欢迎来到《小5讲堂》，大家好，我是全栈小5。

这是《Sql Server》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，

特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。

温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！

目录

• 前言
• 创建表
• 模拟数据
• 分组查询
• • 城市分组
  • 城市区县分组
  • 代理商维度
  • 不同代理
  • 小知识点
  • • identity
    • 删除数据
    • 分组查询原则
    • 文章推荐

      前言

      最近在做数据修改，有时候太久没写sql语句，突然想通过子查询的方式去批量更新数据的时候，

      还是有点不知所措，那就一步一步来吧，也写篇文章梳理和总结下，毕竟也是基本的操作加深印象。

      在做数据批量修改时，有个关键点，就是分组查询后找出另外一个字段不同值得记录，因此本篇文章就针对这个查询梳理一遍。

      创建表

      假设有一张表，有三个主要字段，城市名称、区县名称、代理商名称。

      创建表时，习惯性给表加一个id编号，并且是自增字段，有个序号感觉看起来舒服，hhh~~~

      create table test_name
      (
          id int identity(1,1),        -- 自增编号
          city_name nvarchar(50),        -- 城市名称
          area_name nvarchar(50),        -- 区县名称
          agent_name nvarchar(50)        -- 代理商名称
      )
      

      模拟数据

      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values
      ('广州市','白云区','张三'),
      ('广州市','白云区','张三'),
      ('广州市','白云区','李四'),
      ('广州市','白云区','王五'),
      ('深圳市','龙岗区','张三')
      

      上面是一次性添加多条，所以只需要写一个values即可，也可以分开写。

      分开写后，就能看出来重复啰嗦，所以才会有一些简写的方式。

      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) 
      values
      ('广州市','白云区','张三')
      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) 
      values('广州市','白云区','张三')
      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) 
      values('广州市','白云区','李四')
      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) 
      values('广州市','白云区','王五')
      insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) 
      values('深圳市','龙岗区','张三')
      

      分组查询

      城市分组

      select city_name from test_name group by city_name
      

      

      城市区县分组

      select city_name,area_name from test_name group by city_name,area_name
      

      

      代理商维度

      城市、区县、代理商，三者组合唯一查询

      select * from test_name
      select city_name,area_name,agent_name from test_name group by city_name,area_name,agent_name
      

      

      不同代理

      同城市区县，但不同代理商的记录。

      select city_name 城市,area_name 区县,count(agent_name) 过滤前代理商数量,count(distinct agent_name) 过滤后代理商数据
      from test_name 
      group by city_name,area_name
      having count(distinct agent_name)>1
      

      

      小知识点

      identity

      在 SQL Server 中，Identity 是一种特殊的属性，用于指定某一列是自动生成的数字列。

      通过设置 Identity 属性，可以让 SQL Server 自动生成唯一的数字值，并自动填充到指定的列中。

      这样可以很方便地为表中的每一行生成一个唯一的标识符。

      在创建表时，可以通过以下语法向列添加 Identity 属性：

      CREATE TABLE your_table
      (
          column_name INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
          -- other columns
      );
      

      在这个例子中，column_name 是指定了 Identity 属性的列名，INT 是数据类型，IDENTITY(1,1) 表示以1为起始值，1为递增值自动为每个新行生成一个唯一值，PRIMARY KEY 用来指定此列为主键。

      当插入数据时，不需要为 Identity 列指定具体的值，数据库会自动生成并填充对应的值。如果需要获取自动生成的 Identity 值，可以使用 SCOPE_IDENTITY() 函数或者 @@IDENTITY 系统变量。

      删除数据

      基于上面自增编号知识点，来了解下delete和truncate删除数据的最大区别

      delete 表名 可按条件删除或者批量删除记录，并且自增id编号会继续从当前记录值开始算，比如最新编号为10，即使删除编号10的记录，那么新插入一条记录，编号为11

      truncate table 表名，全表删除，id自增编号重新开始从1或者指定规则计算

      分组查询原则

      选择列表中的列 ‘test_name.area_name’ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

      基本原则就是，查询的字段值必须要在分组里，否则无效。

      

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      总结：温故而知新，不同阶段重温知识点，会有不一样的认识和理解，博主将巩固一遍知识点，并以实践方式和大家分享，若能有所帮助和收获，这将是博主最大的创作动力和荣幸。也期待认识更多优秀新老博主。

       
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