基于Flask框架的智能租房系统
作者:mmseoamin日期:2024-01-19

1、什么是Flask

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用程序框架。它是一个微型框架,可以快速构建Web应用程序或API,适合小型项目。Flask是基于Werkzeug和Jinja2库构建的,使用了Python中的decorator语法来简化Web应用程序的路由和视图函数定义。Flask还提供了简单的扩展接口,使得开发者可以轻松地添加新的功能和插件。Flask具有高度的可定制性,可以根据项目需要进行扩展或修改。

2、开发环境

操作系统:Windows 10及以上版本

Python环境:Python 3.8.2(64-bit)及以上

开发工具:PyCharm 2019.3.3及以上、Flask2.0以上版本

2.1、项目开发模式与运行机制

智能租房是一个涉及前端开发和后端开发的项目

2.1.1、开发模式

智能租房通过Flask框架,采用前后端不分离的开发模式进行开发,前端用到的框架是Bootstrap,后端用到的模板引擎为Flask框架自带的Jinjia2.若页面需要整体刷新,可使用模板引擎进行渲染并返回页面,响应速度快且没有延迟,若页面需要局部刷新,可使用bootstrap虽然在网络中不加时会有延迟,但简洁方便流量小

2.1.2、运行机制

用户通过浏览器向WEB服务器发起请求WEB服务器会根据请求的URL判断当前用户请求的是静态数据还是动态数据。

若用户请求的是静态数据,如CSS文件,js文件,图片文件等,这些静态数据全部储存在本地,所以服务器会根据URL到本地查找数据并返回给浏览器,浏览器再将数据呈现给用户,这个过程处理非常快,若用户请求的是动态数据flash程序实现的动态业务逻辑没接受请求生成动态页面并返回。

智能租房项目的动态数据由Jinjia2模板引擎渲染,该服务由flashk程序提供,flashk程序的后端提供了注册登录,账号信息修改,收藏,取消,收藏这几个业务

3、项目介绍

智能租房项目按照业务需求大体可分为4个模块,分别是首页模块,列表页模块,详情页模块,用户中心模块。下面介绍个模块功能

首页模块功能:(1)智能提示搜索框(2)房源总数展示(3)最新房源数据展示(4)热点数据房源数据展示

基于Flask框架的智能租房系统,第1张

基于Flask框架的智能租房系统,第2张

基于Flask框架的智能租房系统,第3张

 基于Flask框架的智能租房系统,第4张

列表页模块功能:(1)搜索房源列表页展示(2)最新房源列表页展示(3)热点数据列表页展示

基于Flask框架的智能租房系统,第5张

基于Flask框架的智能租房系统,第6张

详情页模块功能:(1)房源数据展示(2)户型占比可视化(3)小区房源数量TOP20可视化(4)户型价格走势可视化(5)预测房价走势可视化

基于Flask框架的智能租房系统,第7张

基于Flask框架的智能租房系统,第8张

基于Flask框架的智能租房系统,第9张

用户中心模块功能:(1)用户注册(2)用户中心页展示(3)用户登录与登出(4)账户信息修改(5)收藏和取消收藏房源展示(6)用户浏览记录管理(7)智能推荐

基于Flask框架的智能租房系统,第10张

4、智能租房-前期准备

创建名为house的Flask项目,并完成如下操作。

(创建项目、使用配置信息、配置前端静态文件、配置模板文件、导入数据、设计模型)

(1)在house项目中新建settings.py文件,通过Config类为指定的配置项赋值。

(2)将智能租房项目中所需的静态文件导入到house项目中,并指定文件加载路径。

(3)将智能租房项目中所需的模板文件导入到house项目中。

(4)创建房源数据表、用户数据表和推荐房源数据表。

(5)根据设计的数据表创建智能租房的模型。

5、智能租房-首页-列表页-详情页-用户中心

5.1、在名为house的Flask项目中完成如下操作。

(房源总数展示、最新房源数据展示、热点房源数据展示、后端逻辑实现)

(1)实现智能租房项目房源总数展示。

(2)实现智能租房项目最新房源数据展示。

(3)实现智能租房项目热点房源数据展示。

(4)实现智能租房项目智能搜索后端逻辑。

5.2、在项目代码基础上完成如下操作。

(为搜索房源列表页的后端实现、最新房源列表页的后端实现、热点房源列表页的后端实现)

(1)根据智能租房的功能说明和接口设计实现搜索房源列表页的后端代码。

(2)根据智能租房的功能说明和接口设计实现最新房源列表页的后端代码。

(3)根据智能租房的功能说明和接口设计实现热点房源列表页的后端代码。

5.3、在项目代码基础上完成如下操作。

(利用ECharts实现数据可视化,详情页房源数据展示,户型占比可视化,获取小区房源数量TOP20)

(1)根据智能租房的功能说明和接口设计实现详情页房源数据展功能。

(2)根据智能租房的功能说明和接口设计实现户型占比可视化功能。

(3)根据智能租房的功能说明和接口设计实现获取小区房源数量TOP20功能。

5.4、在项目代码基础上完成如下操作。

(用户注册的后端实现、用户中心页展示的后端实现、用户登录、用户退出、账号信息修改)

(1)根据智能租房的功能说明和接口设计实现用户注册功能。

(2)根据智能租房的功能说明和接口设计实现用户中心页展示功能。

(3)根据智能租房的功能说明和接口设计实现用户登录功能。

(4)根据智能租房的功能说明和接口设计实现用户退出功能。

(5)根据智能租房的功能说明和接口设计实现账号修改信息功能。

6、项目总结

参与基于Flask框架的智能租房系统的开发项目是我职业生涯中的一次宝贵经历。整个项目分为四个模块,分别为首页、列表页、详情页和用户中心。在项目开发过程中,我们遇到了很多困难和挑战。

其中一个主要的困难是如何平衡用户需求和开发难度。我们需要确保用户能够方便地查询和浏览房源信息,并且数据的处理方式和技术方案也必须满足一定的要求。这要求我们在项目开发过程中不断考虑和保证,在处理方面进行优化,以提高数据处理的准确性和效率,为用户带来更好的体验。

此外,团队协作也是一个重要的问题。由于每个人的开发风格和代码实现方式可能存在差异,可能会影响团队的协作和工作进度。为了确保团队能够更好地合作和进展,我们必须不断进行沟通、交流和讨论,以保持开发进度和项目质量。

在这个项目中,我主要负责用户中心模块的开发工作。该模块涵盖了用户注册、用户登录、账户信息修改、收藏和取消收藏房源、用户浏览记录管理和智能推荐等功能。这些功能的实现需要我们仔细考虑每个细节和用户体验,以确保系统的性能和使用效率。

尽管遇到了许多困难和挑战,但在团队共同努力和协作下,我们顺利地完成了整个项目。这个项目的经历带给我很多启示和收获,让我学会了更多关于软件开发工作的技巧和经验。

总的来说,参与这个项目是一次充满挑战和学习的经历,我相信这些经验和技巧对我的未来职业发展将有很大的帮助。