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• 1. springboot项目集成mongodb
• • 1.1 Maven添加依赖
  • 1.2 配置连接参数
  • 2. 代码实现增删改查
  • • 2.1 创建实体类
    • 2.2 dao层、service层、controller层代码
    • 2.3 接口测试（postman）
    • 3. 思考：为什么要集成mongoDB, 哪些业务场景适合切到mongoDB?

      1. springboot项目集成mongodb

      这里默认前提是安装并启动了mongoDB服务，安装教程参考：mongoDB7.0.6版安装与使用（最新版踩坑记录）

      1.1 Maven添加依赖

      在pox.xml文件中添加spring-boot-starter-data-mongodb引用

      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-data-mongodb
      
      

      1.2 配置连接参数

      

      一般都配置到nacos服务中，我这里在bootstrap.yml配置，配置时要注意缩进！通过上面两个步骤springBoot集成MongoDB环境就已经搭建好了，下面开始写代码。

      2. 代码实现增删改查

      2.1 创建实体类

      public class UserTest {
          @Id
          private String id;
          //性别
          private String gender;
          //姓名
          private String name;
          @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
          private Date updateTime;
          ...getter  ....setter......
          }
      

      注意：mongo默认用UTC时区存储时间格式数据，而我们是东八区时间GMT+8,用navicat查看默认时间是UTC的（比系统时间少8小时），所以我加了上述JsonFormat注解，这样查出来的时间跟存入的是一样的，具体怎么修改时区暂不讨论

      因篇幅有限，mongoDB的常用命令也一并略过。

      2.2 dao层、service层、controller层代码

      Dao层一般就是通过注入MongoTemplate来实现实体对象的增删改查操作，但是如果有很多实体对象，每个都写一遍CRUD就很麻烦，我们先写一个通过反射生成的基类Dao,实现对象的save/delete/queryall/queryone/update/upsert等方法。

      //以下是简化的代码，根据类名可以搜到更全的。。。
      public abstract class MongoDbDao {
          protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MongoDbDao.class);
          /**
           * 反射获取泛型类型
           *
           * @return
           */
          protected abstract Class getEntityClass();
          @Autowired
          private MongoTemplate mongoTemplate;
          /***
           * 保存一个对象
           * @param t
           */
          public void save(T t) {
              logger.info("-------------->MongoDB save start");
              this.mongoTemplate.save(t);
          }
          // 还有其他方法省略了
         }
      

      然后在不同的业务场景下继承该类MongoDbDao，通过泛型和反射获取到正在操作的实体类。

      本文中用的userTest实体对应的dao文件如下：

      @Repository
      public class UserTestMongoDbDao extends MongoDbDao {
          @Override
          protected Class getEntityClass() {
              return UserTest.class;
          }
      }
      

      service层即注入dao文件实现具体业务逻辑：

      @Service
      public class MongoDbService {
          @Autowired
          private UserTestMongoDbDao userTestMongoDbDao;
          /**
           * 保存对象
           * @return
           */
          public String saveObj(UserTest user) {
              System.out.println("--------------------->[MongoDB save start]");
              userTestMongoDbDao.save(user);
              return "添加成功";
          }
          public List findAll() {
              System.out.println("--------------------->[MongoDB save start]");
              return userTestMongoDbDao.queryList(new UserTest());
          }
      }
      

      controller代码：

      @RestController
      public class mongoController {
          @Autowired
          private MongoDbService mongoDbService;
          @PostMapping("/mongo/save")
          public String saveObj(@RequestBody UserTest user) {return mongoDbService.saveObj(user);}
          @GetMapping("/mongo/findAll")
          public List findAll() {return mongoDbService.findAll();}
      

      2.3 接口测试（postman）

      

      注意：

      1.Headers选项中要增加Authorization参数，key=Authorization,value需要在登录系统后通过F12控制台查看任意请求的Authorization参数。

      2.这里的updateTime参数是获取的系统时间，以下两行代码写到Pre-request Script选项：

      updateTime=Math.round(new Date().getTime());

      postman.setGlobalVariable(“updateTime”,updateTime);

      数据插入成功后可以通过postman发送http://127.0.0.1:8080/eam/mongo/findAll请求查询数据，也可以通过navicat工具直接看。

      3. 思考：为什么要集成mongoDB, 哪些业务场景适合切到mongoDB?

      如果是小型项目，可以直接切换到mongoDB，但是对于规模较大的项目==（用户量用户超过3-5万算大吗这个标准不确定啊）== 肯定离不开关系型数据库。那么问题来了，对于一个使用了关系型数据库进行开发且已上线的信息化系统，哪些业务适合切到monggoDB进行处理呢？

      可能不同的业务场景需要考虑多种因素，对于笔者的信息化系统来说，我想到了以下几个场景可能适合（尚未测试验证）：

      1. 批量插入数据，数据量较多出现卡顿的情况, 可以把数据先存入mongDB，然后通过定时任务把数据移动到原关系型业务数据库；
      2. 日志存储：日志不涉及事务且数据量较大，可以考虑全存入mongDB，无需同步；
      3. 文件管理：系统的文件、照片、视频等非结构化数据，可以考虑全存入mongDB。

      希望有经验的朋友给提点一下，这三个场景切换到mongo能提升性能吗，还有其他场景适合做切换吗，做过类似测试的大神请留下您的宝贵经验！我也会继续做各种数据测试对这个想法进行验证

       
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