655.输出二叉树

虽然我们可以知道这一题的大致思想可以利用 深度优先搜索，但还是有很大细节。

题目中有这样一段：

• 树的 高度 为 height ，矩阵的行数 m 应该等于 height + 1 。
• 矩阵的列数 n 应该等于 2 的（height+1）次方 - 1 

 不难看出，行数应表示 一颗满二叉树的层数，而列数应表示 满二叉树的结点个数 .

而题目中 的高度显然不是 从根节点开始计算，也即为其子树的高度。

比如一颗高度为 3（包括根节点）的满二叉树，的结点个数为 7.而题目中根据其公式：

2 ^ (height + 1) -1 = 7     解得height = 2. 也就是指其子树的高度。

搞清楚这一点就好办很多。

解题思路：

1.  首先我们需要获取高度，根据高度来设置字符串矩阵的 行 与 列

2.  接着 利用循环将这个字符串矩阵全部用 "" 进行填充。

3.  根据结点是否存在，再利用set()方法将结点的val值替换掉 "" 。

代码 如下：

class Solution {

    // private int he = 0;

    public List> printTree(TreeNode root) {

        int h = getHeight(root);

        int m = h ;   //行数

        int n = (1 << (h)) - 1;  //列数

        List> res = new ArrayList>();

        for(int i = 0; i < m; i++){ //利用循环 首先将字符串矩阵全部用 "" 进行填充

            List row = new ArrayList();

            for(int j = 0; j < n; j++){

                row.add("");

            }

            res.add(row);

        }

        dfs(res,root,0,(n-1)/2,h-1); // 这里传入 h-1 表示从它的子树开始计算（与题目相对应）

        return res;

    }

    public int getHeight(TreeNode root) {  //该方法获取的高度为从根节点开始的高度。

        return

Math.max(root.left == null ? 0 : getHeight(root.left) ,

root.right == null ? 0 : getHeight(root.right))+1;

    }

//

    public void dfs(List> res, TreeNode root, int r, int c, int h){

        res.get(r).set(c,Integer.toString(root.val));

        if(root.left != null) {

            dfs(res,root.left,r+1,c-(1<

        }

        if(root.right != null){

            dfs(res,root.right,r+1,c+(1<

        }

    }

}

特别说明，我们每次计算父节点的位置 比如根节点的位置为 （n-1）/2.

而在dfs() 方法中 第一个递归里的参数 c-(1<