SQL笔记 -- 黑马程序员_网站优化分享

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文章目录

SQL目录
一、SQL分类

1、DDL
2、数据类型
3、DML
4、DQL

1）基本查询
2）条件查询
3）聚合函数查询
4）分组查询
5）排序查询
6）分页查询
5、DCL
二、函数

1、字符函数
2、数值函数
3、日期函数
4、流程函数
三、约束

1、外键约束
2、其它约束语法
四、多表查询

1、连接查询

1）内连接
2）外连接
3）自连接
4）联合查询
2、子查询
五、事务

1、事务操作
2、事务四大特性
3、并发事务问题
4、事务隔离级别
六、存储引擎
七、索引

1、索引结构
2、索引分类
3、索引语法
4、SQL性能分析
八、视图

九、存储过程

一、SQL分类

分类	说明
DDL	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1、DDL

DDL的数据库操作

查询

查询所有数据库
```
show datadases;
```
查询当前数据库
```
select datadase();
```

创建

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [coliate 排序规则]

删除
```
drop datadase [if exists] 数据库名
```
使用
```
use 数据库名
```

DDL的表操作

查询

查询当前数据库所有表
```
show tables;
```
查询表结构
```
desc 表名
```
查询指定表的建表语句
```
show create table 表名
```

创建

create table 表名(
	字段1 字段1类型[comment 注释]，
	字段2 字段3类型[comment 注释]，
	字段3 字段4类型[comment 注释]，
	...
	字段n 字段n类型[comment 注释]
)[comment 注释];

修改

添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型(长度)[comment 注释][约束];

修改字段的数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段的数据类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度)[comment 注释][约束];

删除字段
```
alter table 表名 drop 字段名;
```

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

删除

删除表
```
drop table [if exists] 表名;
```
删除指定表，并重新创建该表
```
truncate table 表名;
```

2、数据类型

数值型

类型	大小	有符号（SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围
TINYINT	1 byte	(-128. 127)	(0,255)
SMALLINT	2 bytes	(-32768, 32767)	(0.65535)
MEDIUMINT	3 bytes
INT或INTEGER	4 bytes
BIGINT	8 bytes
FLOAT	4 bytes
DOUBLE	8 bytes
DECIMAL		依赖于M（精度）和D（标度）的值	依赖于M（精度）和D（标度）的值

字符型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

日期型

类型	大小	范围	格式
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD
TIME	3	-838:59:59至 838:59:59	HH:MM:SS
YEAR	1	1901至2155	YYYY
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS

3、DML

添加数据

给指定字段添加数据

insert into 表名(字段名1, 字段名2) values(值1, 值2);

给所有字段添加数据

insert into 表名 values (值1, 值2);

批量添加数据

insert into 表名(字段名1, 字段名2) values(值1, 值2), (值1, 值2);

insert into 表名 values (值1, 值2), (值1, 值2);

修改数据
```
update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2 [where 条件];
```
注意：修改语句的条件可以有，如果没有，则修改整张表的所有数据。

删除数据

delete from 表名 [where 条件];

注意：

delete语句的条件可以有，如果没有，则修改整张表的所有数据。

delete语句不能删除某一个字段的值（可以用update）

4、DQL

语法 — 编写循序

select 
	字段列表
from 
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段列表
having
	分组后条件列表
order by
	排序字段列表
limit
	分页参数

执行顺序

from 表名列表
	where 条件列表	
		group by 分组字段列表
			having 分组后条件列表
				select 字段列表
					order by 排序字段列表
						limit 分页参数

1）基本查询

查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段n from 表名;

select * from 表名;

设置别名 - as 可以不写

select 字段1 [as 别名], 字段2 别名, 字段n from 表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

2）条件查询

语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件

比较运算符	功能
<> 或 !=	不等于
between … and …	某个范围之内(含最小，最大值)
is null	空，null
in()	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配( _ 匹配单个字符，% 匹配任意字符） ’ ‘ 单引号。‘___’ ‘%’

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且
or 或 \|\|	或者
not 或！	非

3）聚合函数查询

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

函数功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

NULL 不进行计算。

4）分组查询

语法

select 字段列表 from [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

where与having区别
执行时机不同： where是分组之前进行过滤不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同:：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意

执行顺序:：where > 聚合函数 > having 。

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5）排序查询

语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

asc — 升序（默认）
desc — 降序

注意：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

6）分页查询

语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录;

注意

起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 查询记录。

5、DCL

管理用户

查询用户
```
use mysql;
select * from user;
```

创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
create user '用户名'@'%' identified by '123456';# 任意主机用%表示

修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

删除用户
```
drop user '用户名'@'主机名';
```
注意：
1. 主机名可以使用 % 通配。

权限控制

权限	说明
all, all privileges	所有权限
select	查询数据
insert	插入数据
update	修改数据
delete	删除数据
alter	删除表
drop	删除数据/表/视图
create	创建数据库/表

查询权限

show grants for '用户名'@'主机名';

授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意：

多个权限之间，用逗号分隔开。
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，表示所有。

二、函数

1、字符函数

函数	功能
concat	字符串拼接
lower	将字符串转小写
upper	将字符串转大写
lpad(str, n, pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str, n, pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
substring(str, start, len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串，索引值从1开始

函数用法：select 函数(参数);

2、数值函数

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x, y)	返回x/y的模
rand()	返回0到1的随机数，无数个随机数
round(x, y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

3、日期函数

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
date_add(date, interval expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
datediff(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

4、流程函数

函数	功能
if(value, t, f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
ifnull(value 1, value 2)	如果value不为空，则返回t，否则返回f
case when [val1] then [res1] … else [default] end	如果val为true, 返回res1，否则返回default默认值
case [expr] when [val1] then [res1] … else [default] end	如果expr的值等于val1, 返回res1，否则返回default默认值

三、约束

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	not null
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定字段的值，则采用默认值	default
检查约束	保证字段值满足某一条件	check
外键约束	用来让两张表的数据之间建立联系，保证数据的一致性和完整性	foreign key
自动增长		auto_increment

1、外键约束

语法

建表时添加外键

[constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(主表列表);

建表完成之后的添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列表);

删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

删除/更新行为

行为	说明
no action	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新
restrict	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新
cascade	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表的记录
set null	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null
set default	父表有变更时，子表将外键设置成一个默认的值

alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列表) on update cascade on delete cascade;

alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列表) on update set null on delete set null;

2、其它约束语法

建表时添加约束 – 列级

create table 表名(
	字段1 字段1类型 constraint 约束，
    字段2 字段2类型 constraint 约束
)

建表时添加约束 – 表级

create table 表名(
	字段1 字段1类型，
    字段2 字段2类型，
    constraint 约束名称 约束()
)

删除主键约束
```
alert table 表名 drop primary key;
```

删除唯一约束

alert table 表名 drop index 唯一约束名称;

删除检查约束

alert table 表名 drop constraint 检查约束名;

四、多表查询

1、连接查询

1）内连接

隐式内连接

select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件;

显示内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;

2）外连接

左外连接
```
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件;
```
相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

右外连接

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件;

相当于查询表2(右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

3）自连接

语法

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 连接条件;

自连接查询，可以时内连接查询，也可以是外连接查询。

4）联合查询

select 字段列表 from 表A ...
union [all]
select 字段列表 from 表B ...

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起， union 会将合并之后的数据去重。

2、子查询

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。

常用的操作符: = > >= < <=

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符: in、 not in、any、some、all

操作符	描述
in	在指定的集合范围之内，多选一
not in	不在指定的集合范围之内
any	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
some	与any等同，使用some的地方都可以使用any
all	子查询返回列表的所有值都必须满足

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、>、IN 、NOT IN

例子：
```
select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
```

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

五、事务

1、事务操作

查看/设置事务提交方式

select @@autocommit;
set @@autuocommit = 0;

打开事务
```
start transaction 或 begin;
```
事务提交
```
commit;
```

回滚事务

rollback;

2、事务四大特性

原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性(Consistency): 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性(lsolation): 数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下

持久性(Durability): 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

3、并发事务问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了"幻影”

4、事务隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
read uncommitted 读未提交	1	1	1
read commiitted 读已提交	0	1	1
repeatable read(MySQL默认) 可重复读	0	0	1
serializable 串行化	0	0	0

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低

查看事务隔离级别
```
select @@transaction_isolation;
```

设置事务隔离级别

set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted|read commiitted|repeatable read|serializable};

六、存储引擎

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型

在创建表时，默认指定的存储引擎innodb

create table 表名(
	字段1 字段1类型[comment 注释]，
	字段2 字段2类型[comment 注释]，
	...
	字段n 字段n类型[comment 注释]
)engine = innodb [comment 注释];

查询当前支持的存储引擎
```
show engines;
```

inoDB

介绍

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在MySQL 5.5之后，InnoDB是默认的 MySQL存储引擎。
特点

DML操作遵循ACID模型，支持事务;
行级锁，提高并发访问性能;
支持外键FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性;
文件

xxx.ibd: xxx代表的是表名，innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构(frm
sdi) 、数据和索引。
参数: innodb_file_per_table
逻辑存储结构

MylSAM

介绍

MylSAM是MySQL早期的默认存储引擎。
特点
不支持事务，不支持外键，支持表锁，不支持行锁，访问速度快
文件
xxx.sdi :存储表结构信息
xxx.MYD:存储数据
xxx.MYI:存储索引

Memory

介绍
Memory引擎的表数据时存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。
特点
内存存放
hash索引（默认)

文件

xxx.sdi:存储表结构信息

SQL笔记 -- 黑马程序员,外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传,第2张

InnoDB:

是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择

MyISAM:

如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。

MEMORY:

将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。

七、索引

1、索引结构

介绍
索引(index）是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引

优缺点

优势	劣势
提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本	索引列也是要占用空间的
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗	索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低。行插入、更新、删除时，效率降低。

索引结构

索引结构描述
B+Tree索引常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引
Hash索引只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询
B+Tree
My5QL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。

索引结构	描述
B+Tree索引	常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引
Hash索引	只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询

Hash

哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然靥存储在hash表中。

如果两个(或多个)键值，映射到一个相同的槽位上，他们就产生了hash冲突（也称为hash碰撞)，可以通过链表来解决。

Hash索引特点
1. Hash索引只能用于对等比较(=，in)，不支持范围查询(between，>， <，…)
2. 无法利用索引完成排序操作
3. 查询效率高，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于B+tree索引
存储引擎支持
在MySQL中，支持hash索引的是Memory引擎，而innoDB中具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。

为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?

相对于二叉树，层级更少，搜索效率高;
对于B-tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低;
相对Hash索引，B+tree支持范围匹配及排序操作。

2、索引分类

分类	含义	特点	关键字
主键索引	针对于表中主键创建的索引	默认自动创建,只能有一个	PRIMARY
唯一索引	避免同一个表中某数据列中的值重复	可以有多个	UNIQUE
常规索引	快速定位特定数据	可以有多个
全文索引	全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值	可以有多个	FULLTEXT

innoDB存储引擎中的索引

分类	含义	特点
聚集索引(Clustered Index)	将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据	必须有,而且只有一个
二级索引(Secondary Index)	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键	可以存在多

聚集索引选取规则:

如果存在主键，主键索引就是聚集索引。
如果不存在主键，将使用第一个唯一(UNIQUE）索引作为聚集索引。
如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。

3、索引语法
- 创建索引
```
create [unique|fulltext] index 索引名 on 表名(列表1，...);
```
- 查看索引
```
show index from 表名;
```
- 删除索引
```
drop index 索引名 on 表名;
```
  4、SQL性能分析
  - SQL执行频率
    
    查看当前数据库的insert、update、delete、select的访问次数。
```
show global status like 'Com_______';
```
  - 慢查询日志
    
    慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time，单位：秒，默认10秒)的所有SQL语句的日志。
    - 查看慢日志查询是否开启
```
show variables like 'slow_query_log0';
```
    - profile详情
      
      show profile 能够在SQL优化时帮助我们了解时间消耗到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持。
      - profile操作。
        select @@have_profiling;
        
        默认profiling是关闭的，查看是否打开
        select @@profiling;
        
        开启profiling
        set profiling = 1;
        
        查看每一条SQL的耗时基本情况
        
        show profiles;
        
        查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
        
        show profile for query query_id;
        
        查询指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
        
        show profile cpu for query query_id;
        
        explain执行计划
        
        explain或者desc命令获取MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接顺序。
        
        语法 ---- 直接在select语句之前加上关键词explain/desc
        
        explain select 字段列表 from 表名 where 条件;
        
        八、视图
        
        视图是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在。
        
        创建
        
        create [or replace] view 视图名称[(列名列表)] as select语句 [with [cascaded|local] check option];
        
        查询
        
        查看创建视图语句：show create view 视图名称; 查看视图数据： select * from 视图名称 ....... ;
        
        修改
        
        方式一：create or replace view 视图名称[(列名列表)] as select语句 [with [cascaded|local] check option]; 方式二：alter view 视图名称[(列名列表)] as select语句 [with [cascaded|local] check option];
        
        删除
        
        drop view 视图名称;
        
        视图检查选项
        
        cascaded(默认)----检查所有级联的视图检查选项，需要满足所有级联的视图检查选项的条件。
        local----对所依赖的视图进行递归检查。
        
        视图更新
        
        要使视图可更新，视图中的行与基础表之间必须存在一对一的关系。
        视图不可更新，（使用聚合函数，distinct, group by, having, union, union all）
        
        九、存储过程
        
        就是数据库SQL语言层面的代码封装与重用
        
        注意：在命令行中，执行创建存储过程时，需要关键字delimiter
        
        delimiter指定指定SQL语句的结束符
        
        delimiter $$ . . . delimiter; #结束指定SQL语句的结束符
        
        创建
        
        create procedure 存储过程名称[(参数列表)] begin SQL语言 end;
        
        调用
        
        call 名称[(参数)];
        
        查看存储过程的定义
        
        show create procedure 存储过程名称;
        
        删除
        
        drop procedure 存储过程名称;
        
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