回城传送–》《100天精通MYSQL从入门到就业》

文章目录

• 零、前言
• 一、练习题目
• 二、SQL思路
• • 初始化数据
  • 什么是透视表
  • 实战体验
  • 三、总结
  • 四、参考

    零、前言

    今天是学习 SQL 打卡的第 35 天。

    ​ 我的学习策略很简单，题海策略+ 费曼学习法。如果能把这些题都认认真真自己实现一遍，那意味着 SQL 已经筑基成功了。后面的进阶学习，可以继续跟着我，一起走向架构师之路。

    今天的学习内容是：SQL高级技巧-透视表

    一、练习题目

    题目链接	难度
    透视表	★★★☆☆

    二、SQL思路

    

    

    

    初始化数据

    创建销售记录表sales_records

    CREATE TABLE sales_records (  
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
        product_name VARCHAR(100) NOT NULL,  
        sale_date DATE NOT NULL,  
        amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL  
    );
    

    这个表包含销售记录的ID、产品名称、销售日期和销售金额。

    接下来，我们插入一些测试数据：

    INSERT INTO sales_records (product_name, sale_date, amount) VALUES  
    ('产品A', '2023-01-01', 100.00),  
    ('产品B', '2023-01-01', 150.00),  
    ('产品A', '2023-01-02', 200.00),  
    ('产品C', '2023-01-02', 120.00),  
    ('产品B', '2023-01-03', 180.00),  
    ('产品A', '2023-01-03', 250.00);
    

    这些数据表示了三种产品在不同日期的销售金额。

    什么是透视表

    MySQL的透视表实际上是一种通过SQL查询模拟出来的数据展示形式。它允许我们将原始数据按照不同的维度进行聚合和重排，从而以更清晰、直观的方式展示数据。

    实战体验

    例子：创建一个透视表，展示每种产品在每天的销售金额。

    SELECT
    	PRODUCT_NAME,
    	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-01' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-01',
    	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-02' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-02',
    	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-03' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-03'
    FROM
    	SALES_RECORDS
    GROUP BY
    	PRODUCT_NAME;
    

    

    这个查询使用了CASE语句和SUM()聚合函数来按照产品名称和日期对销售金额进行汇总。GROUP BY子句则确保结果按照产品名称进行分组。

    执行上述查询后，你将得到一个透视表形式的结果，其中每一行代表一个产品，每一列代表一个特定日期的销售金额。

    三、总结

    虽然MySQL没有内置的透视表功能，但我们可以通过编写复杂的SQL查询来模拟实现透视表的效果。这种方法在处理简单透视需求时非常有效，但对于更复杂的场景，可能需要更高级的查询技术或考虑使用其他数据处理工具。

    在实际应用中，透视表常用于数据分析和报告生成，它能够帮助我们更好地理解和展示数据的内在关系。通过结合MySQL的查询功能和透视表的思想，我们可以更加灵活地处理和呈现数据。

    所以，嗯，这题的答案选。。评论区大声告诉虚竹哥。

    四、参考

    MySQL进阶技能树–》SQL高级技巧–》透视表

    我是虚竹哥，我们明天见~

     
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