文章目录

• 📑前言
• 一. DQL
• • 1.1 基本语法
  • 1.2 基础查询
  • 1.3 条件查询
  • 1.3 聚合函数
  • 🌤️ 全篇总结

    

    📑前言

    DQL（Data Query Language）是SQL中的一种重要语言类型，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。本文将深入探讨DQL的基本语法和常见查询操作，包括基本查询、条件查询、聚合函数等内容，为读者提供全面的DQL查询知识。

    一. DQL

    DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

    查询关键字: SELECT

    在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

    

    1.1 基本语法

    DQL 查询语句，语法结构如下：

    SELECT
    	字段列表
    FROM
    	表名列表
    WHERE	
    	条件列表
    GROUP BY
    	分组字段列表
    HAVING
    	分组后条件列表
    ORDER BY
    	排序字段列表
    LIMIT	
    	分页参数
    

    我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

    • 基本查询（不带任何条件）
    • 条件查询（WHERE）
    • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
    • 分组查询（group by）
    • 排序查询（order by）
    • 分页查询（limit）

      1.2 基础查询

      在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

      查询多个字段：

      SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
      

      SELECT * FROM 表名 ;
      

      注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

      字段设置别名

      SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
      

      SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
      

      去除重复记录

      SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
      

      案例：

      A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

      select name,workno,age from emp;
      

      B. 查询返回所有字段

      select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
      

      select * from emp;
      

      C. 查询所有员工的工作地址,起别名

      select workaddress as '工作地址' from emp;
      

      -- as可以省略
      select workaddress '工作地址' from emp;
      

      D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

      select distinct workaddress '工作地址' from emp;
      

      1.3 条件查询

      语法：

      SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
      

      条件：

      常用的比较运算符如下:

      比较运算符	功能
      >	大于
      >=	大于等于
      <	小于
      <=	小于等于
      =	等于
      <> 或 !=	不等于
      BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
      IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
      LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
      IS NULL	是NULL

      常用的逻辑运算符如下:

      逻辑运算符	功能
      AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
      OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
      NOT 或 !	非 , 不是

      案例：

      A. 查询年龄等于 88 的员工

      select * from emp where age = 88;
      

      B. 查询年龄小于 20 的员工信息

      select * from emp where age < 20;
      

      C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

      select * from emp where age <= 20;
      

      D. 查询没有身份证号的员工信息

      select * from emp where idcard is null;
      

      E. 查询有身份证号的员工信息

      select * from emp where idcard is not null;
      

      F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

      select * from emp where age != 88;
      select * from emp where age <> 88;
      

      G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

      select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
      select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
      select * from emp where age between 15 and 20;
      

      H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信

      select * from emp where gender = '女' and age < 25;
      

      I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

      select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
      select * from emp where age in(18,20,40);
      

      J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

      select * from emp where name like '__';
      

      K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

      select * from emp where idcard like '%X';
      select * from emp where idcard like '_________________X';
      

      1.3 聚合函数

      介绍：

      将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

      常见的聚合函数：

      函数	功能
      count	统计数量
      max	最大值
      min	最小值
      avg	平均值
      sum	求和

      语法 ：

      SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
      

      注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

      案例：

      A. 统计该企业员工数量

      select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
      select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
      

      对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

      select count(1) from emp;
      

      对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，后续的文章SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

      B. 统计该企业员工的平均年龄

      select avg(age) from emp;
      

      C. 统计该企业员工的最大年龄

      select max(age) from emp;
      

      D. 统计该企业员工的最小年龄

      select min(age) from emp;
      

      E. 统计西安地区员工的年龄之和

      select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
      

      🌤️ 全篇总结

      本文详细介绍了DQL（Data Query Language）的基本语法和常见查询操作，包括基础查询、条件查询、聚合函数等内容。通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识。

      

       
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