Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search
作者:mmseoamin日期:2024-02-20

文章目录

  • ⛄引言
  • 一、使用Elastic Search 的好处
  • 二、部署ES
    • ⛅部署kibana
    • ⚡部署分词器
    • 三、词典扩展与停用
      • ⛅扩展词典
      • ⚡停用词典
      • ⛵小结

        ⛄引言

        本文参考黑马 分布式Elastic search

        Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

        一、使用Elastic Search 的好处

        用数据库,也可以实现搜索的功能,为什么还需要搜索引擎呢?

        数据库(理论上来讲,ES 也是数据库,这里的数据库,指的是关系型数据库),首先是存储,搜索只是顺便提供的功能,

        而搜索引擎,首先是搜索,但是不把数据存下来就搜不了,所以只好存一存。

        术业有专攻,专攻搜索的搜索引擎,必然会提供更强大的搜索能力。

        ElasticSearch 的 优势

        • 分布式的文件存储,每个字段都被索引且可用于搜索。
        • 分布式的实时分析搜索引擎,海量数据下近实时秒级响应。
        • 简单的restful api,天生的兼容多语言开发。
        • 易扩展,处理PB级结构化或非结构化数据。(pb指petabyte,1PB=1024TB)

          二、部署ES

          本案例通过云服务器 Docker 容器来进行部署 单点ES

          创建Docker 网络

          因为我们需要部署kibana容器,需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

          docker network create es-net
          

          我们采用 ES 7.12.1 版本

          安装 ES 镜像并运行

          docker run -d \
          	--name es \
              -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
              -e "discovery.type=single-node" \
              -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
              -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
              --privileged \
              --network es-net \
              -p 9200:9200 \
              -p 9300:9300 \
          elasticsearch:7.12.1
          

          命令解释:

          • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
          • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
          • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
          • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
          • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
          • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
          • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
          • --privileged:授予逻辑卷访问权
          • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中
          • -p 9200:9200:端口映射配置

            Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第1张

            云服务器进行测试

            我用的是腾讯云,所以需要 设置 腾讯云开放规则端口

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            输入ip地址+端口号 进行测试

            http://ip地址:9200

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            ⛅部署kibana

            kibana是Elastic Stack 的技术栈,kibana为我们提供了一个可视化的界面,因此我们需要 部署kibana。

            运行Docker 命令,部署kibana

            docker run -d \
            --name kibana \
            -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
            --network=es-net \
            -p 5601:5601  \
            kibana:7.12.1
            
            • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
            • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
            • -p 5601:5601:端口映射配置

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第4张

              kibana 启动会比较慢,可以通过docker 命令来查看执行日志

              docker logs -f kibana
              

              测试kibana

              腾讯云服务器开放端口

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              进行测试

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第6张

              DevTools

              kibana中提供了一个DevTools界面:

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第7张

              这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

              测试DevTools

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第8张

              ⚡部署分词器

              离线安装分词

              由于在线安装比较慢,我就直接上传之前下载好的分词器到云服务器。

              安装分词器需要知道 ElasticSearch 的 plugins 目录

              通过docker命令查看挂载目录

              docker volume inspect es-plugins
              

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第9张

              使用FileZilla上传ik分词器文件

              Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第10张

              上传完成 重启生效

              # 重启es
              docker restart es
              

              进行测试

              IK分词器包含两种模式:

              • ik_smart:最少切分
              • ik_max_word:最细切分
                GET /_analyze
                {
                  "analyzer": "ik_max_word",
                  "text": "你好,我是Bug 终结者"
                }
                

                Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第11张

                完成测试,但是我想要分出的词为Bug终结者,而不拆分,是一个词,该如何实现呢?

                三、词典扩展与停用

                ⛅扩展词典

                随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比如:“奥力给”,“传智播客” 等。

                所以我们的词汇也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。

                打开IK分词器 config 目录

                Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第12张

                在配置文件增加以下配置

                
                
                
                	IK Analyzer 扩展配置
                	
                	ext.dic
                
                

                新建 ext.dic 扩展字典文件

                Bug 终结者
                字节跳动
                抖音集团
                

                重启 es

                # 重启服务
                docker restart es
                

                进行测试

                Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第13张

                ⚡停用词典

                打开IK分词器 config 目录

                图片10

                在配置文件增加以下配置

                图片13

                新建 stopword.dic 扩展字典文件

                的
                啊
                嗯
                嘿
                中
                

                重启 es

                # 重启服务
                docker restart es
                docker restart kibana
                # 查看 日志
                docker logs -f es
                

                Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第14张

                进行测试

                Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search,在这里插入图片描述,第15张

                ⛵小结

                以上就是【Bug 终结者】对 Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search 的简单介绍,ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎,使用它,可大大提高项目的灵活、高效性! 技术改变世界!!!

                如果这篇【文章】有帮助到你,希望可以给【Bug 终结者】点个赞👍,创作不易,如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱,也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️,我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝!