的明细内容并继续其它业务操作。 

范例运行环境

操作系统: Windows Server 2019 DataCenter

数据库:Microsoft SQL Server 2016

表及视图样本设计

主表 [ms_project_ep] 项目课程明细表设计如下:

序号字段名类型说明备注
1ciduniqueidentifier唯一标识
2project_ciduniqueidentifier所属项目ID对应项目表
3lession_cidtinyint所属课程ID对应课程表
4sortidint排序号总排序号

查询分析器结果数据显示如下图:

MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出,第2张

select cid,project_cid,lession_cid,sortid 
from ms_project_ep 
order by project_cid,sortid

如图我们对项目ID、总排序号进行排序。

数据统计实现

假设统计视图可查询课程项目ID、课程ID、排序号和课程数, 统计表设计如下:

序号字段名类型说明备注
1project_ciduniqueidentifier项目ID
2lession_ciduniqueidentifier课程ID
3lcountint课程总数通过项目ID进行分区
4sortidint排序号每分区排序号从1开始

查询分析器结果数据显示如下图:

MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出,第3张

如图我们看到查询结果按项目ID进行分区,并统计课程数,

如项目ID:7CF46B88-0B4D-49A0-A0D8-08B9AF064AC5,包含了1个课程;

项目ID:EE8AFC3F-5E82-46FA-B81E-10F7F06F61C8,包含了122个课程;

并且每一个分区提取排序号,从1开始。

SQL 语句如下:

select project_cid,lession_cid,
count(lession_cid) over (partition by project_cid order by project_cid) as lcount,
sortid 
from ms_project_ep 
order by project_cid,sortid

关键说明见下表: 

序号关键语句说明
1

count(lession_cid) over (partition by project_cid order by project_cid)

as lcount

partition by project_cid order by project_cid,按项目ID分区并排序;

使用count函数统计课程数;

小结

partition by 的聚合统计和使用还有很多种,如下表:

序号统计项说明
1row_number()记录总排序号
2rank()排序,有并列则按总数递增,如两个第1后是第3
3dense_rank()排序,有并列则按上一数值递增,如两个第1后是第2
4count(字段名)求个数
5max(字段名)求最大值
6min(这段名)求最小值
7sum(字段名)求和
8avg(字段名)求平均值
9first_value(字段名)求第一个值
10last_value(字段名)求最后一个值
11lag(字段名,[行数])

取指定列,将分区列的数据后错n行,行数不是必选项,默认为0,即不错行

12lead(字段名,[行数])取指定列,将分区列的数据前错n行,行数不是必选项,默认为0,即不错行

更多学习还请参阅:
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/avg-transact-sql?view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN

至此 partition by 的使用我们就介绍到这里,具体使用中我们还需要灵活掌握。对结果数据的前端输出这里不再详述,需要根据数据的结构以满足我们的设计输出。

感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。