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收录于专栏【MySQL学习专栏】🎈

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前言

DQL（Data Query Language）是数据库查询语言，用来查询数据库表中的记录。查询关键字是Select。

DQL语法如下：

基本查询
条件查询(WHERE)
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
分组查询(GROUP BY)
排序查询(ORDER BY)
分页查询(LIMIT)

目录

• 前言
• 一、基本查询
• 二、条件查询(WHERE)
• 三、聚合函数
• 四、分组查询(GROUP BY)
• 五、排序查询(ORDER BY)
• 六、分页查询(LIMIT BY)

  一、基本查询

  DQL基本查询语法格式如下：

  1.查询多个字段

  语法一：SELECT 字段1,字段2,字段3...... FROM 表名;

  语法二：SELETE * FROM 表名;

  2.设置别名（设置别名时AS可以省略）

  语法：SELECT 字段1[AS别名1],AS[别名2]…FROM 表名;

  比如：select worknum as '工作号' from 表名;(这里as是可以省略的)

  3.去除重复记录：

  语法：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

  比如：select distinct workaddress '工作地点' from 表名;

  二、条件查询(WHERE)

  DQL条件查询的用法如下：

  语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

  举例1：从表中查询年龄不等于18的人。

  写法1：select * from 表名 where age!=18;

  写法2:select * from 表名 where age <> 18

  举例2：从表中查询年龄在18到21之间的人。

  写法1：select * from 表名 where age >= 18 && age <= 21;

  写法2：select * from 表名 where age >= 18 and age <= 21;

  写法3：select * from 表名 where age between 18 and 21;

  举例3：从表中查询性别为男且年龄小于21的人。

  写法1：select * from 表名 where gender = '男' and age < 21;

  示例4：从表中查询年龄为18或者21或者23的人。

  写法1：select * from 表名 where age in(18,21,23);

  写法2：select * from 表名 where age = 18 or age = 21 or age = 23;

  示例5：从表中查询姓名为5个字的人。

  写法1：select * from 表名 where name like '__';

  示例6：从表中查询身份证号最后一位是X的人。

  写法1：select * from 表名 where idcard like '%X';

  写法2：select * from 表名 where idcard like '15个下划线X';

  三、聚合函数

  聚合函数是将一列数据作为一个整体来进行纵向计算。

  常见的聚合函数如下：

  函数	功能
  count	统计数量
  max	最大值
  min	最小值
  avg	平均值
  sum	求和

  注意：所有的null值是不参与聚合函数的运算的。

  聚合函数用法如下：

  命令：SELECT 聚合函数(字段列表) from 表名;

  举例1：统计表中的总人数。

  写法1：select count(name) from 表名;

  写法2：select count(*) from 表名;

  举例2：统计表中的平均年龄。

  写法1：select avg(age) from 表名;

  举例3：统计表中年龄最大的人。

  写法1：select max(age) from 表名;

  举例4：统计表中北京地区人物年龄之和。

  写法1：select sum(age) from 表名 where workaddress = '北京';

  四、分组查询(GROUP BY)

  DQL分组查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

  下表是where和having的区别：

  区别如下	where	having
  执行时机不同：	where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组	having是分组之后对结果进行过滤
  判断条件不同：	where不能对聚合函数进行判断	having可以对聚合函数进行判断

  举例1：根据性别进行分组，统计男生和女生的数量。

  写法1：select gender,count(*) from 表名 group by gender;

  举例2：根据性别进行分组，统计男生和女生的平均年龄。

  写法1：select gender,avg(age) from 表名 group by gender;

  举例3：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址进行分组，获取员工数量大于等于2的工作地址。

  写法1：select workaddress,count(*) from 表名 where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 2;

  这里如果想要给count(*)取一个别名address_count的话，可以这样写：select workaddress,count(*) address_count from 表名 where age < 45 group by workaddress having address_count >= 2;

  分组查询注意事项如下：

  • 执行顺序：where（在分组之前进行过滤） > 聚合函数（在分组时执行） > having（分组聚合之后进行过滤）
  • 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。（比如例1中的select gender,count(*) from 表名 group by gender;其中count(*)就是聚合函数，gender为分组字段，如果此时在查询其它字段将没有任何意义）

    五、排序查询(ORDER BY)

    DQL-排序查询的语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2,...;

    排序方式如下：

    • ASC：升序（默认方式）
    • DESC：降序

      注意，如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。

      举例1：根据年龄对表中的人员进行升序排序。

      写法1：select * from 表名 order by age asc;

      举例2：根据年龄对表中的人员进行升序排序，如果年龄相同，再对其按照入职时间进行降序排序。

      写法1：select * from 表名 order by age asc,entrydate desc;

      六、分页查询(LIMIT BY)

      分页查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,每页查询记录数;

      这里我们需要注意以下三点：

      • 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
      • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库会有不同的体现。
      • 如果查询的是第一页数据，起始索引是可以省略的，直接简写为limit 10。

        举例1：查询第一页人员数据，每页展示10条记录。

        写法1：select * from 表名 limit 0,10;

        写法2：select * from 表名 limit 10;

        举例2：查询第2页人员数据，每页展示10条记录。

        写法1：select * from 表名 limit 10,10;

        好了，以上就是SQL中DQL语句的全部内容，这到这里吧，再见啦友友们！！！

         
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