Python从入门到网络爬虫（内置函数详解）_数据分析

前言

Python 内置了许多的函数和类型，比如print()，input()等，我们可以直接在程序中使用它们，非常方便，并且它们是Python解释器的底层实现的，所以效率是比一般的自定义函数更有效率。目前共有71个内置函数，接下来让我们一起来看一看吧。

Python从入门到网络爬虫（内置函数详解）,第1张

Python学习-71个内置函数，我们把这71个按照功能分类一下，便于记忆。

一、输入输出

print()：打印输出文本

input()：获取用户输入文本

print('hello world') 
#控制台输出 hello world
s = input('等待你的输入:') 
print('你输入的内容是' + s) 
#再与用户交互中可以使用input来获取到用户的指令。

二、基本数据类型

1、数字

int()：整型

# 直接赋值
a = 1
# 类型转换
b = int('2')

float()：浮点型

# 直接赋值
a = 1.0
# 类型转换
b = float('2.0')

bool()：布尔型

# 直接赋值
a = True
# 类型转换
b = bool(0)

complex()：复数类型

# 复数类型结构为 a + bj，其中 a 为实部，b 为虚部
data1 = 1 + 2j
data2 = 2 + 3j
print("data1 + data2 :", data1 + data2)
# 运行结果
# data1 + data2 : (3+5j)

2、字符串

str()：字符串类型

# 直接赋值
str1 = 'abcd'
# 类型转换
string = str(123456)

3、列表

list()：列表类型，将一个可迭代对象转换为列表

# 直接赋值，用中括号包裹，用逗号分隔元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 可以利用range函数赋值
list2 = list(range(1, 10))

4、元组

tuple()：元组类型，将一个可迭代对象转换为元组

# 直接赋值，使用小括号包裹，用逗号分隔元素(小括号其实也可以省略)
tuple1 = ("Python教程", "学习Python")
# 使用tuple函数创建
tuple2 = tuple("hello")

5、集合

set()：集合类型，创建一个集合

# set集合接受可迭代对象作为参数
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set(('python', 'xiaolong'))

6、字典

dict()：字典类型，创建一个字典

# 直接赋值，使用花括号包裹，key和value中间使用冒号，用逗号分隔元素
dict1 = {'品类': '苹果', '价格': '10'}
# 使用zip函数将两个列表转为字典
keys = ['苹果', '梨', '香蕉']
values = [10, 20, 30]
dict2 = dict(zip(keys, values))

三、数学运算

abs()：返回绝对值

a = abs(-11)

divmod()：返回商和余数

a = divmod(5, 3)
print(a) # (1, 2)

round()：四舍五入

a = round(10.2453, 2)
print(a) # 10.25

pow(a,b)：返回a的b次幂，如果有第三个参数，则求完幂次后对第三个数取余

a = pow(10, 2)
print(a)  # 100

sum()：求和

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = sum(list1)
print(a) # 15

min()：求最小值

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = min(list1)
print(a) # 1

max()：求最大值

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = max(list1)
print(a) # 5

四、进制转换

bin()：将给定的参数转换为二进制

a = bin(6)
print(a) # 0b110 6的二进制是110

oct()：将给定的参数转换为八进制

a = oct(8)
print(a) # 0o10

hex()：将给定的参数转换为十六进制

a = hex(8)
print(a) # 0x8

五、序列集合操作

reversed()：将一个序列翻转，返回一个反向的迭代器

# reversed接受一个序列参数，返回的是一个逆迭代对象，所以需要在使用序列再转换回去
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(reversed(list1)))
# 输出[5, 4, 3, 2, 1]

slice()：列表的切片

# slice主要做序列切片，可以从其中切取部分重新组成新的序列
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 3)
print(list1[s])
# 推荐使用简写方式：lst[start:stop]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[1:3])

bytes()：把字符串转化为bytes类型

b = bytes('hello world', encoding='utf-8')
print(b) # b'@\xe7\xa8\x8b\xe5\xba\x8f\xe5\x91\x98\xe5\xb0\x8f\xe9\xbe\x99'

ord()：输入字符找到对应编码的位置

print(ord('a'))   # 97
print(ord('小'))  # 31243

chr()：输入位置数字找出对应的字符

# 输出33~1000数字对应的字符
for i in range(33, 1000):
    print(chr(i), end=' ')

ascii()：将Unicode字符串转换为ASCII字符串

print(ascii('Hello World\n'))
#'Hello,@\u7a0b\u5e8f\u5458\u5c0f\u9f99\n'

repr()：返回一个对象的字符串形式

# repr原样输出，会过滤掉转义字符
s = 'Hello World'
print(s) 
# Hello,     
print(repr(s)) # 'Hello,World\n'

len()：返回一个对象中元素的个数

# 获取个数
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))

sorted()：对可迭代对象进行排序操作

# 对迭代对象进行排序，可以选择正序，逆序
list1 = [1, 5, 8, 3, 4, 2]
print(sorted(list1))
print(sorted(list1, reverse=True))
# 自定义规则
list2 = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(list2, key=func))

enumerate()：获取集合的枚举对象

score_dict = {
    '张三': 33,
    '李四': 36,
    '王五': 74,
    '赵六': 56,
    '李白': 88,
    '王维': 98,
    '杜甫': 100,
    '王昌龄': 89,
    '王之涣': 97,
    '王羲之': 93
}
score_dict_sorted = sorted(score_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
for index, (name, score) in enumerate(score_dict_sorted, start=1):
    print(f'第{index}名：{name}\t成绩：{score}')
# 第1名：杜甫        成绩：100
# 第2名：王维        成绩：98
# 第3名：王之涣      成绩：97
# 第4名：王羲之      成绩：93
# 第5名：王昌龄      成绩：89
# 第6名：李白        成绩：88
# 第7名：王五        成绩：74
# 第8名：赵六        成绩：56
# 第9名：李四        成绩：36
# 第10名：张三       成绩：33

all()：可迭代对象中所有元素都为True，返回结果才为True
any()：可迭代对象中只要有一个是True，返回结果就是True

zip()：在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组，如果各个迭代器的元素个数不同，则返回列表长度与最短的对象相同

# zip可以将多个迭代器转换成元组
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['苹果', '香蕉', '梨']
list3 = [10, 20, 15]
for data in zip(list1, list2, list3):
    print(data)
# (1, '苹果', 10)
# (2, '香蕉', 20)
# (3, '梨', 15)

filter()：过滤器可以接收一个自定义筛选函数，将迭代器中的元素传到函数中进行判断，用来确定是否保留这个元素。

# 过滤出数据中的偶数
def func(i):
    return i % 2 == 0
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = filter(func, list1)
print(list(lst))
# [2, 4, 6, 8]

map()：可以对可迭代对象中的元素进行映射，分别去执行自定义函数

# 给数据中每个元素加1
def func(i):
    return i + 1
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = map(func, list1)
print(list(lst))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

六、文件操作

open()：用于打开一个文件，创建文件句柄

f = open("name.txt", 'r', encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

七、和迭代器相关

range()：生成可迭代数据
next()：迭代器向下执行一次

iter()：获取迭代器

# 使用range生成数据给列表
# iter获取序列的一个迭代器，然后可以使用next进行逐个输出
list1 = list(range(1, 6)) # [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list1)
print(next(it)) # 1

八、作用域相关（用于查错）

locals()：返回当前作用域中的变量名字

globals()：返回全局作用域中的变量名字

# 当前作用域和全局作用域的用法
def func():
    a = 100
    b = 'abc'
    print(locals())
    print('-------')
    print(globals())
func()
# {'a': 100, 'b': 'abc'}
#-------
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x10e13ef70>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': '/Users/troy/Documents/2_team-workspace/python-dev/0_utils/1.py', '__cached__': None, 'func': }

九、其他

help()：函数用于查看其他函数或者模块的说明

# 获取list函数的帮助文档
print(help(list))

callable()：用于检查一个对象是否可以调用

s = 'Hello World'
print(callable(s))  # False
def hello():
    pass
print(callable(hello))  # True

hash()：获取到hash值，用于做key

# 基本使用方法，hash是唯一的，可以用来做数据的key值
s = 'Hello World'
print(hash(s))

dir()：查看对象的内置属性
```
# 查询str的内置方法
print(dir(str))
```
- __import__()：用于动态加载类和函数
```
# 动态加载os模块
name = input("请输入你要导入的模块：")  # 输入os
os = __import__(name)
print(os.getcwd())
```
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