相关推荐recommended
Django基于大数据的应届生求职系统
作者:mmseoamin日期:2024-03-04

摘 要

随着一个信息化的时代的来临,所有的管理系统都朝着智能化和系统化的方向发展,以大数据为基础的应届生求职系统也不会有任何的改变。但是现在,中国的就业岗位还在采用手动的方式进行工作,而且随着时间的推移,随着社会的发展,手动的工作已经跟不上了。但是,在大数据基础上建立起来的应届生求职系统可以很好地解决这个问题,它可以让应届生在求职的时候更加方便,这样不仅可以增加工作人员的资源和资金,还可以提升工作的速度,因此,它替代手工的工作已经成为一种必然。

在这个以大数据为基础的基础上,以Django为基础, b/s模式和 MySql为背景,在幕后运行的数据库中,Tomcat为系统的服务器。该系统的主要包含了如下几个模块:首页、个人中心、用户管理、企业管理、企业信息管理、招聘信息管理、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、通知公告管理、系统管理等模块。通过对上述模块的进行的设计,可以基本达到对日常应届生求职管理的要求。

这篇文章的重点是对以大数据为基础的大学生求职系统的分析、设计与实现,从对系统的设计和环境配置、数据库的设计开始,然后对各功能模块的具体实现进行了说明,并给出了结论。

关键词:基于大数据的应届生求职系统; Django;MySql数据库;Tomcat;

Abstract

With the advent of an information age, all management systems are developing in the direction of intelligence and systematization, and there will be no change in the job.hunting system of graduates based on big data. But now, China’s employment is still in the manual way of work, and with the passage of time, with the development of society, manual work has been unable to keep up. However, in the big data based on the establishment of the graduates job search system can be a good solution to this problem, it can make the graduates in the job more convenient, so that not only can increase the staff resources and funds, but also can improve the speed of work, therefore, it replaces manual work has become an inevitable.

On this big data based basis, with Django as the foundation, b/s mode and MySql as the background, running in the database behind the scenes, Tomcat as the system’s server. The system mainly includes the following modules: home page, personal center, job seeker management, company management, company information management, recruitment information management, delivery of resume management, interview invitation management, interview results management, notice and announcement management, system management and other modules. Through the design of the above module, we can basically meet the requirements of the daily graduate job management.

This article focuses on the analysis, design and implementation of college students job.hunting system based on big data, starting from the design of the system and environment configuration, database design, and then the specific implementation of each function module is explained, and gives the conclusion.

Keywords: Job.hunting system for fresh graduates based on big data; Django; MySql database; Tomcat;

目 录

第一章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 系统的现状 1

1.3 系统实现的功能 2

第二章 开发技术与环境配置 2

2.1 Python编程语言 2

2.2 B/S模式 3

2.3 MySQL数据库 3

2.4 Django框架介绍 4

2.5 Vue开发技术 4

2.6 JavaScript简介 5

第三章 系统分析与设计 6

3.1 概述 6

3.2 功能需求 6

3.3 非功能性需求 8

3.4 系统特色 9

3.5 可行性研究 9

3.5.1 财务上的适用性 9

3.5.2 技术上的适用性 9

3.5.3 运行的可能性 9

第四章 系统总体设计 10

4.1 系统架构设计 10

4.1.1 体系结构 10

4.1.2 系统功能结构设计 10

4.2 数据库设计与实现 11

4.2.1 数据库概念结构设计 12

4.2.2 数据库具体设计 12

第五章 系统功能的具体实现 18

5.1 系统功能模块 18

5.2 后台登录模块 20

5.2.1 管理员功能 21

5.2.2 用户功能 23

第六章 系统测试 24

6.1 测试定义 24

6.2 测试目的 24

6.3 测试方案 25

6.4 系统分析 25

结论 26

参考文献 27

第一章 引言

1.1 研究背景

在当今科技飞速发展的时代,计算机在社会的每一个角落都发挥着举足轻重的地位,特别是在信息管理上,在这种情况下,学习计算机的内容并不只是要学会一项技巧,而是要把这些技巧运用到实际工作中,以一种新颖的角度来帮助我们的日常工作,促进我们对新的东西的了解,提高我们自己的自我修养,训练我们自己的动手能力。高校毕业生就业工作中的人力资源配置问题,更需要运用计算机技术来解决。因此,在本次系统中,将文字和图像相结合,并可以完成对大学生求职的管理,这也是普通大学生求职的一个关键因素。通过多年的探索和积累,以大数据为基础的毕业生就业管理体系正不断向纵深发展。因此,提高制度的性能是当务之急。在科技快速发展的背景下,以大数据为基础的毕业生就业管理体系面临着工作过程繁杂、工作过程多样化、管理复杂、收费和设备维修繁重等问题。因此,要利用计算机来做好大学生求职的工作,让大学生求职在大数据基础上变得更加准确、方便和快速。

如何提高大学生就业工作的效率,减少学生就业工作中的错误就显得尤为重要。该系统的主要目标是在大数据基础上,全面地完成应届生求职的数字化,使管理者可以完全地掌握使用者的一切,而使用者也可以对自己的应届生求职的情况有一个比较清晰的认识。

1.2 系统的现状

目前,对应届生的就业的服务并没有得到充分的推广,即虽然实施了对其就业的监管,但是其体系的建设和完善程度却是非常低的,因此,许多应届生的就业管理工作仅仅处于一种传统的服务阶段。与此同时,由于经费和工作人员缺乏,对大学生求职的管理方法相对比较滞后,这就导致大学生求职的管理很困难,也就无法对大学生求职的管理进行有效地提升,也就不能给读者们带来更加完美的服务。目前,市场管理都是依靠手工来进行的,既繁琐又容易出错,这就造成了大量的人力、物力和金钱,造成了很大的损失。在大学生求职的过程中,大学生求职的速度越来越快,因此,在大数据基础上建立起来的大学生求职的系统,可以给大学生提供更加理性和完美的就业服务。如今,优秀的毕业生求职的处理能力也就成了很多人对大学生求职的重要因素。

1.3 系统实现的功能

本设计的目标是要在大数据的基础上,为大学生求职系统提供一个可以实现大学生求职的管理功能。系统的主要功能有:首页、个人中心、用户管理、企业管理、企业信息管理、招聘信息管理、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、通知公告管理、系统管理等。

管理员可以通过系统提供的帐号登陆,登陆之后就可以进入到一个基于大数据的大学生求职系统,管理大学生求职的各个模块。包含检视与更改您的私人资讯与登入密码。

这个系统给每个用户都指定了一个帐号,帐号的登陆可以在系统中查询应届生的求职情况,并可以修改自己的个人资料。

第三章系统分析与设计

3.1 概述

应届生求职系统开发中最重要的是前期的需求分析,因为好的需求分析,对之后软件设计和代码编写起到至关重要一步。所以我们需要很好的理解系统的主要功能,如何设计系统,确定系统的功能和需求[1],确定设计的规范性。

3.2 功能需求

根据现实需要,此系统我们设计出一下功能,主要有以下功能模板。

(1)前台功能:首页、招聘信息、招聘资讯、留言板、后台管理。

(2)用户功能:首页、个人中心、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、职位信息管理。

(3)企业功能:首页、个人中心、招聘信息管理、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、职位信息管理。

(2)管理员功能:首页、个人中心、用户管理、企业管理、招聘信息管理、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、职位信息管理、留言板、系统管理。

在系统的功能设计方面,应届生求职系统的设计目标是便于用户可以更方便求职,因此抽取了满足管理员、用户基本业务需求的基本用例,如图3.1、3.2所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第1张

Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第2张

4.1.2 系统功能结构设计

本系统设计时,确定详细功能,这些功能主要通过需求阶段的调研分析得来的,具体功能模块如下图,如图4.1所示。

Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第3张

第五章 系统功能的具体实现

5.1 系统功能模块

在系统首页可以查看首页、招聘信息、招聘资讯、留言板、后台管理等内容进行详细操作,如图5.1所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第4张

用户注册,在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、年龄、手机等信息完成用户注册,如图5.2所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第5张

招聘信息,在招聘信息页面可以查看招聘编号、企业账号、负责人、联系电话、地址、招聘人数、岗位名称、职位要求、工资待遇等详细内容,根据需要进行投递简历操作,如图5.3所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第6张

5.2 后台登录模块

后台登录,进入系统前在登录页面根据要求填写用户名、密码,选择角色等信息,点击登录进行登录操作,如图5.5所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第7张

5.2.1 管理员功能

管理员登录系统后,可以对首页、个人中心、用户管理、企业管理、招聘信息管理、投递简历管理、面试邀请管理、面试结果管理、职位信息管理、留言板、系统管理等进行相应的操作管理,如图5.6所示,可视化看板如图5.7所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第8张

Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第9张

用户管理,在用户管理页面可以对索引、账号、姓名、年龄、性别、手机、照片等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5.8所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第10张

面试邀请管理,在面试邀请管理页面可以对索引、岗位名称、面试日期、企业账号、企业名称等内容进行详情或删除等操作,如图5.9所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第11张

职位信息管理,在职位信息管理页面可以爬取实时职位信息内容,如图5.10所示。Django基于大数据的应届生求职系统,在这里插入图片描述,第12张

结论

为了方便使用者,本项目在开发初期就采用了双端方式,以满足使用者的需要;其中,前端是一个用户功能模块,后台是一个管理员登录的后台,负责对整个服务器的功能和数据进行管理。它由两个主要的职能组成,形成一个全面的信息管理体系。在系统早期的开发中,我们必须参照同类的站点,对总体的功能要求与性能要求进行整理与优化。首先,通过系统的设计,实现了注册、登陆、查找、更改、删除等功能。最终,经过测试,发现了大量的 bug和设计上的漏洞,使得整个软件在实际操作中存在着大量的漏洞,我们必须对此进行深入的分析和分析;要把问题处理得很好,要经常改正,要完善制度,要最大限度地改善用户的使用习惯。

在优势上,给使用者一个使用该系统的平台,该系统易于使用,无使用经验;经过简单的训练,可以熟练地使用该系统,界面简洁,外观漂亮,可用性很好,性格也很特别。此外,这是一个很有用的站点,我们在设计这个系统的时候,就已经在思考该系统是怎么吸引使用者的,从而获取更多的用户。我们就参照了许多网上相似的网页,把它的精华去掉,然后把它的不足给做出来;本机具有操作简便、性能优良的特点。在不利的一面,该体系是一个单独的、不具备抵御网络病毒的恶意入侵、网络存取负荷的功能;无法抵御大量的用户同时访问,因此需要增加服务器的高速缓存和设置。此外还有其它相似网站的不足之处,避免在使用产品时出现相似问题。不过,这个软件也存在很多缺陷,比如不完善的地方,比如偶尔会有 bug,让用户无法正常使用;而且,这个游戏的界面,也没有那么华丽,让人看着就觉得很不舒服。其次,不能很好的缓冲技术,如果同时存在大量的用户,那么,就会导致整个服务器的瘫痪。因此,必须对系统编码进行改进,避免用户的不顺畅,从而造成用户的损失。针对顾客流量问题,我们采用了高速缓冲等新技术,以处理过多的顾客。此外,在前端技术上,本文利用了前、后端的技术,将前、后两部分分开;另外,系统在使用上也存在一些不足,我们必须要解决这些问题,重建这个站点的体系结构;根据系统的功能需要,选取合适的结构体系结构,使其更好地工作。