大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux)
作者:mmseoamin日期:2024-03-20

目录

 前期准备

一、JDK的安装

1、安装jdk

2、配置Java环境变量 

 3、加载环境变量

4、进行校验

二、hadoop的集群搭建

1、hadoop的下载安装 

2、配置文件设置

2.1. 配置 hadoop-env.sh

2.2. 配置 core-site.xml

2.3. 配置hdfs-site.xml

2.4. 配置 yarn-site.xml

2.5. 配置 mapred-site.xml

2.6. 配置 workers(伪分布式不配置)

 2.7 配置sbin下启停命令

3、复制hadoop到其他节点(伪分布式不执行此步)

4、Hdfs格式化 

5、启动hdfs分布式文件系统

三、msyql安装

1、卸载旧MySQL文件

2、Mysql下载安装

3、配置环境变量 

4、删除用户

5、创建用户和组

6、创建文件夹

7、更改权限

8、初始化

9、记住初始密码

10 将mysql加入到服务中

11、配置文件

12、设置开机启动并查看进程

13、 创建软连接

14、授权修改密码

四、HIve安装 

1、下载安装

2、配置环境变量

3、配置文件

4、拷贝jar包

5、初始化

6、启动hive


 前期准备

设置虚拟机

vi /etc/syscnfig/network-scripts/ifcfg-eth1

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第1张

设置主机名

hostnamectl --static set-hostname  主机名

配置IP与主机名映射

vi /etc/hosts

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第2张

关闭防火墙

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

一、JDK的安装

1、安装jdk

sudo  yum search  openjdk

yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64

yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

2、配置Java环境变量 

vi  ~/.bash_profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_11

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

 3、加载环境变量

source  ~/.bash_profile

验证环境变量是否生效:

env | grep HOME

env | grep PATH

4、进行校验

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第3张

二、hadoop的集群搭建

1、hadoop的下载安装 

1.1. 下载

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.4/

​下载 hadoop-3.3.4.tar.gz  安装包

1.2 上传

使用xshell上传到指定安装路径

此处是安装路径是 /usr/local

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第4张

1.3 解压重命名

tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz

mv hadoop-3.3.4 hadoop

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大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第6张

1.4 配置环境变量

vi  ~/.bash_profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_11

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

1.5 加载环境变量

source  ~/.bash_profile

验证环境变量是否生效:

env | grep HOME

env | grep PATH

1.6检验安装

hadoop version

出现下图说明安装成功

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第7张

2、配置文件设置

2.1. 配置 hadoop-env.sh

hadoop伪分布式配置

export HADOOP_OS_TYPE=${HADOOP_OS_TYPE:-$(uname -s)}

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_11

hadoop集群配置(root指的是用户名)

export HADOOP_OS_TYPE=${HADOOP_OS_TYPE:-$(uname -s)}

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_11

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

2.2. 配置 core-site.xml

    

    

        fs.defaultFS

        hdfs://hadoop001:9000

        配置NameNode的URL

    

    

    

        hadoop.tmp.dir

        /usr/local/hadoop/data

    

    分布式集群配置下面内容,伪分布式只需配置上面内容

    

    

        hadoop.proxyuser.root.hosts

        *

    

    

    

        hadoop.proxyuser.root.groups

        *

    

    

    

        hadoop.proxyuser.root.users

        *

    

2.3. 配置hdfs-site.xml

以下配置集群和伪分布式均可用

 

     

        dfs.replication 

        3   

     

        dfs.namenode.http-address 

        hadoop001:9870 

     

    

    

        dfs.permissions.enabled

        false

    

   

   

      dfs.namenode.name.dir

      file:///usr/local/hadoopdata/dfs/name

   

   

      dfs.datanode.data.dir

      file:///usr/local/hadoopdata/dfs/data

 

 集群配置使用

 

    dfs.namenode.secondary.http-address

    hadoop003:9868

   

     

     

        dfs.namenode.secondary.http-address 

        hadoop002:9868 

    

2.4. 配置 yarn-site.xml

     

        

        yarn.nodemanager.aux-services  

        mapreduce_shuffle 

    

 伪分布式以下无需配置

 

        

        yarn.resourcemanager.hostname    

        hadoop002

     

 

         

        yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 

        512 

     

  

         

        yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 

        2048

    

     

        

        yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio  

        4 

    

    

    

    

    

        yarn.nodemanager.pmem-check-enabled

        false

    

    

    

        yarn.nodemanager.vmem-check-enabled

        false

    

2.5. 配置 mapred-site.xml

    

    

    mapreduce.framework.name

    yarn

    

   以下配置为集群配置使用

    

    

    yarn.app.mapreduce.am.env

    HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

    

    

    

    mapreduce.map.env

    HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

    

    

    

    mapreduce.reduce.env

    HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

    

   

     

        mapreduce.jobhistory.address 

        hadoop003:10020 

     

     

     

        mapreduce.jobhistory.webapp.address 

        hadoop003:19888 

     

2.6. 配置 workers(伪分布式不配置)

配置三台主机名,在集群中使用。如果不是集群可以不用配置

hadoop001

hadoop002

hadoop003

 2.7 配置sbin下启停命令

在 sbin下的start-dfs.sh和stop-dfs.sh中顶部配置

#!/usr/bin/env bash

HDFS_DATANODE_USER=root 

HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs 

HDFS_NAMENODE_USER=root 

HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

在 sbin下的start-yarn.sh和stop-yarn.sh中顶部配置

#!/usr/bin/env bash

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root 

HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn 

YARN_NODEMANAGER_USER=root

3、复制hadoop到其他节点(伪分布式不执行此步)

scp /usr/local/hadoop root@hadoop002:/usr/local/

4、Hdfs格式化 

cd /usr/local/hadoop/

bin/hdfs  namenode  -format

find /usr/local/data/hadoop/

5、启动hdfs分布式文件系统

cd /usr/local/hadoop

./sbin/start-dfs.sh

使用 jps 查看启动进程

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第8张

访问hadoop分布式文件系统

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第9张

6、启动yarn

cd /usr/local/hadoop

./sbin/start-yarn.sh

使用 jps 查看启动进程

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第10张

访问hadoop分布式yarn页面

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第11张

三、msyql安装

1、卸载旧MySQL文件

执行命令 

    # yum remove mysql mysql-server mysql-lib mysql-server

•再查看当前安装mysql的情况看卸载情况:

    # rpm -qa|grep -i mysql

可以看到之前安装的包,然后执行删除命令,全部删除

    # rpm -ev MySQL-devel--5.1.52-1.el6.i686 --nodeps

•查找之前老版本MySQL的目录,并删除老版本的MySQL的文件和库

    # find / -name mysql

删除查找到的所有目录

#例如:rm -rf /run/lock/subsys/mysql    

#例如: rm -rf /etc/selinux/targeted/active/modules/100/mysql    # rm -rf /var/lib/mysql

•手动删除/etc/my.cnf

    # rm -rf /etc/my.cnf

•再次查询如果无,则删除干净

    # rpm -qa|grep -i mysql

删除 mariadb

 rpm -qa|grep mariadb 

 rpm -e --nodeps mariadb-libs

 rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.52-1.el6_0.1.x86_64

2、Mysql下载安装

1.1 下载

官网网址:MySQL :: Download MySQL Community Server

在这里下载的是如下版本的mysql

https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz

1.2 上传

使用xshell上传到到linux服务器指定安装路径

此处是安装路径是 /usr/local

1.3 解压重命名

cd  /usr/local/

tar -xzvf  mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C

# 如果是xz结尾压缩包用  tar -xvJf,如  tar -xvJf  mysql-8.0.30-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz

重命令

mv mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64 mysql

3、配置环境变量 

vim /etc/profile

export MYSQL_HOME=/usr/local/mysql

export PATH=$PATH:$MYSQL_HOME/bin

使环境生效

source /etc/profile

4、删除用户组

删除用户组

cat /etc/group|grep mysql

groupdel mysql

userdel mysql

5、创建用户和组

groupadd mysql

useradd -r -g mysql mysql

6、创建文件夹

mkdir /usr/local/mysql/data

7、更改权限

更改mysql目录下所有的目录及文件夹所属的用户组和用户,以及赋予可执行权限

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/data/

chmod -R 755 /usr/local/mysql/data/

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/

chmod -R 755 /usr/local/mysql/

8、初始化

安装依赖包

yum install libaio 或者下面的

yum install -y mariadb-server 安装mariadb-server 5.X版本使用

执行初始化

 /usr/local/mysql/bin/mysqld --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data/ --initialize

#说明

–initialize 初始化(真正开始干活)

–user=mysql 以mysql用户的身份初始化数据库,产生文件都是mysql作为拥有者

–basedir=xxx mysql其安装目录,非常重要

–lower_case_table_names=1 不区分大小写,如果初始化不指定,必须重装才能解决,非常重要

9、记住初始密码

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第12张

10 将mysql加入到服务中

复制

cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql

#注意:默认情况下,GBLIC版本的数据库要求安装到/usr/local/mysql目录,其mysql.server脚本中对应的目录也是/usr/local/mysql,这会导致mysql无法启动。所以可以更改其basedir以及datadir两个变量,我们后面在 my.cnf中配置。

#赋予可执行权限

chmod +x /etc/init.d/mysql

 #添加服务    

chkconfig --add mysql

 #显示服务列表   

chkconfig --list mysql

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第13张

11、配置文件

5.x版本

vi /etc/my.cnf

[mysqld]

port=3306

user=mysql

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

socket=/tmp/mysql.sock

#character config

character_set_server=utf8mb4

explicit_defaults_for_timestamp=true 

8.0版

注意:使用配置前一定要创建好目录

mkdir /usr/local/mysql/tmp

mkdir /usr/local/mysql/log

touch /usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/tmp

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/log

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

简单配置(推荐)

vi /etc/my.cnf

[mysql]

user=mysql

default-character-set=utf8

[mysqld]

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

socket=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

user=mysql

log_timestamps=SYSTEM

collation-server = utf8_unicode_ci

character-set-server = utf8

default_authentication_plugin= mysql_native_password

[mysqld_safe]

log-error=/usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

pid-file=/usr/local/mysql/tmp/mysqld.pid

复杂配置

vi /etc/my.cnf

[mysql]

socket=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

port=3306

user=mysql

default-character-set=utf8

[mysqld]

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

socket=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

port=3306

user=mysql

log_timestamps=SYSTEM

collation-server = utf8_unicode_ci

character-set-server = utf8

default_authentication_plugin= mysql_native_password

[mysqld_safe]

log-error=/usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

pid-file=/usr/local/mysql/tmp/mysqld.pid

socket=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

[mysql.server]

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

socket=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

port=3306

user=mysql

12、设置开机启动并查看进程

设置开机启动:chkconfig mysql on

启动mysql :service mysql start;

启动报错:

Starting MySQL.2023-06-25T04:58:08.333370Z mysqld_safe error: log-error set to ‘/usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err’, however file don’t exists. Create writable for user ‘mysql’.

ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/pid/mysqld.pid).

解决方案

[root@mysql]# touch /usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

[root@mysql]# chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/log/mysqld_safe.err

启动报错:
my_print_defaults: [Warning] World-writable config file ‘/usr/local/mysql/my.cnf’ is ignored.

Starting MySQL.my_print_defaults: [Warning] World-writable config file ‘/usr/local/mysql/my.cnf’ is ignored.

my_print_defaults: [Warning] World-writable config file ‘/usr/local/mysql/my.cnf’ is ignored.

ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/data/localhost.localdomain.pid).

解决方案

/usr/local/mysql/my.cnf’ 权限给的是 777,需要改成644,再次重新启动即可。

查看进程:ps -ef|grep mysql;

查看状态:service mysql status; 

13、 创建软连接

ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin

14、授权修改密码

mysql -uroot -p

    输入密码(初始化时候的密码)

输入密码报错:

Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)

解决方案

创建软连接或者 修改配置文件my.cnf 中 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

修改密码

8.0以下修改密码:

use mysql;

SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpassword');

flush privileges;

8.0以上修改密码

use mysql;

UPDATE user SET authentication_string="" WHERE user="root";

FLUSH PRIVILEGES; 

update user set Host="%" where User="root";

flush privileges;

alter user "root"@"%" identified by "root";

flush privileges;

说明:

  • UPDATE user SET authentication_string="" WHERE user="root"; 更新user表,将用户名为root的用户的authentication_string字段设置为空字符串。实际上是在清空root用户的密码。
  • update user set Host="%" where User="root"; 更新user表,它将用户名为root的用户的Host字段设置为%。即root用户可以从任何主机进行连接。默认情况下,root用户可能只能从localhost进行连接。
  • alter user "root"@"%" identified by "root"; 更改用户的认证信息。它指定了用户名为root且来源主机为任意主机(%)的用户,并将其密码设置为root。这是在新版本的MySQL中设置或更改用户密码的推荐方式。

    授权

    8.0以下授权

    grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '密码123456' with grant option;

    flush privileges;

    说明:

    • all privileges:表示将所有权限授予给用户。也可指定具体的权限,如:SELECT、CREATE、DROP等。
    • on:表示这些权限对哪些数据库和表生效,格式:数据库名.表名,这里写“*”表示所有数据库,所有表。如果我要指定将权限应用到test库的user表中,可以这么写:test.user
    • to:将权限授予哪个用户。格式:”用户名”@”登录IP或域名”。%表示没有限制,在任何主机都可以登录。比如:”yangxin”@”192.168.0.%”,表示yangxin这个用户只能在192.168.0IP段登录
    • identified by:指定用户的登录密码

      8.0以上授权

      use mysql;

      ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';

      flush privileges;

      说明:

      • ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';   #还原密码验证插件,将MySQL8的密码认证插件由caching_sha2_password更换成mysql_native_password

四、HIve安装 

1、下载安装

1.1下载

下载地址:http://archive.apache.org/dist/hive/

我们选择apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz版本学习

1.2 上传

1.3 解压重命名

2、配置环境变量

vi ~/.bash_profile 

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

刷新配置

source ~/.bash_profile

3、配置文件

配置hive-env.sh

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf

配置hive-site.xml

 

 

    javax.jdo.option.ConnectionURL

    jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false

 

 

    javax.jdo.option.ConnectionDriverName

    com.mysql.cj.jdbc.Driver

 

 

    javax.jdo.option.ConnectionUserName

    root   

 

 

    javax.jdo.option.ConnectionPassword

    root   

 

4、拷贝jar包

4.1 拷贝mysql驱动

      需要提前现在对应的驱动包,并解压

      cp mysql-connector-java-5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /usr/local/hive/lib/ 

4.2 拷贝guava包

      #hadoop和hive里面的guava包版本可能不一致,那么用hadoop里面的覆盖掉hive里面的

      cp /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /usr/local/hive/lib/

      #删除hive的旧依赖包
      rm /opt/hive/lib/guava-19.0.jar 

5、初始化

5.1 启动msyql

     # 先查看mysql是否启动

      service mysql status;

      #未启动则进行启动

      service mysql start

5.2 启动hadoop

      #进入hadoop安装目录

      cd /usr/local/hadoop/

      #启动hadoop

      sbin/start-all.sh

5.3 初始化hive

      #进入hive安装目录

      cd /usr/local/hive

      #执行初始化命令,#初始化Hive

      bin/schematool -dbType mysql -initSchema

6、启动hive

#进入hive安装目录

cd /usr/local/hive

#使用命令验证hive是否安装成功

bin/hive

#进入hive shell,使用show databases; 查看数据,说明安装成功!

大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux),第14张