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MySQL— 基础语法大全及操作演示！！！（上）

作者：mmseoamin日期：2024-04-27

MySQL—— 基础语法大全及操作演示（上）

- 一、MySQL概述
- - 1.1 、数据库相关概念
  - - 1.1.1 MySQL启动和停止
    - 1.2 、MySQL 客户端连接
    - 1.3 、数据模型
    - 二、SQL
    - - 2.1、SQL通用语法
      - 2.2、SQL分类
      - 2.3、DDL
      - 2.3.1 DDL — 数据库操作
        2.3.1 DDL — 表操作
        2.4、DML
        2.4.1 DML——添加数据
        2.4.1 DML——修改数据
        2.4.1 DML——删除数据
        2.5、DQL
        2.5.1 基础语法
        2.5.2 基础查询
        2.5.3 条件查询
        2.5.4 聚合函数
        2.5.5 分组查询
        2.5.6 排序查询
        2.5.7 分页查询
        2.5.8 执行顺序
        2.6、DCL
        2.6.1 管理用户
        2.6.2 权限控制
        
        数据库系列文章：
        关系型数据库 — MySQL:
        
        1、基础语法大全（上）—— MySQL概述、SQL
        2、基础语法大全（中）—— 函数、约束
        3、基础语法大全（下）—— 多表查询
        4、基础语法大全（下） ——事务
        5、MySQL进阶（上）—— 存储引擎、索引
        6、MySQL进阶（中）—— SQL 优化、视图/存储过程/触发器
        7、MySQL进阶（下）—— 锁、InnoDB 引擎、MySQL 管理
        非关系型数据库 — Redis:
        
        1、Redis 的安装与配置
        2、Redis 基本命令（上）
        3、Redis 基本命令（下）
        4、Redis 持久化
        5、Redis 主从集群
        6、Redis 分布式系统
        7、Redis 缓存
        8、Lua脚本详解
        9、分布式锁
        
        一、MySQL概述
        
        1.1 、数据库相关概念
        
        数据库、数据库管理系统、SQL：
        目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下：
        
        Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。
        MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。
        目前Oracle推出了收费版本的 MySQL，也提供了免费的社区版本。
        SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
        PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
        DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
        SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
        MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与MySQL数据库有很好的兼容性。
        而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用 SQL 语言来进行统一操作，因为 SQL 语言，是操作关系型数据库的统一标准。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
        
        我们在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。而目前
        mysql 主流的图形化界面工具，有以下几种：
        我选择最后一种 DataGrip，这种图形化界面工具，功能更加强大，界面提示更加友好。
        
        MySQL下载，请参考其他教程！
        
        图形化界面工具 DataGrip 安装与 MySQL 连接。
        
        1.1.1 MySQL启动和停止
        
        net start mysql80 net stop mysql80
        
        1.2 、MySQL 客户端连接
        
        方式一：使用 MySQL 提供的客户端命令行工具
        
        方式二：使用系统自带的命令行工具执行指令
        mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
        
        参数:
        
        -h : MySQL服务所在的主机 IP
        -P : MySQL服务端口号，默认3306
        -u : MySQL数据库用户名
        -p : MySQL数据厍用户名对应的密码
        [] 内为可选参数，如果需要连接远程的 MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。
        
        注意：使用这种方式进行连接时，需要安装完毕后配置PATH环境变量。
        
        1.3 、数据模型
        
        ⭐️ 1）、关系型数据库（RDBMS）
        
        概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
        
        而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。
        我们之前提到的 MySQL、Oracle、DB2、SQLServer 这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。
        简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。
        
        特点：
        
        A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
        B. 使用 SQL语言操作，标准统一，使用方便。
        ⭐️ 2)、数据模型
        
        MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:
        
        我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统 DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
        可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
        一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包
        含多行记录。
        二、SQL
        
        全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了
        一套操作关系型数据库统一标准。
        
        2.1、SQL通用语法
        
        在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。
        
        SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
        SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
        MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
        注释：
        单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容
        多行注释：/* 注释内容 */
        2.2、SQL分类
        
        SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
        
        2.3、DDL
        
        2.3.1 DDL — 数据库操作
        
        ⭐️ 1)、查询所有数据库
        
        show databases ;
        
        ⭐️ 2)、查询当前数据库
        
        select database() ;
        
        ⭐️ 3)、创建数据库
        
        create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
        
        [] 内的是可选项。
        字符集例如：utf8mb4；不建议使用 utf8, 其长度为3个字节，而 utf8mb4 长度是4个字节。
        在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。(可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。)
        举个栗子：
        
        create database if not exists rmzh default charset utf8mb4 ;
        
        ⭐️ 4)、删除数据库
        
        drop database [ if exists ] 数据库名 ;
        
        如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
        ⭐️ 5)、切换数据库
        
        use 数据库名 ;
        
        我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。
        比如，切换到 rmzh 数据，执行如下SQL：
        use rmzh ;
        
        🚀🚀🚀 DDL数据库操作快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->
        
        # 1)、查询所有数据库 show databases ; # 2)、查询当前数据库 select database() ; # 3)、创建数据库 create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ; # 4)、删除数据库 drop database [ if exists ] 数据库名 ; # 5)、切换数据库 use 数据库名 ;
        
        2.3.1 DDL — 表操作
        
        ⭐️ 1)、表操作-查询创建
        
        查询当前数据库所有表
        
        show tables;
        
        查看指定表结构
        
        desc 表名 ;
        
        通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为 NULL，是否存在默认值等信息。
        
        查询指定表的建表语句
        
        show create table 表名 ;
        
        通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。
        
        创建表结构
        
        CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ], 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] ) [ COMMENT 表注释 ] ;
        
        注意: [...]内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。
        
        比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
        
        create table tb_user( id int comment '编号', name varchar(50) comment '姓名', age int comment '年龄', gender varchar(1) comment '性别' ) comment '用户表';
        
        ⭐️ 2)、表操作-数据类型
        
        在上述的建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了 int，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
        MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
        数值类型
        
        # 如: # 1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 age tinyint unsigned # 2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数 score double(4,1)
        
        字符串类型
        
        char 与 varchar 都可以描述字符串:
        
        char 是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符（不足补0），和字段值的长度无关。
        而 varchar 是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。
        相对来说，char的性能会更高些。
        
        # 如： # 1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50 username varchar(50) # 2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女 gender char(1) # 3). 手机号 phone --------> 固定长度为11 phone char(11)
        
        日期时间类型
        
        # 如: #1). 生日字段 birthday birthday date #2). 创建时间 createtime createtime datetime
        
        ⭐️ 表操作-案例
        设计一张员工信息表，要求如下：
        
        编号（纯数字）
        员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
        员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
        性别（男/女，存储一个汉字）
        年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
        身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
        入职时间（取值年月日即可）
        
        对应的建表语句如下:
        
        create table emp( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', name varchar(10) comment '姓名', gender char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', entrydate date comment '入职时间' ) comment '员工表';
        
        ⭐️ 3)、表操作-修改
        
        添加字段
        
        alter table 表名 add 字段名类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];
        
        修改数据类型
        
        alter table 表名 modify 字段名新数据类型 (长度);
        
        修改字段名和字段类型
        
        alter table 表名 change 旧字段名新字段名类型 (长度) [ comment 注释 ]
        
        删除字段
        
        alter table 表名 drop 字段名;
        
        修改表名
        
        alter table 表名 rename to 新表名;
        
        ⭐️ 4)、表操作-删除
        
        删除表
        
        drop table [ if exists ] 表名;
        
        可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不
        加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
        
        删除指定表, 并重新创建表
        
        truncate table 表名;
        
        注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。
        
        🚀🚀🚀 DDL表操作快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->
        
        # 1. 查询当前数据库所有表 show tables; # 2. 查看指定表结构 desc 表名 ; # 3. 查询指定表的建表语句 show create table 表名 ; # 4. 创建表结构 create table 表名( 字段1 字段1类型 [comment 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [comment 字段2注释 ], 字段3 字段3类型 [comment 字段3注释 ], ...... 字段n 字段n类型 [comment 字段n注释 ] ) [ comment 表注释 ] ; # 5. 添加字段 alter table 表名 add 字段名类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ]; # 6. 修改数据类型 alter table 表名 modify 字段名新数据类型 (长度); # 7. 修改字段名和字段类型 alter table 表名 change 旧字段名新字段名类型 (长度) [ comment 注释 ] # 8. 删除字段 alter table 表名 drop 字段名; # 9. 修改表名 alter table 表名 rename to 新表名; # 10. 删除表 drop table [ if exists ] 表名; # 11. 删除指定表, 并重新创建表 truncate table 表名;
        
        2.4、DML
        
        DML英文全称是Data Manipulation Language (数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
        
        添加数据（INSERT）
        修改数据（UPDATE）
        删除数据（DELETE）
        以下使用可视化工具DataGrip操作，没有安装的可以装一下： DataGrip 安装与 MySQL 连接。
        
        2.4.1 DML——添加数据
        
        ⭐️ 1)、给指定字段添加数据
        
        insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...) ;
        
        案例: 给 employee 表所有的字段添加数据；
        
        insert employee(id, name, age, gender, workno, idcard, entrydate) values(1, 'rm', '18', '男', '1', '123456789012345678', '2023-01-01');
        
        注意事项:
        
        插入数据时，指定的字段顺序需要与值得顺序一一对应。
        字符串和日期型数据应该包含在引用中。
        插入得数据大小，应该在字段的规定范围内。
        
        插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
        
        A、方式一
        
        在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。
        
        B. 方式二
        
        可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:
        select * from employee;
        
        ⭐️ 2)、给全部字段添加数据
        
        insert into 表名 values (值1, 值2, ...) ;
        
        ⭐️ 3)、批量添加数据
        
        insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
        
        2.4.1 DML——修改数据
        
        修改数据的具体语法为:
        
        update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ] ;
        
        注意事项:
        
        修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
        delete 语句不能删除某一个字段的值(可以使用 update，将该字段值置为 null 即
        可)。
        当进行删除全部数据操作时，datagrip 会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击
        Execute 即可。
        
        2.4.1 DML——删除数据
        
        删除数据的具体语法为：
        
        delete from 表名 [ where 条件 ] ;
        
        🚀🚀🚀 DML数据操作快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->
        
        # 1)、给指定字段添加数据 insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...) ; # 2)、给全部字段添加数据 insert into 表名 values (值1, 值2, ...) ; # 3)、批量添加数据 insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; # 修改数据的具体语法为: update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ] ; # 删除数据的具体语法为： delete from 表名 [ where 条件 ] ;
        
        2.5、DQL
        
        DQL 英文全称是 Data Query Language (数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
        
        查询关键字: SELECT
        
        在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
        
        那么，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。我们先来完成如下数据准备工作:
        
        drop table if exists employee; create table emp( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', name varchar(10) comment '姓名', gender char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', workaddress varchar(50) comment '工作地址', entrydate date comment '入职时间' )comment '员工表'; insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2020-01-01'), (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2021-09-01'), (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2021-08-01'), (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2022-12-01'), (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2022-07-01'), (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2022-01-01'), (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2022-05-01'), (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2023-05-01'), (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2023-04-01'), (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2023-01-01'), (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2023-05-01'), (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'), (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'), (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2022-05-01'), (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2023-04-01'), (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2022-06-01');
        
        准备完毕后，我们就可以看到 emp 表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。
        
        2.5.1 基础语法
        
        DQL 查询语句，语法结构如下：
        
        select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数
        
        在学习这部分的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
        
        基本查询（不带任何条件）
        条件查询（where）
        聚合函数（count、max、min、avg、sum）
        分组查询（group by）
        排序查询（order by）
        分页查询（limit）
        2.5.2 基础查询
        
        在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
        
        ⭐️ 1). 查询多个字段
        
        select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ; select * from 表名 ;
        
        注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
        
        ⭐️ 2). 字段设置别名
        
        select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名; select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;
        
        ⭐️ 3). 去除重复记录
        
        select distinct 字段列表 from 表名;
        
        2.5.3 条件查询
        
        ⭐️ 1). 语法
        
        select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
        
        ⭐️ 2). 条件
        
        常用的比较运算符如下:
        
        常用的逻辑运算符如下:
        
        一般使用 and , or , not 。
        
        2.5.4 聚合函数
        
        ⭐️ 1). 介绍
        
        将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
        ⭐️ 2). 常见的聚合函数
        
        ⭐️ 3). 语法
        
        select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
        
        注意 : NULL 值是不参与所有聚合函数运算的。
        
        2.5.5 分组查询
        
        ⭐️ 1). 语法
        
        select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];
        
        ⭐️ 2). where 与 having 区别
        
        执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
        判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。
        
        注意事项:
        
        分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
        执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
        支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
        
        2.5.6 排序查询
        
        排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
        
        ⭐️ 1). 语法
        
        select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
        
        ⭐️ 2).排序方式
        
        ASC : 升序(默认值)
        DESC: 降序
        
        注意事项：
        
        如果是升序, 可以不指定排序方式 ASC ;
        如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
        
        2.5.7 分页查询
        
        分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
        
        ⭐️ 1). 语法
        
        select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
        
        注意事项:
        
        起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
        分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT。
        如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
        
        2.5.8 执行顺序
        
        DQL语句在执行时是有执行顺序的，也就是先执行那一部分，后执行那一部分：
        🚀🚀🚀 DQL数据查询操作快速食用：
        
        # **1、基本查询**（`不带任何条件`） # 1.1). 查询多个字段 select 字段1, 字段2, 字1 段3 ... from 表名 ; select * from 表名 ; # 1.2). 字段设置别名 select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名; select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名; # 1.3). 去除重复记录 select distinct 字段列表 from 表名; # **2、条件查询**（`where`） select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; # **3、聚合函数**（`count、max、min、avg、sum`） select 聚合函数(字段列表) from 表名 ; # **4、分组查询**（`group by`） select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ]; # **5、排序查询**（`order by`） select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1(asc/desc) , 字段2 排序方式2(asc/desc) ; # **6、分页查询**（`limit`） select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
        
        2.6、DCL
        
        DCL英文全称是 Data Control Language (数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
        
        2.6.1 管理用户
        
        ⭐️ 1). 查询用户
        
        select * from mysql.user;
        
        查询的结果如下:
        
        其中 Host 代表当前用户访问的主机, 如果为 localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
        User 代表的是访问该数据库的用户名。
        在MySQL中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。
        ⭐️ 2). 创建用户
        
        # 只能够在当前主机localhost访问 create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'; # 可以在任意主机访问该数据库 create user '用户名'@'%' identified by '密码';
        
        ⭐️ 3). 修改用户密码
        
        alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;
        
        ⭐️ 4). 删除用户
        
        drop user '用户名'@'主机名' ;
        
        注意事项:
        
        在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
        主机名可以使用 % 通配。
        这类SQL开发人员操作的比较少，主要是 DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。
        
        2.6.2 权限控制
        
        MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
        上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。
        
        ⭐️ 1). 查询权限
        
        show grants for '用户名'@'主机名' ;
        
        ⭐️ 2). 授予权限
        
        grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
        
        ⭐️ 3). 撤销权限
        
        revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
        
        注意事项：
        
        多个权限之间，使用逗号分隔；
        授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。
        
        🚀🚀🚀 DCL数据控制操作快速食用：
        
        # 1、管理用户 # 1.1). 查询用户 select * from mysql.user; # 1.2). 创建用户 create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'; # 1.3). 修改用户密码 alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ; # 1.4). 删除用户 drop user '用户名'@'主机名' ; # 2、权限控制 # 2.1). 查询权限 show grants for '用户名'@'主机名' ; # 2.2). 授予权限 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; # 2.3). 撤销权限 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
        
        注：仅供学习参考！如有不足，欢迎指正！！！
        
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