【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾
作者:mmseoamin日期:2024-01-30

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本文涉及的基础知识点

二分查找算法合集

动态规划汇总

二分查找

题目

给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二维整数数组 grid ,它表示一个网格图。每个格子为下面 3 个值之一:

0 表示草地。

1 表示着火的格子。

2 表示一座墙,你跟火都不能通过这个格子。

一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,你想要到达最右下角的安全屋格子 (m - 1, n - 1) 。每一分钟,你可以移动到 相邻 的草地格子。每次你移动 之后 ,着火的格子会扩散到所有不是墙的 相邻 格子。

请你返回你在初始位置可以停留的 最多 分钟数,且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。如果无法实现,请你返回 -1 。如果不管你在初始位置停留多久,你 总是 能到达安全屋,请你返回 109

注意,如果你到达安全屋后,火马上到了安全屋,这视为你能够安全到达安全屋。

如果两个格子有共同边,那么它们为 相邻 格子。

示例 1:

输入:grid = [[0,2,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,1,0],[0,2,0,0,1,2,0],[0,0,2,2,2,0,2],[0,0,0,0,0,0,0]]

输出:3

解释:上图展示了你在初始位置停留 3 分钟后的情形。

你仍然可以安全到达安全屋。

停留超过 3 分钟会让你无法安全到达安全屋。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0,0],[0,1,2,0],[0,2,0,0]]

输出:-1

解释:上图展示了你马上开始朝安全屋移动的情形。

火会蔓延到你可以移动的所有格子,所以无法安全到达安全屋。

所以返回 -1 。

示例 3:

输入:grid = [[0,0,0],[2,2,0],[1,2,0]]

输出:1000000000

解释:上图展示了初始网格图。

注意,由于火被墙围了起来,所以无论如何你都能安全到达安全屋。

所以返回 109

提示:

m == grid.length

n == grid[i].length

2 <= m, n <= 300

4 <= m * n <= 2 * 104

grid[i][j] 是 0 ,1 或者 2 。

grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0

分析

动态规划

时间复杂度: O(n)。BFS时间复杂度O(n),计算最晚时间O(1)。

我么把每个单格看成一个图论的一个节点,那么二维动态规划就变成了一维动态规划。我们通过广度优先可以计算出人和火到达各点时间,如果无法到达,记做109的时间达到,单格数不超过104,所以不可能这么晚到达的。

原理

安全屋人必须比火早到或同时到达
非安全屋人必须比火早到

令安全屋上面或左面的格子为终点。能从通过某个终点到达安全屋的充分必要条件是:

一,比火早到终点。

二,人到达终点时,火没到安全屋。

只需要考虑终点格子,不需要考虑中间格子。如果中间某个格子火追上人,则终点格子火一定能追上人。火跟着人走。

大致模块和步骤

一,封装单源BFS和多源BFS。

二,初始邻接表和初始着火点。

三,计算人和火到达各点时间。

四,计算最晚出发时间。

特殊情况分析

人无法到达终点fireEnd<=peoEnd,过 fireEnd-peoEnd-1 为负数 peoStart为负数
人能到达终点火无法到达终点、完全屋fireEnd为10^9 peoEnd小于mn 故 fireEnd-peoEnd-1 远大于mn
人能到达终点火无法到达终点、能到完全屋结果正确 计算的结果是:比火到安全屋提前一天到终点,实际结果也是。

代码

核心代码

class Solution {
public:
	int maximumMinutes(vector>& grid) {
		m_r = grid.size();
		m_c = grid.front().size();
		vector> vNeiB(m_r*m_c);
		auto Add =[&](const auto & n1, const auto & n2)
		{
			vNeiB[n1].emplace_back(n2);
			vNeiB[n2].emplace_back(n1);
		};
		vector vFire;
		for (int r = 0; r < m_r; r++)
		{
			for (int c = 0; c < m_c; c++)
			{
				if (2 == grid[r][c])
				{
					continue;
				}
				const int mask = m_c * r + c;
				if (1 == grid[r][c])
				{
					vFire.emplace_back(mask);
				}				
				if (r && (2 != grid[r-1][c]))
				{
					Add(mask, mask - m_c);
				}
				if( c && ( 2 != grid[r][c-1]))
				{
					Add(mask, mask - 1);
				}
			}
		}
		CBFSDis disPeo(vNeiB, vector{0});
		CBFSDis disFire(vNeiB, vFire);
		const int fireEnd1 = min(disFire.m_vDis[m_r * m_c - 1 - m_c], disFire.m_vDis.back());
		const int fireEnd2 = min(disFire.m_vDis[m_r * m_c - 1 - 1], disFire.m_vDis.back());
		const int peoStart1 = fireEnd1 - disPeo.m_vDis[m_r * m_c - 1 - m_c] - 1;
		const int peoStart2 = fireEnd2 - disPeo.m_vDis[m_r * m_c - 1 - 1] - 1;
		const int iRet = max(peoStart1, peoStart2);
		if (iRet < 0)
		{
			return -1;
		}
		if (iRet > m_r * m_c)
		{
			return 1e9;
		}
		return iRet;
	}
	int m_r,m_c;
};

测试用例

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		assert(v1[i] == v2[i]);
	}
}
template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}
int main()
{
	vector> grid;
	long long budget;
	{
		Solution slu;	
		grid = { {0,2,0,0,0,0,0},{0,0,0,2,2,1,0},{0,2,0,0,1,2,0},{0,0,2,2,2,0,2},{0,0,0,0,0,0,0} };
		auto res = slu.maximumMinutes(grid);
		Assert(3, res);
	}
	{
		Solution slu;
		grid = { {0,0,0,0},{0,1,2,0},{0,2,0,0} };
		auto res = slu.maximumMinutes(grid);
		Assert(-1, res);
	}
	{
		Solution slu;
		grid = { {0,0,0},{2,2,0},{1,2,0} };
		auto res = slu.maximumMinutes(grid);
		Assert(1000000000, res);
	}
	{
		Solution slu;
		grid = { {0,2,0,0,1},{0,2,0,2,2},{0,2,0,0,0},{0,0,2,2,0},{0,0,0,0,0} };
		auto res = slu.maximumMinutes(grid);
		Assert(0, res);
	}
	{
		Solution slu;
		grid = { {0,0,0,0,0,0},{0,2,2,2,2,0},{0,0,0,1,2,0},{0,2,2,2,2,0},{0,0,0,0,0,0} };
		auto res = slu.maximumMinutes(grid);
		Assert(1, res);
	}
	//CConsole::Out(res);
}

2023年3月旧代码:二分查找实现

如果t1

class Solution {

public:

int maximumMinutes(vector& grid) {

m_r = grid.size();

m_c = grid[0].size();

InitNotCanVisit(grid);

if (!bfs(0, grid))

{

return -1;

}

if (bfs(30*1000, grid))

{

return 1000 * 1000 * 1000;

}

int left = 0, right = 30 * 1000;

while (right > left + 1)

{

const int iMid = left + (right - left) / 2;

if (bfs(iMid, grid))

{

left = iMid;

}

else

{

right = iMid;

}

}

return left;

}

void InitNotCanVisit(const vector& grid)

{

m_vNotCanVisit.assign(m_r, vector(m_c, m_iNotMay));

std::queue> preFire;

for (int r = 0; r < m_r; r++)

{

for (int c = 0; c < m_c; c++)

{

if (0 != grid[r][c])

{

m_vNotCanVisit[r][c] = 0;

}

if (1 == grid[r][c])

{

preFire.emplace(r, c);

}

}

}

for (int iStep = 0; preFire.size(); iStep++)

{

std::queue> curFire;

while (preFire.size())

{

const int r = preFire.front().first;

const int c = preFire.front().second;

preFire.pop();

Fire(curFire, r + 1, c, grid,iStep);

Fire(curFire, r - 1, c, grid, iStep);

Fire(curFire, r, c + 1, grid, iStep);

Fire(curFire, r, c - 1, grid, iStep);

}

preFire.swap(curFire);

}

m_vNotCanVisit.back().back()++;

}

void Fire(std::queue>& curFire, int r, int c, const vector& grid,const int iStep)

{

if ((r < 0) || (r >= m_r))

{

return;

}

if ((c < 0) || (c >= m_c))

{

return;

}

if (m_iNotMay != m_vNotCanVisit[r][c])

{

return;

}

m_vNotCanVisit[r][c] = iStep;

curFire.emplace(r, c);

}

bool bfs(int iStep, const vector& grid)

{

std::queue> prePeo;

vector vHasDo(m_r, vector(m_c));

prePeo.emplace(0, 0);

for (; prePeo.size(); iStep++)

{

std::queue> curPeo;

while (prePeo.size())

{

const int r = prePeo.front().first;

const int c = prePeo.front().second;

if ((m_r - 1 == r) && (m_c - 1 == c))

{

return true;

}

prePeo.pop();

MovePeo(vHasDo, curPeo, r+1, c, grid, iStep);

MovePeo(vHasDo, curPeo, r - 1, c, grid, iStep);

MovePeo(vHasDo, curPeo, r, c + 1, grid, iStep);

MovePeo(vHasDo, curPeo, r, c - 1, grid, iStep);

}

prePeo.swap(curPeo);

}

return false;

}

void MovePeo(vector& vHasDo,std::queue>& curPeo, int r, int c, const vector& grid, const int iStep)

{

if ((r < 0) || (r >= m_r))

{

return;

}

if ((c < 0) || (c >= m_c))

{

return;

}

if (iStep >= m_vNotCanVisit[r][c])

{

return;

}

if (vHasDo[r][c])

{

return;

}

vHasDo[r][c] = true;

curPeo.emplace(r, c);

}

int m_r;

int m_c;

const int m_iNotMay = 1000 * 100;

vector m_vNotCanVisit;

};

2023年9月旧代码

class CBFSGridDist

{

public:

CBFSGridDist(int r, int c) :m_r®, m_c©,m_vDis(r, vector(c, -1)), m_bCanVisit(r,vector(c,true))

{

}

void BFS()

{

while (m_que.size())

{

const auto [r, c] = m_que.front();

m_que.pop();

const int iDis = m_vDis[r][c] + 1;

Move(r,c,r + 1, c, iDis);

Move(r, c, r - 1, c, iDis);

Move(r, c, r, c + 1, iDis);

Move(r, c, r, c - 1, iDis);

};

}

void AddDist(int r, int c, int iDis)

{

m_vDis[r][c] = iDis;

m_que.emplace(r, c);

}

protected:

void Move (int preR, int preC, int r, int c, int iDis)

{

if ((r < 0) || (r >= m_r))

{

return;

}

if ((c < 0) || (c >= m_c))

{

return;

}

if (-1 != m_vDis[r][c]) {

return;

}

if (!m_bCanVisit[r][c])

{

return;

}

AddDist(r, c, iDis);

};

queue> m_que;

public:

vector m_bCanVisit;

vector m_vDis;

const int m_r, m_c;

};

class Solution {

public:

int maximumMinutes(vector& grid) {

m_r = grid.size();

m_c = grid.front().size();

CBFSGridDist bfsPeo(m_r, m_c), bfsFire(m_r, m_c);

for (int r = 0; r < m_r; r++)

{

for (int c = 0; c < m_c; c++)

{

if (2 == grid[r][c])

{

bfsFire.m_bCanVisit[r][c] = false;

bfsPeo.m_bCanVisit[r][c] = false;

}

if (1 == grid[r][c])

{

bfsFire.AddDist(r, c, 0);

}

}

}

bfsPeo.AddDist(0, 0, 0);

bfsFire.BFS();

bfsPeo.BFS();

const int iPeo = bfsPeo.m_vDis.back().back();

if (-1 == iPeo)

{//人无法到达

return -1;

}

const int iFire = bfsFire.m_vDis.back().back();

if (-1 == iFire)

{//火无法到达

return 1000 * 1000 * 1000;

}

if (iPeo > iFire)

{//火比人先到

return -1;

}

const int p1 = bfsPeo.m_vDis[m_r - 2].back();

const int p2 = bfsPeo.m_vDis.back()[m_c - 2];

const int f1 = bfsFire.m_vDis[m_r - 2].back();

const int f2 = bfsFire.m_vDis.back()[m_c - 2];

int iRet = -1;

if ( p1 > 0)

{//人通过上面进入完全屋

const int cur = min(f1<0?1e9:f1, (f2<0?1e9:f2) + 1) - (p1 + 1);

iRet = max(iRet, cur);

}

if (p2 > 0)

{//人通过左边进入安全屋

const int cur = min((f1 < 0 ? 1e9 : f1) +1, (f2 < 0 ? 1e9 : f2)) - (p2+1);

iRet = max(iRet, cur);

}

return iRet;

}

int m_r, m_c;

};

【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾,第1张

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|如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛|

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境:

VS2022 C++17

【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾,第2张