最近做一个需求,更新3w条数据,一个一个update去更新的,结果花了80分钟,这样性能上很差,也容易阻塞,所以就找了一些MySQL批量更新的方式,在此记录一下
这种更新会将其它字段更新为默认值,因为它是先将重复记录删掉再更新,谨慎使用
1 2 | replace into `user` (id,age) values (1,'2'),(2,'3'),(3,'4'),(4,'98'); -- > 时间: 0.038s |
这种方式应该也是删掉记录,再更新,但是保存的原来的其它字段数据,所以其它字段不会改变
1 2 | insert into `user`(id,age) values (1,'5'),(2,'7'),(3,'2'),(4,'198') on duplicate key update age=values(age) -- > > 时间: 0.017s |
创建临时表,将更新数据插入临时表,再执行更新,需要有建表权限
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | DROP TABLE if EXISTS tmp; -- > 时间: 0.016s create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50)); -- > 时间: 0.01s insert into tmp values (1,'13'), (2,'16'),(3,'18'),(4,'18'); -- > 时间: 0.009s update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id; -- > 时间: 0.022s |
方法四:使用MySQL自带批量更新语句
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | update `user` set age = CASE id WHEN 1 THEN '22' WHEN 2 THEN '22' WHEN 3 THEN '22' WHEN 4 THEN '22' END WHERE id IN(1,2,3,4); -- > 时间: 0.015s update (表名) set (更新字段) = case (被更新字段) when (被更新字段值) then (更新字段值)... end where (被更新字段) in((被更新字段值)...) |
举例说明:set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’
简单来说就是以id为查询条件,当id=1时更新age=22,where语句提高了sql的执行效率,先过滤需要修改的记录然后再更新。
到此这篇关于MySQL批量更新的四种方式的文章就介绍到这了,希望可以对你有所帮助。
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