前言

clickhouse设计比较精简，具有强大的数据写入性能、极其高效的查询性能、高效压缩存储，单机部署性能丝毫不逊色于传统的大数据集群。

由于使用体验简单直接，使得运维工作同样变的简单。

版本迭代相当迅速，主动兼容了jdbc、mysql和postgresql这些成熟产品，周边生态成熟。非常适合用来搭建数据仓库。

下载&安装

下载

官网文档 https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/install

下载地址 https://packages.clickhouse.com/tgz/stable/

选择近半年内的版本进行下载，没必要选择最新版本，这里选择23.1.1.3077

需要下载的包有 clickhouse-server、clickhouse-common-static、clickhouse-client

可以获取安装包地址，在Linux下使用wget 下载

安装

tar -xzvf clickhouse-common-static-23.1.1.3077-amd64.tgz
//进入目录，执行脚本，安装组件
./install/doinst.sh
//安装服务端
tar -xzvf clickhouse-server-23.1.1.3077-amd64.tgz
./install/doinst.sh
//安装客户端
tar -xzvf clickhouse-client-23.1.1.3077-amd64.tgz 
./install/doinst.sh
//启动服务端
/etc/init.d/clickhouse-server start

启动后 日志文件将输出在/var/log/clickhouse-server/文件夹

配置文件是/etc/clickhouse-server/config.xml

若启动失败，可以去日志文件查看报错日志，一般只要配置端口不冲突，基本都能启动成功。

配置文件

配置文件只截取端口配置部分进行说明

8123

8900

9004

配置文件列出了三个端口：

http_port 8123 客户端工具连接接口，比如 Dbeaver

tcp_port 8900 代码中clickhouse驱动连接所用端口，例如 python中连接clickhouse 就得使用这个端口，默认是9000，由于端口冲突才改成8900的

mysql_port 9004 可以将clickhouse当成MySQL使用，就是通过这个端口去连接的

需要强调的是 以上端口都是可以修改的，实际使用中要记得和配置的保持一致，不然会连接不上的。

客户端连接

客户端连接有两种方式，一种使用自带的命令行客户端，另一种是使用第三方客户端工具

自带客户端

//进入clickhouse-client解压目录,执行脚本
cd ./usr/bin
//调用客户端脚本连接数据库
clickhouse-client --port 8900 -u default --password xxxxx@xxxxxx --host localhost

第三方客户端

推荐使用DBeaver,连接方式和MySQL类似，选择clickhouse数据库类型，需要装个驱动，才能继续连接。

使用方式和Navicat类似，不再赘述。

常用SQL

建表

CREATE TABLE lotto
(
    `id` String COMMENT '主键ID',
    `number` String COMMENT '期号',
    `award_date` Date32 COMMENT '开奖日期',
    `award_result` String COMMENT  '开奖结果',
    `f1` String COMMENT  '前区01',
    `f2` String COMMENT  '前区02',
    `f3` String COMMENT  '前区03',
    `f4` String COMMENT  '前区04',
    `f5` String COMMENT  '前区05',
    `b1` String COMMENT  '后区01',
    `b2` String COMMENT  '后区02',
    `create_date` Date32 COMMENT '爬取时间'
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY number ;

插入

INSERT INTO `default`.lotto
(id, `number`, award_date, award_result, f1, f2, f3, f4, f5, b1, b2, create_date)
VALUES(generateUUIDv4(), '123', '2024-01-17', '01 23 25', '01', '', '', '', '', '', '', '2024-01-17');

查询

SELECT  * from lotto WHERE id = '7bd04621-3496-45ed-b778-36ca152744f8' 类似MySQL

删除

//由于clickhouse不推荐删除数据，所以语法搞的跟其他SQL数据库不一样
ALTER table lotto DELETE where id = '7bd04621-3496-45ed-b778-36ca152744f8'

经验总结

1. clickhouse的官网文档有中文版，写的还是比较全的，可以多去参考查阅